어떻게 검색 엔진 기사 원본 인지 여부를 결정 합니까?

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비 주류 역, 콘텐츠 작업에 최근 내가 수집, 다행히 수집 하기 시작 했다, 나중은 K, 바이 수십 포함 데이터 역의 수천 수만. 물론, 나 또한 그 컬렉션은 방식으로, 하지만 인력 제한, 그것은 추가, 불가능 하거나 현실적 알고 있다. 그래서 검색 엔진을 검색 하려면, 원래를 판단 하는 방법 이지만 불행 하 게도,이 콘텐츠의 점은 실제로 아주 작은. 그럼 내가 검색 엔지니어의 관점의 생각, 도움이 되지 수 있지만 감기 땀 아, 원래 판단을 너무 간단 하기 때문에에 갔다. 내가 참조에 대 한 내 생각의 순서에 따라 그것을 분석 합니다.

설명 예를 들어이 문서 나 합시다. 제목: Nanhao 베이징 기술 유한 회사는 커서 기계 독서의 전문 제조 업체입니다. 내용: Nanhao 기술 연구 및 커서 기계 빠른 독서 카드, 우수한 품질, 좋은 서비스의 개발. 저희 회사 주소는 XXXX, 베이징에. 거미와 우리의 웹사이트 하이퍼링크 텍스트를 통해 서 사이트에 링크를 통해이 문서 페이지에와 서. 검색 엔진 결정 분석을 시작 했다.

1입니다. 제목의 분석:

이제 페이지의 많은 중요 한 최적화 추적, 긴 꼬리 단어를 많이 하지만 뒤에서의 위치 긴 꼬리 단어 그냥 게 한다 엔진이이 페이지에 대 한 어떤 콘텐츠 엔진 것입니다 너무 많은 반복은 생각 하기 때문에 분명히 이것은 부정확 한 접근 이다. 실제로 분석에 대 한 전면에서만 40 문자 차단 같은 intercept 함수 이어야 한다. 궁극적으로, 엔진 가로채 가정: Nanhao 베이징 기술 유한 회사는 전문 커서 리더. 제일 먼저 할 일 제목입니다만, 확인 하는 방법입니다 안심, 그것을 결정 하는 방법. 우리 모두 알고 기반 엔진 분류 단어 항목 및 항목은 어떻게에서 나오나요? 단순: 관련된 검색 용어 항목입니다. 엔진 가로채 제목 고 쌍을 분석 하는 그의 데이터베이스에 관련 검색 용어를 따라. 예를 들어 단어 "커서 리더"는 제목에서 고 관련 검색 단어 데이터베이스에 있는 경우 이미 제목, 것이 뿐만 아니라 하나, 콘텐츠 문서 제목에 대 한. 커서 기계에이 말씀을 읽고 완료 하는 경우 다음 절편 남쪽 하 오 베이징에, 그리고에... 분석의 끝까지 엔진 제목 포함 모든 피벗 단어 생각. 말의 마지막 제목 결과의 두 종류가 있다: 첫째, 제목 데이터베이스에 없는 해당 콘텐츠, 콘텐츠 검사를. 둘째, 제목 데이터베이스가 이미이 콘텐츠, 콘텐츠 검사 수 있습니다.

2입니다. 콘텐츠 분석:

기본적인 생각 한다와 타이틀의 분석은 짧은, 차이가 있다, 정보 내용의 콘텐츠는 제목, 다양 한, 보다 더 복잡 하지만 또한 더 복잡 한 알고리즘을가지고. 앞에는 있다 우리의 콘텐츠: Nanhao 기술 연구 및 개발 머신을 읽기 커서의 빠른 읽기 카드, 우수한 품질, 좋은 서비스. 저희 회사 주소는 XXXX, 베이징에. 길기 때문에 기사의 내용이 일반적으로 매우, 그래서 그것은 핵심 단어를 분석 하, 그는 문장이 나 말 쌍의 단락 분석에가 야 했다. 하지만 범위 해야 쌍 분석 문서 데이터베이스에 관련 검색어의 제목. 우선, 그의 방법의 분석: 무작위로 임의의 긴 필드를 가로채 고 다음 선 전과 후의 분석에 현재 페이지 및 엔진 콘텐츠 데이터베이스는 동일한 필드와 같은 단락 전후 경우 생각 됩니다이 문서는 표 절, 원래 의심. 이 분석 과정 일반적으로 여러 번 반복 되 면 10의 분석 하기 전에 필드의 차단에 있는 9 번 및 후 동일한 콘텐츠 데이터베이스에는 동일한 내용을 플러스 제목은 같은, 그래서, 당신은이 문서 원래으로 식별 됩니다.

지금 하자 시뮬레이션

"커서 리더 빨리,"을 처음으로 그리고 기사 데이터베이스, 데이터베이스에 관련 된 검색어를 통해 엔진 "품질 우수" 후 "기술 연구 및 개발", 전에 필드 필드,이 두 분야와 한 쌍을 위한 우리의 현재 페이지 밖으로 했다. 동일한 콘텐츠를 아니라 동일한 콘텐츠를 0으로 기록 하는 경우 1로 기록. 일단 말은 완료. 그런 다음 "회사 주소"를 가로채 고 다시를 0 또는 1의 결과 얻을 그것을 조작. 사이클 엔진 세트 완료의 수입니다. 이 문서는 원래 생각 됩니다 다음 경우 말 10 번, 7 번 또는 8 번, 10 번 동일한 콘텐츠를 찾을 수 있습니다... 말,이 원래 다음 엔진 그의 도메인 이름 무게 데이터베이스에 도메인 이름 + 1 조작, 분명히, 원래 더 많은 것을 판단 하는 경우 추가로 무게는 더 높은, 순위 좋아지고 있다. 난 제목과 같은 허브 단어 쌍의 콘텐츠를 전달 하 고 싶습니다, 그리고 충분 한 수의 쌍, 대담 하 고 용감한 관련 데이터베이스 범위를 확장 하는 기사는 원래 구분할 수 있습니다. 사실, 지금 프로세서 빨리 지 고 저렴, 엔지니어는 높은 검색 엔진으로 결합 된 교육, 알고리즘의 개선 뿐만 아니라 경험의 축적. 검색 엔진 원래 판단 하거나 하지, 그냥 같은 간단 잘라 양배추. 할 싶지 않아, 생각 정말 무서 워 점프, 결론은 컬렉션 역 죽을 것 이다! 원래는 아직도, 적어도 그것을 바꿀 가장 나쁜 제목. 이 봐, 엔진 분석을 수행 하는 방법 잘못 된 원래 기사에서 오지 않는다 공유 하는 시간을 있는 경우. 이 문서는 168 net 수익 포럼 www.wz168.org에 의해 게시 됩니다.