어떻게 합니까 여론 ""과 춤을 큰 데이터?

2013, 우리의 비전으로 "빅 데이터", 소개, 얘기, 정부에서에서 학자 들의 개념 "빅 데이터" 경쟁을 시작 하는 세계의 인터넷 회사, 미디어는 올해 "큰 데이터입니다.." 라는 것입니다. 큰 데이터, 사회 파와도 국가 전략 기술 뜨거운 단어에서입니다.

인터넷 기술, 많은 양의 정보, 다양 한 종류의 급속 한 발전, 낮은 값 밀도, 속도, 및 큰 데이터의 노화는 점점 더 많은 관심을 끌었다, 폭풍우에 의해 초래 하는 큰 데이터는 우리의 삶, 일과 생각 변화 하 고 있다. 여론 서비스 산업 규격 및 적합성에 운반 하는 동안 큰 데이터의도 전에 직면 될 필요도 없이.

대용량 데이터 시대, 정보 "처리" 기초 이다. 인터넷 전문가, 큰 데이터 볼륨, 구조화 되지 않은 데이터 및 총 수의 80% ~ 90%를 각각 차지 하는 성장, 10 ~ 50 배 배 빠른 성장의 구조적 데이터와 비교 합니다. 여론 제품 서비스, 대규모 정보, 농도의 관점에서 "데이터 폭발" 저항 여론 작업의 기본 요구 되고있다. 따라서, 권력 파악 하는 능력과 읽기 능력 여론 데이터를 통해 "처리" 실현 "증가", 데이터 미래 여론 분석 필수적인 기술이 될 것입니다. 현재, 많은 국내 여론 서비스 기관도 없는 전용된 데이터 관리, 분석 부서 및 전문 분석 팀, 힘, 추출, 컨트롤의 id에 대 한 정보 분석은 여전히 개선 하. 동시에 문서의 정보 폭에서 미래 높은 학습 능력, 분석 능력, 지식 수준 데이터 근로자의 차지 여론 서비스 센터의 그룹이 필요 합니다.

빅 데이터 시대에, 데이터의 해석이 중요 합니다. 현재, 데이터의 가용성 증가 했다, 우리는 더 많은 데이터를 분석할 수 있습니다 그리고 때로는 진짜 큰 데이터 마이닝 및 분석의 모든 데이터와 관련 된 특정 현상을 해결할 수 있는. 대규모, 적시, 동적 및 오픈 데이터 유효성 및 분석의 깊이 향상 도움이 됩니다. 동시에 큰 데이터는 값이 낮은 밀도 빠른 전파 속도의 특성 그리고 데이터 분석의 모델은 과학적는 직접 데이터 분석의 품질에 영향을 미칠 것입니다. 이 큰 데이터의 고품질 데이터와 일부 위기 이벤트를 해석 하는 여론 분석가 필요 합니다. 추출 될 수 있다 데이터 분석을 바탕으로, 원래, 높은-품질 플레이 뒤에 지저분한 데이터에서 여론 제품 및 서비스, 그리고 타겟된 조정 및 최적화, 요구 사항 고객에 맞춰 더 데 이것은 가장 큰 데이터 시대 여론의 가장 큰 변수.

빅 데이터 시대에 목표 추세를 판단 하는. 큰 데이터와 목표의 핵심 예측, 관련 여론 서비스, 공공 의견 비록 수많은 데이터 마이닝 정보, 인터넷 동향, 판단에서 직원 효율성을 개선 하는 실용적인 응용 프로그램, 하지만 충분히 멀리 넓은 범위에 대 한 액세스. 여론 분석가 분석 및 예측 관련 여론 정보, 여론, 여론, 더 이상 위기 해상도 제한 하지만 또한 "정적 컬렉션"에 초점에서 의사 결정에 의해 보완의 관련성을 추적의 깊이 있는 연구 개발과 효과적인 데이터의 간단한 컬렉션에서 서비스의 초점을 지속적으로 강화 해야 합니다 "반영 문제"에 대 한 헌신에서 "동적 추적" 확장에 주목 "문제"를 해결 하기 위해 노력 하 고 확장, 그래서 그 여론 제품 및 서비스 "높은, 더 빠른, 더 강한" (높은 관점, 조기 경보, 강한 처리).

빅 데이터 시대에는 사단의 서비스 방향 이다. 데이터의 상호 연결 데이터베이스, 응용 프로그램 소프트웨어와 사용자 간의 "섬"의 상태를 변경 된 시스템. 여론 서비스 단체 여론, 생산, 분석 및 데이터의 해석의 개념을 설정 해야 합니다 부가 서비스, 정보 부를 가진 사용자를 제공 하는 방법 탐구를 본체와는 완전 한 "여론 폐쇄 루프." 형태로 테두리 이 이해에 근거 하 여 여론 서비스 조직 음모의 분야에서 큰 데이터의 개발의 중요 한 방향 파악 해야 및 다음 몇 년 동안에서 기업 관리: 가로 보기 서비스 본체 확장 정부, 기업과 사회 구조를 통해 각 도메인 상관 관계 도메인 데이터베이스에, 완벽 하 게 정부와 기업의 데이터 자산을 통합 여론 기본 데이터베이스와 세로로 보이는; 제품 콘텐츠 풍부 결정 참조 시스템을 개선 하는 고객 수 있도록 의사 결정, 평가 및 다른 측면을 조기 경보 여론 크롤 링을 포함 하도록 확장 됩니다.

큰 공공 의견, 대용량 데이터의 관련성을 강조. 개발 및 좋은 데이터 리소스의 사용 데이터 폭발 백그라운드 데이터 처리 및 응용 프로그램 요구 사항을 완벽 하 게 반영, 이것은 가장 큰 데이터 시대, 가장 큰 여론 변화. 현재, 국내 경제 및 사회적 변화 및 환경 압력, 여론 요인, 사회 순환 구조 버스트의 개발 의견 노동자 특히 필요가 앞 인식 설정, 미디어 능력 향상, 강화 "빅 데이터" 인터넷 분석 및 판단, 정보에 대 한 액세스, 좋은 토대를 장기 개발을 위한 기회를 잡아 라.