회사 큰 데이터에 응답 하는 방법: 데이터 값 보다는 크기에 초점

포브스 웹사이트는 기업에 큰 데이터의 영향에 대해 폴 Magnol 폴 Magnone의 기사를 출판 했다. Magnol 사람들이 기업 데이터의 어떤 종류를 알아낼 수 있어야 필요 하 고 잘 큰 데이터를 하기 전에 그것을 사용 하는 방법을 계획 합니다.

다음은 전체 텍스트입니다.

모든 장소에, 큰 데이터에 대해 얘기 하 고 하지만 그것에 대 한 논쟁이 있었습니다. 빅 데이터에 대 한 되지 않습니다, 그리고 당신은 피해자, 그와 반대로, 그것은 당신과 당신의 조직을 위한 기회 고 큰 데이터의 진정한 가치에 대 한 준비를 해야.

지난 2 주 동안 모바일 통신 (MWC), IBM 펄스 컨퍼런스 및 모두는 비슷한 문제가 Epharma 정상에 세계 회의 참석: 어떻게이 데이터를 취급 하 고 어디서부터 시작 해야?

2011 2012 대부분의 제품, 기본 포함 된 분석의 가장 기본적인 분석에서 MWC 리콜, 지금 우리가 참조 데이터 및 비즈니스 프로세스 일관성 (디지털 사용자 경험 관리, 사용자 행동 분석, 예측 분석, 마케팅 활동 관리, 채널 마케팅, 등의 최적화), 이것은 지속적인 개발 과정 이다.

당신의 도구는 모양, 하지만 어떻게 귀하의 비즈니스 이러한 도구를 사용 해야? 당신은 데이터에서 혜택? 마케터의 39% 그들의 데이터 컬렉션 요금은 너무 낮은 29%의 마케팅 부서 들은 거의 없는 고객 또는 소비자 데이터, 컬럼비아 대학 비즈니스 스쿨의 Brite nyama 마케팅 측정에 따르면 말 말. 상황은 악화 되기만 하려면 IBM 모든 3 비즈니스 리더의 1 그들이 결정을를 사용 하 여 정보를 믿지 않는 및 잘못 된 데이터 소비 기업 수익 (약 600 십억 달러 미국에서 1 년)의 20% ~ 35%를 말한다.

이것은 유명한 고 대 금발 미녀 역설 (Paradox, 어디만 지구는 생명을 유지할 수, 너무 많은) 3의 이웃 행성:

큰 데이터: 내가 필요한 것은? 모든 큰 데이터 필요 합니까?

작은 데이터: 그것은 내가 처리할 수 있는 작은 데이터를 사용 하 여 실제 및 마스터?

기본 데이터: 내 비즈니스와 결정을 내리는 데 필요한 데이터.

"데이터베이스 소프트웨어의 전형적인 수집, 저장, 관리 및 분석 기능을 넘어 데이터 집합"으로 큰 데이터를 정의 하 여 맥킨 지는 데이터 자체의 크기 보다 결과 분석의 비즈니스 가치에 더 집중 해야 한다.

작은 데이터 팀 파월 말했다, "만약 우리가 수 관리 및 분석 데이터를 다음 파월을 그들을 정의 하지 않습니다." 데이터 수집 및 저장 비싸다 더 이상, 그는 말한다, 그리고 우리가 작은 데이터 판단을 내릴 때 인간의 요소를 고려 해야 합니다.

기본 데이터 실제 질문, 어떻게 여행 하기 전에 큰 데이터, 데이터의 많은 거래를 고려 하 고 중요 하 고 때로는 예기치 않은 데이터 이며 질문으로 시작으로 이어질 수 있습니다 당신이 오른쪽 데이터 풀을 정말 귀하의 비즈니스에 영향을 미칠.

이익 또는 동작 값, 필요한 데이터를 않는 또는 다른 기업에서 필요로 하는 무엇 인가? 당신은 그것을 수집할 수 있습니까? 당신은 귀하의 비즈니스에 대 한 그것을 사용할 수 있습니까? 데이터를 분석 하는 바로 사람을 찾을 수 있습니까? 이러한 계획 들을 조직 해야 하나요?

이 방법은 고객, 조직 설계, 그리고 이익을 하 고 진화를 계속 하는 방법으로 관계를 포함 한 모든 것을 변경할 수 있습니다.

어떻게 귀하의 비즈니스 정말 필요 합니까 큰 데이터에 대 한 장기 계획을 개발 하는 경우? (MK)

(책임 편집기: 유산의 좋은)