큰 데이터 전통적인 재해 예방 및 완화 모델을 어떻게 변경 합니까?

출처: 인터넷
작성자: 사용자

1976 Tangshan 지진, 2008 Wenchuan 지진, 2010 위 수 지진 만든 기억 하는 사람들. 지진, 홍수, 고온, 호우 및 다른 자연 재해, 얼굴 어떻게 수 있는 사람들이 유휴? 시기 적절 하 고 효과적인 재해 대응 조치는 필수적 이며이 가져온 데이터의 양을 구제 조치의 효과 결정 하는 열쇠. 정보화 시대의 기준으로 데이터의 중요 한 역할-분명 되었습니다.

Chenhua, 광 동 지방 당 학교, 연구소의 현대화 전략의 감독 내일 전에 말한 대로: "우리는 관심을 지불 해야 큰 데이터 모델을 변경 전통적인 재해 예방 및 완화, 사람들의 인식 변화, 생각 하는 변화를 포함 하 여, 직장 변경, 생활 습관의 변화." "

"주요 파격적 이벤트 발생, 대용량 데이터 분석, 판단 하 고이 중요 한 이벤트의 예측 결정 scientificity, 효율성과 최종 결정의 합리 성." 이 데이터를 지식으로 변환 될 때 중요 한 개성 있는 이벤트를 예측에 중요 한 역할을 재생 됩니다. "장 원 성, 자동화, CAs의 연구소의 부 수석 엔지니어는 말했다. 큰 데이터의 특성 다중 소스, 대량 및 실시간, 예측 발생 및 재해의 개발을 정부를 도울 수와 같은 재난 구호의 우선 순위를 결정 하 고 재해 예방 및 완화에 더 중요 한 역할.

때 데이터의 홍수 재해 예방 및 완화 기여 하는 작업에 대 한 이러한 데이터를 마스터 및 사용 방법에 해결 해야 할 긴급 한 문제입니다. 장 원 성, 경우 데이터의 엄청난 금액으로 큰 데이터의 방대한 양의에서 데이터, 그것 너무 일방적 이다. 큰 데이터 사회 개발 및 기술 진보, 큰 데이터 볼륨의 피할 수 없는 결과 복잡 한 구조, 강한, 처리 원리, 원래 데이터 마이닝, 기계 학습, 상속에 기술적인 방법 연구 결과에 따라 실시간 변화의 본질을 해야 합니다, 그리고 응용 프로그램 모델 및 영향력은 새로운 시대에 있는 중요 한 자원으로 데이터를 표시 하는 과거와에서 다른. 이러한 분석을 통해 수많은 데이터를 사용 하는 데이터, 대용량 데이터의 핵심입니다.

"대용량 데이터 재해 예측 조기 경보의 정확도 높일 수 있습니다." "지아 Huaming 말했다. 쓰촨 성에서 Yaan 지진 후 4 시간 외부 세계 큰 데이터를 상영 귀중 한 공중 원격 감지 이미지의 다양 한 미디어에서 배울 재해 상황을 분석 하 고 구조 계획을 공식화 수 있다.

재해, 얼굴 재해 예방 및 완화 상황은 긴급, 초기 경고 정보의 적시성은 매우 중요 하다입니다. 2011 년, 미국에서 뉴욕 시의 사람들은 주변 지역 손실을 줄이기 위해 지진의 이해 시간에 "트위터"입니다.

Jia Huaming 말했다, "재난 구호의 초기 시절에 Wenchuan 지진 재해 구호 정보는 적시, 불완전 하기 때문에 부정확 한, 거기 구호 혼잡, 기복 공급 상황에서 전송 되지." 큰 데이터 기반 재난 정보 전송 매우 높습니다, 그것이 합리적인 합의의 재해 예방 및 완화, 작업 계획에 대 한 필요 합니다. "네트워크 플랫폼, 위와 더 낮은 에코, 상호는, 사람들에 대규모 데이터 정보 확산 재해 구호 혼잡 링크를 통해 조정."

정보, 유용한 정보 모든 종류의 확산의 개방 모두 방재 및 재해 멤버에서의 완화 될 것입니다. "이 것 이다 효과적으로 한정 된 자원의 효율적인 사용을 촉진, 보조 손실 및 자원의 낭비를 피하기 위해." "지아 Huaming 말했다. 또한, 대용량 데이터 수집 된 정보는 차단 하 고 반복된 계산의 계산 용량 낭비 현상을 피할 수 있는 재해 손실 통계의 효과에 점점 중요 한 역할을 재생 합니다.

정보 폭발의 시대가 왔다. 장 원 성 말했다: "지금 직면 하 고 중요 한 문제는 어려운 큰 데이터, 당황 현상: 큰 데이터 참조, 큰 데이터를 잡아, 큰 데이터 파악 및 대용량 데이터를 처리할 수 없습니다." "

(출처: "중국 기상 뉴스" 3721.html "> 2014 년 6 월 17 일 3 판 집행 편집기의: 당나라 유)

(책임 편집기: Mengyishan)

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