어떻게 클라우드 서버를 선택 합니까? 클라우드 서버를 재생 하는 방법을 가르쳐합니다

오늘 우리 클라우드 컴퓨팅 서버 들에 대해 이야기 하지만 우리가 말 전에 구름에 대해 얘기 하자 컴퓨팅. 클라우드 컴퓨팅 어떻게 그것은, 그것의 본질을 정의 하는 인터넷 실제로 서비스 방법, 예를 들어 우리가 지금 플레이 게임 좋은 컴퓨터, 그래서 우리는 컴퓨터와 게임 다음는 인터넷에서 게임을 다운로드 하는. 클라우드를 우리는 모니터와 네트워크 (물론 마우스 키보드 입력된 장치 필요) 필요, 이것은 간단한 클라우드 컴퓨팅 서비스, 우리만이 제품을 사용할 필요가 있을 수 있습니다,이 제품을 확인 하는 방법을 고려 하지 않아도 제품을 유지 하는 방법 이것은 클라우드 컴퓨팅은 saas-소프트웨어 서비스에 가장 직접적인 서비스입니다.

뿐만 아니라 SaaS, PAAs 및 IaaS, 사실, SaaS, PAAs, IaaS 같은 이해, SaaS는 제품의 직접 사용, PAAs 제품을 사용자 지정할 수 있습니다 때 우리가 필요, IaaS 우리의 생산 장비를 제어할 수 있습니다. 간단한 기간에서는, SaaS, PaaS, IaaS 개방성 증가의 세 가지 모드가 있습니다. 이러한 세 가지 모델은 또한 현재 클라우드에서 인식 서비스의 세 가지 유형의 컴퓨팅.

그래서 특성의 클라우드 컴퓨팅은?

1, 슈퍼 대규모 "구름" 상당한 규모를가지고, 구글 클라우드 컴퓨팅은 이미 1 백만 이상의 서버, 아마존, IBM, 마이크로소프트 있으며 야후와 다른 회사 "클라우드"는 수백 수천 대의 서버. 클라우드 사용자 전례 없는 컴퓨팅 파워를 제공합니다.

2, 가상화 클라우드 컴퓨팅 지원 사용자 단말기의 다양 한 서비스를 사용 하 여 어떤 위치 든 지에. 요청된 된 리소스가 고정된 물리적 실체 보다는 구름입니다. "구름" 어딘가에, 하지만 실제로 사용자 실행 응용 프로그램 응용 프로그램 실행의 특정 위치를 이해, 노트북 또는 PDA 해야 필요 하지 않습니다, 그리고 다양 한 강력한 서비스를 네트워크 서비스에 액세스할 수 있습니다.

3, 데이터 중복 허용 오류, 노드 동형을 계산 하 고 서비스 높은 신뢰성을 보장 하기 위해 측정에 높은 신뢰성 "구름" 사용 로컬 컴퓨터를 사용 하 여 보다 더 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 클라우드를 사용 합니다.

4, 유니버설 클라우드 컴퓨팅 않습니다 하지 대상 특정 응용 프로그램, "구름"의 지원 아래 변환의 응용 프로그램에서 생성할 수 있습니다, 그리고 "구름" 같은 다른 응용 프로그램을 지원할 수 있습니다.

5, 확장성 "구름"의 규모 수 동적으로 조절 사용자 규모의 성장 및 응용 프로그램의 요구를 충족.

6, 온-디맨드 서비스 "클라우드"는 물, 전기 및 가스 결제 등 사용자 수요에 구입, 자원의 거 대 한 수영장.

7, 매우 저렴 한 "구름" 특별 한 내결함성 조치를 가능 하 게 매우 저렴 한 노드를 사용 하 여 구름 형성; 구름의 자동화 된 관리는 데이터 센터 관리 비용을 절감 및 공용성 및 구름의 크게 자원의 활용도 증가; "구름" 시설 풍부한 전력 자원을, 따라서 극적으로 에너지 비용을 절감 분야에서 건축 될 수 있다.

클라우드 서버에 대 한 컴퓨팅 요구 사항

클라우드를 이해, 우리는 클라우드 컴퓨팅 서버에 반환 클라우드 컴퓨팅 서버의 명확한 정의가 없다, 통합된 표준입니다. 기존의 서버와 비교 하면, 전통적인 서버는 프로세서 터치 블록, 인클로저, 네트워크 모듈, 전원 공급 장치, 팬 및 다른 장치를 포함 됩니다.

클라우드 서버는 높은-성능 처리량을 계산 하는 기능에 관심 시간이 지남에 작업의 합계에 초점. 따라서, 클라우드 서버는 전통적인 서버 아키텍처에서 매우 다르다.

아키텍처, 클라우드 서버 아키텍처는 클라우드 프로세서 모듈, 네트워크 처리 모듈, 스토리지 처리 모듈 및 시스템 모듈을 포함합니다. 이 아키텍처의 장점은 클라우드 서버 크게 이용 율 향상, 시스템 디자인을 완료 하 고 시스템의 중앙 집중식된 중복 관리를 완료 하려면 낮은 전력 관리 개념을 여러 클라우드 프로세서를 채택 하 고 저장할 수 많은 중복 하드웨어 시스템에.

클라우드 서버는 일반적으로 스레드, 커널, 프로세서, 네트워크, 가속기, 등 기능 단위의 총 계산을 포함합니다. 따라서, 클라우드 컴퓨팅은 일반적으로 많은 양의 데이터 입력 또는 작품의 거 대 한 세트는. 그래서 어떤 서버 기능, 자세히 그것을 가정해 봅시다.

고밀도

고밀도 낮은 비용은 기본적으로 클라우드 서버, 클라우드 센터 자체 클라우드 서버 컴퓨팅의 특성에 따라 주로 클라우드 응용 프로그램의 대규모 배포에 대 한 클라우드 센터 고밀도, 저전력, 저가 기능, 즉, 있어야의 기본 요구 사항입니다. 고밀도 서버 대기 시간을 감소 하 고 응답 속도 높일 수 있습니다. 현재, 고밀도 서버에서 여러 명의 랙 및 블레이드 서버에 주로 분할 된다.

가상화

서버 가상화의 기능 할 수 있다 구름의 효과 직접적인 영향을 컴퓨팅. 때문에 서버 가상화 기술을 통해 낮은 부하 노드, 물리적 노드 하나에 여러 낮은 부하 가상 컴퓨터를 결합 하 고 개선 하기 위해 초과 유휴 실제 노드를 해제 하 고 부하 노드에서 일부 가상 컴퓨터의 실시간 마이그레이션 리소스 효율성과 균형 위 응용 프로그램의 성능 보장을 로드 합니다. 그것은 또한 에너지 소비를 감소 시키기의 목표를 달성 한다.

그래서 클라우드 컴퓨팅을 활용 하 여 배포 하 고 구성 하는 가상 컴퓨터, 가상 컴퓨터의 실시간 마이그레이션 배포 서버 가상화 기술을 크게 향상 시킬 수 있습니다 시스템 수 있습니다 신속 하 게 오류에서 복구 하 고 계속 서비스를 제공 하는 소프트웨어 시스템의 확장성을 달성 하기 위해 가상 컴퓨터 리소스의 조정 뿐만 아니라, 시스템의 성능 시스템의 보안과 안정성을 개선 시키고 있다. 그래서 클라우드 서버 구입, 서버 하드웨어 가상화에 대 한 지원의 수준은 서버를 고려 하 고 중요 한 요소입니다.

확장

클라우드 컴퓨팅의 첫 번째 기능에 따라 클라우드 컴퓨팅 서버의 수평 확장성 된다 중요 한, 그리고 인텔이 방대한 양의 파일 액세스에 대 한 높은 데이터베이스 및 더 나은 확장성을 제공 하기 위해 인텔의 하드웨어를 결합 하 여 확장 스토리지 솔루션을 발표 했다 인텔 기가 비트 NIC 전체 클라우드 컴퓨팅 허브, 클라우드 데이터 센터의 유연성 확보를 더 효율적으로, 보안, 그리고 단순화 된 접근을 제공 하기 위해 인텔 가상화 기술을 결합할 수 있습니다.

병렬 컴퓨팅

클라우드 컴퓨팅은 분산 컴퓨팅, 병렬 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅 및 다른 Sian 기술 노선의 형태를 개념적으로, 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 인프라는 병렬 컴퓨팅을 보장 하는 그래서 병렬 컴퓨팅은 컴퓨팅 구름 "클라우드 스토리지" + "클라우드 컴퓨팅" 유기 조합으로 볼 수 있습니다.

요약:

정리해 보면, 클라우드 컴퓨팅의 성능 요구 사항 여부 및 서버 자체는 매우 높은, 하지만 서버의 구조 유연성에 대 한 특정 요구 사항이, 다른 한편으로, 서버 컴퓨팅 밀도, 가상화 기능에 대 한 그래서 우리는 서버를 선택 고려해 야 할 여러 측면에서 병렬 컴퓨팅을 달성 하는 능력 때 승수 효과 달성 할 수 위의 4 요구와 결합.

(책임 편집기: Schpeppen)