원자력 발전소 어떻게 해야 큰 데이터의 사용?

Http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14054.html의 개발 덕분에 > 정보 기술, 점점 더 많은 기계 부품의 상태 및 성능 작업 하는 동안 모니터링할 수 있습니다. 같은 센서에 의해 생성 된 데이터 많은 양의 복잡 한 계산 뿐만 아니라 광범위 한 산업 경험을 요구 한다. 미국 연구소 전기 전력 (EPRI)의 두 가지를 결합 하기 위한 새로운 시범 프로젝트를 구현 했습니다.

그것은 원자력 발전소의 잠재적인 문제를 진단 하는 자원과 시간을 많이 걸립니다. 많은 양의 데이터 이제 온라인 모니터링 시스템 및 기타 성능 평가 장치를 통해 얻어질 수 있다, 하는 동안 중요 또는 긴급 문제를 식별 하 고 장점과 단점을 구분 하기 위해 쉽지 않다.

EPRI는 이러한 목표를 달성 하기 위해 원자력 발전소를 지 원하는 예측 및 건강 관리 소프트웨어 도구를 개발 하 고 있습니다. 예를 들어 펌프 또는 모터 베어링의 비정상적으로 높은 온도 읽기 장치 문제의 첫 번째 표시 될 수 있습니다 하지만 문제는 적시에 해결 하는 경우 광범위 한 손상을 피할 수 있다. 소프트웨어는 자동으로 높은 온도 수치를 식별 하 고 가능한 문제를 트리거하는 조건 목록에 사용자를 경고. 다음 소프트웨어는 문제 정정 될 필요가 결정 하 사용자 로부터 추가 정보를 가져옵니다.

옴니-지향성 예측 및 건강 관리 (FW-PHM) 도구

소프트웨어 도구 라는 옴니-방향 예측 및 건강 관리 (FW-PHM) 온라인을 포함 한 다양 한 모니터링을 강화 하는 기술 통합 하는 고급 패턴 인식, 자동된 진단 및 잔여 서비스 생활 (Rul) 알고리즘. 소프트웨어 도구는 2013 년, 그것은 문제를 진단 하 고 문제 해결에 초점을 시스템 엔지니어를 허용 하는 시간을 단축 수 증명에 여러 원자력 발전소에서 시험 되었다. 올해 상반기에 전체 패키지를 더 널리 사용 됩니다.

모니터링 기법, FW PHM 소프트웨어 등은 고급 산업 경영 정보 시스템의 최전선 에입니다. 소위 "큰"데이터 분석을 바탕으로, 산업 모니터링 기술을 자동으로 안정성, 효율성 및 원자력 발전소의 생산성을 개선 하기 위해 원자력 공장 직원에 대 한 정보를 제공 합니다.

지난 30 년간 산업 및 경제 생산성 증가 개발 및 디지털 정보 및 제어 기술에의 응용을 기반으로 되어 있다. 원자력 발전소의 노화와 원자력 산업은 이러한 기술을 채택 하 느립니다. 그것의 현재 사업 모델 및 하드웨어 시설 80 's에 있으며 업계는 효율적인 비즈니스 모델을 채택 하지 않습니다, 만약 경쟁사와 속도 유지 하기가 어렵습니다. 모니터링 기술을 높은 비용, 운영 비용 및 원자력 발전소의 장기 경제 생존 능력을 제한 한 잠재적인 증가의 채택을 지연 되었습니다.

FW PHM 소프트웨어 스위트를 하면 더 운영 하 고 유지 하는 장비 공장 직원에 대 한 현명한 수 있습니다. 그것 수 있습니다.

장비 고장 감소

공장 인원 예상 하 고 문제를 생산 또는 식물 생명의 단축을 제한할 수 있습니다 피할 수 있습니다.

신뢰성 및 생산성 향상

이 도구에는 원자력 발전소는 오류가 해결 될 수 있는 때까지 사용할 수 있는 안전 계획을 개발 도움이 됩니다. 그것은 도움이 가이드 문제 해결 과정 도구 계속 새로운 정보 나온다, 플랜트 엔지니어를 수집 다음 가장 중요 한 정보 결정을 돕는 질문을 합니다.

좀 더 공식적인 업계 진단 경험 레코드 만들기

조직 원인 식별 됩니다 때 원자력 발전소 문제가 재발 하지 않습니다 있도록 그들의 응답을 변경할 수 있습니다.

지식을 확장합니다

시스템은 "학습" 지속적인 데이터베이스 개발 때마다 그것은 사용을 통해. 비록 각 원자력 발전소 또는 유틸리티 회사는 자체 모니터링 센터, EPRI는 원자력 발전소의 경험에서 새로운 문제 해결 정보를 수집, 컴파일하고 모든 사용자에 게 제공 합니다.

원자력 발전소의 건강 증진

누구의 실행 되어 원자력 발전소 안전 하 고 안정적으로 수십 년 동안 경험 있는 엔지니어-많은 지식을 획득 하 여-, 인력을 떠나 고려 하 고 있을 수 있습니다 도구 장비 지속적인 건강 관리를 제공 하기 위해 공장 직원의 경험과 지식을 통합할 수 있습니다.

기존 기술의 한계

많은 산업 분야에서 이미 좋은 판례는: 생산 손실 또는 치명적인 사고를 피하기 위해 정보를 모니터링의 적시 시정 또는 예방 유지 보수 제공. 원자력 발전소, 엔지니어링 노력을 변칙을 평가 하 고 실제 노화 조건의 유용한 진단 제공의 응용 기술 응용 프로그램의 확장에 걸림돌이 되고있다. Epri는 자동화 된 진단 및 예 후 관리자 예외를 캡처하고 프로젝트 프로세스를 입력 하기 전에 즉시 진단 정보를 제공 하는 데 필요한는 승인 한다.

또한, 원자력 발전소는 대부분 잘못을 방치하 고 다음 문제를 해결 하는 동안 획득된 경험을 캡처하는 자동된 학습 구조가 필요가 없습니다. 그 결과, 일부 업계 문제가 같은 긴 진단 과정을 통해 갔다.

위험-이야기를 제공 하 고 유용한 수명 유지 공장 유지 관리 작업의 우선 순위를 허용할 것 이다. 자동화 제대로 구현 된 경우이 기능은 신속 하 고 정확한 성능 분석에 대 한 필요성 및 플랜트 엔지니어링 리소스의 가용성 사이의 격차를 채울 것입니다. 잠재적인 문제를 확인, 자산 오류, 진단 및 유지 보수 지침 정확한 솔루션을 제공 하는 프로젝트 초점 이동 합니다. 귀중 한 운영 자산 조기 또는 불시 오류 방지 하거나 생활 제한 모드 작업을 피할 수 있습니다.

(편집기: Mengyishan)