큰 데이터는 어떻게 전통 산업을 파괴 합니까?

"지금 큰 데이터 나이, 지난 2 년 동안, 가장 중요 한 값을 표시할 두 분야에서 가장 큰 데이터 세계에서 데이터를 생성 하는 모든 정보의 90%를 입력 했습니다: 첫째, 정보 소비를 촉진, 경제 구조 조정을 속하고 사회 생활에 주의 둘째, 업그레이드; 사회 관리 혁신을 드라이브"-이것은 바이 설립자 중관촌에서 로빈 리 큰 데이터 개발 동향 소개입니다.

때 논리적 일 클라우드 컴퓨팅 인터넷 대형 데이터 데뷔의 내용으로 하드웨어 장비를 개선 하기 위해 인터넷 산업 자체에 다시 찾고.

사실, 큰 인터넷 거 인 및 전통적인 회사는가 큰 데이터, 그들은 감탄, "이 시대 변화 너무 빨리, 우리가 사물의 인터넷에서 깨운 하지는 때 빅 데이터 시대 왔다." "빅 데이터 가치 품종 인식, 그들은 또한 큰 데이터 churning 산업의 면의 심하게 알고."

큰 데이터에 의해 정확한 위치를 달성 하기 위해 영화 및 텔레비전 산업 체인

사례: 아치 예술, 음악 비전

모든 일시 중지, 빨리 감기, 또는 댓글 시청자 실수로 생성 하는 비디오에 영화와 텔레비전 산업에서 데이터를 추출 하는 방법이 되고있다. 그리고 이러한 데이터를 전체 산업 체인의 마케팅의 초기 단계에서 영화와 텔레비전 드라마의 영향.

"대용량 데이터는 영향을 미치는 전체 산업 체인의 마케팅 초기 단계에서 영화와 텔레비전 드라마." 관객은 더 이상 수동적인 시청자, 생산 측면 촬영, 촬영, 재생, 누가 누가 무엇을의 방송 하는 방법 통계적 결정을 관객의 객관적인 환경 설정을 참조 합니다. 아치, 미술 연구소 데이터, Ge Gengzhi는 영화 산업에 대 한 큰 데이터의 중요성의 학장

대규모 데이터 축적 및 바이 데이터 지원, 3 년 후 아치 예술 설정 사용자 좋아하는 주제, 같은 맥락 막 아틀라스의 많은 사용자 행동의 포괄적인 배우, 감독, 그리고, 영화 위치에 이러한 리소스 것입니다 의심할 여 지 없이 중요 한 역할.

이 맥락에서 올해 상업 마이크로-영화, 영화를 만들기 위해 데이터를 사용 하 여 아치 영감이입니다 큰 데이터 "지도"는 팔린 미국 놀이 "카드 집."에서 또한, 아치 예술 적용 됩니다 큰 데이터 저작권 조달, 광고, 영화와 텔레비전 콘텐츠 여러 가지에서 권장 사용자.

아치 PC 클라이언트 7 월 개정, "천 천 얼굴"의 소개 개인 홈 페이지, 사용자가 보고의 사용자 지정 된 페이지 클릭 추천 될 수 있다. "이것은 현재, 권장 하는 알고리즘의 대용량 데이터 분석에 근거한 좋습니다 소통량의 총 볼륨의 50% 이상가지고 추천 적중률의 35% 보다 더 많은 사용자를 위한 콘텐츠 말하자면, 아치 예술 또는 당신의 남자 친구 보다 더 알고 비디오에 대 한 기본 설정." "아치 예술 CTO 탕 싱 말했다.

아치를 혁신적인 비즈니스 모델을가지고 큰 데이터 덕분에. 미래의 데이터 영향 기하학, Ge Gengzhi 데이터 독창적인 영감 새로운 제품과 새로운 서비스 데이터에 사용 되는 중요 한 상업 자본 되고있다를 참조.

아치 아트와 마찬가지로, "시간" 영화 성공 했다 크게 큰 데이터에 따라 초 정밀 마케팅을 통해. 현재, 비디오 영화의 정확한 포지셔닝의 미래에 대 한 자체 데이터 센터를 설치 했다.

큰 초기 데이터 컨트롤 신용 위험

사례: Kabbage, 알리바바

영화 및 텔레비전 산업에 뿐만 아니라 금융 업계에서 큰 데이터의 사용은 더 직관적입니다. 그것은 가정만 은행 여신 시스템을 설정할 수 있습니다만 빅 데이터 시대에 인터넷 회사 사용 큰 데이터 제어 신용 리스크를 나왔다 하는 관습.

Kabbage 2010 년 4 월에에서 온라인 사업에 대 한 금융 신용 서비스를 제공 하는 미국에서 회사, 주요 대상 고객은이 베이, 아마존, 페이팔 및 다른 전기 딜러. 그것에 대 한 독특한 것은 페이스 북과 트위터에 판매, 신용 기록, 고객 흐름, 리뷰, 상품 가격 및이 베이, 같은 회사에서 재고 및 고객과 상호 작용 등의 정보를 획득 하 여 그들은 데이터 마이닝 기술, 서로 다른 위험 수준으로 분할 된다 대출 및 대출 관심 레벨을 결정 하기 위하여 위험 너무 높습니다, 위험, 이자율에 비례 이며 대출 금액은 반비례 한다.

그것은 분명 그들은 금융 시스템에 의해 판단 하지만 인터넷 시대에 Kabbage의 경우에서는 많은 양의 이러한 작은 마이크로-기업 신용 평가 시스템을 지원 하기 위해 데이터를 사용 하는 경우 이러한 온라인 기업의 대부분 은행 대출에 적용 되지 않습니다.

중국에 Kabbage의 모델이 성공적으로 사용 하 고 알리 전형적인 중 하나입니다.

Alibaba, Taobao, 고양이이 "알리 학과" 전기 사업의 분야에 깊은에서 전기 비즈니스 플랫폼은 다양 한 기업, 상점 판매, 신용 기록, 고객 흐름, 코멘트, 상품 가격 및 재고 정보를 녹음합니다. 통해 많은 수의 기업 및 소비자 행동 데이터를 가져오고 다음이 알리 작은 대출 신용 등급을 구별 하는 신용 시스템을 설정 하는이 모델.

공용 데이터는, 6 월 2013 년 알리 작은 대출 3 년 이상, 설정의 끝에는 이상의 320000 전기 비즈니스 플랫폼 기업에 대 한 축적 하 고 있도록 자영업 자금 축적 된 대출 이상의 100 십억 위안. 경우 금융 시스템은 같은 온라인 사업을 평가 하는 데 사용 됩니다, 그들의 대부분의 대출에 대 한 자격이 없습니다.

"대부분 작은 마이크로-기업 또는 자영업의 때문에 보안 되지 않은, 보안 되지 않은, 작은 위험을 함께 너무 크면, 은행에 의해 차단 됩니다." "작은 대출 회사의 CEO는 기자에 게 말했다. 그러나, 알리 작은 대출 다르다, 차용 사용 하지 않습니다 어떤 담보 및 보안, 엔터프라이즈의 "신뢰성"이이 리소스의 덕택으로 제출.

신용은 어디에서 오는? 이 작은 마이크로-기업 Alibaba, Taobao에서 매일 이러한 플랫폼 사업, 운영 자금, 정보 및 데이터의 모든 종류에서 다른 방문자를 포함 하 여 뒤에 떠나는 고양이. 명확 하 게, 알리가 기업의 신뢰성을 알고 있다.

이 기초에, 알리 재정 균형 보물 출시 6 월 13 일에서 불과 2 개월 금융 부문을 충격 것입니다.

건물 정보 캡처에 따라 100% 매출 이익률

사례: Guang 리안 다

전통적인 비즈니스 태어난 기업, 같은 데이터 마이닝, 그들의 자신의 산업 장점의 사용은 멋진 관객 "홈 실행 합니다."를 재생할 수 있는 경우

대용량 데이터 사용, A 공유 시장에 많은 예는, 깊은의 년의 필드에 정보를 구축에 의존 하는 구획 단지 임대 재료 수익 모델에 대 한 정보의 가격 인하 하기 시작 했다. 이 알리 알리 작은 대출으로 전기 비즈니스의 분야에서 멋진 동일 있다. 소재 가격 정보 100%의 총이익을 판매 언급 가치가 있다.

그것은 잘 알려진, 주요 제품 엔지니어링 비용, 프로젝트 관리 및 기타 소프트웨어 제품 회사 제품 및 건설 프로젝트 건설 정보화에 대 한 서비스를 제공 하기 위해 노력 하고있다.

그러나, 회사의 전통적인 사업 건축 자재 전 세계에 더 접근 가능 하 게 했다. 이러한 맥락에서 회사는 "건축 자재 가격 정보"를 판매 하기 시작 했다 이익을 적립.

건축 재료의 가격은 매크로 경제 요인에 의해 영향을, 때문에 수급 관계와 가격 시장 것입니다 변경 하 고 예측할 수 있습니다. 그 결과, 건설 회사는 가격에 더 민감합니다. 전통적인 비즈니스와 함께 기본적으로 고객 입찰, 조달 및 다른 종류의 요구에 맞게 매우 좋은 건축 자재 가격 변경 주위의 가격에 대 한 실시간 액세스를 달성할 수 있게 되었습니다. 최근에, 회사는 또한 공개 미래 "클라우드 + 끝" 따를 작업 모드 추가 데이터 활용도 개선 하 고 고객 경험을 향상.

그것은 그 미래에 일단 가격 정보 비즈니스 성숙, 회사 또한 확장할 수 있습니다 비즈니스 광고의 도입 등 다른 지역으로 상상 될 수 있다.

이 연결에서 일부 브로커 말했다 그 회사는 2018 년까지 전략적 계획, 판매 대상, 패키지 소프트웨어, 솔루션을 포함 하 여 약 10 십억을 달성 하고자 및 인터넷 기반 (건축 재료의 가격 참조) 3에 대 한 소득 기여 비율의 세 가지 모델: 4:3. 즉, 데이터 이용을 사용 하 여, 회사의 인터넷 비즈니스 미래에 도달할 것 이라는 점을 3 십억 위안 판매. 대조적으로, 2012 년에 회사의 수익만 1 십억 위안 이었다.

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