어떻게 합니까 웹사이트 내부 링크 관련성을 잘 합니까? SEO 최적화 및 사용자 경험을 유익 하는 방법

출처: 인터넷
작성자: 사용자

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어떻게 합니까 웹사이트 내부 링크 관련성 잘? SEO 최적화 및 사용자 경험을 촉진 하기 위하여 내부 체인을 설정 하는 방법?

첫째, 우리는 왜 우리가 내부 체인의 관련성을 고려 해야한다 알고 있어야 합니다.

우리의 목표는 최고의 콘텐츠를 사용자에 게 보다 포괄적인 디스플레이 맞게 사용자를 활성화 하는. 물론, 우리 목적 관련성, 체인 내 고 궁극적으로 달성 하기 위해 그들의 자신의 키워드 순위 효과, 하지만 우리가 달성 하고자 전에 우리가 좋은 사용자에 맞게 해야 효과 순위 키워드. 때문에 순위를 달성 하기 위해 사용자만. 이것은 중요 합니다.

모든 인라인 링크 2 개의 원리는:

1, 설정한 내부 체인은 가장 하 고 가장 합리적인 사용자

2, 사용자의 요구에 맞게 내부 체인 설정 사용자 혜택 여부

그래서 난 그냥 사용자의 잠재적인 필요를 도청 하는 방법에 대 한 이야기 거 야.

우선, 내부 체인 디자인 고려 사항 자동으로 권장 하지 않습니다 및 자동 정렬. 자동 추천 사용자의 요구를 충족 수 있습니다 그리고 사용자, 하지만 하지는 최고의 그리고 가장 합리적인의 요구를 충족 하지 않을 수 있습니다. 때문에 자동 추천 추천 하는 키워드의 유사성을 기반으로 합니다.

예를 들어 사용자는 노트북 컴퓨터를 구입 후 자동 추천 컴퓨터 추천, 비슷한 노트북을 만들 것입니다 하지만 사용자는 노트북을 구입 했다, 일반적으로 것입니다 하지 필요 노트북, 하지만 필요는 마우스 패드, 라디에이터 등등. 그러므로, 자동 추천은 사용자의 요구에 맞게 매우 좋지 않다. 따라서, 자동으로 SEO에 대 한 기사를 권장 하는 프로그램 최고 않습니다. 때문에 상관 관계는 반드시 관계를 대표 하지 않는다. 아무 래도 상관 없다면 그것은 관련.

그러나, 사용자의 잠재적인 요구 사이 링크 되돌릴 수 되지 않습니다. 예를 들어 일반적으로 노트북을가지고 하는 사람 키보드 영화 필요 하지만 키보드 필름을 소유 하는 사람이 필요 하지 않습니다 노트북 더 이상 그는 이미 노트북을가지고 있기 때문에. 따라서, 노트북 페이지의 구매 키보드 영화를 추천할 수 있습니다 후 하지만 후 페이지에서 키보드 필름 완료 노트북을 추천 수 없습니다!

하지만 많은 사람들이 왜 Tencent, 시 나 등은 뜨거운 기사와 다른 추천, 최신 기사, 하지만 여전히 아주 좋은 순위에 게 물어 봐야?

때문에 업계 특성은 다르다. 최신 문서는 추천 의미, 뉴스 클래스 웹사이트 실시간 정보에 속한다. 맹목적으로 모방 하지 않습니다, 그래서 많은 사람들이 큰 방송국 매우 비참 하 고, 큰 방송국, 모방의 죽음을 모방 하 그들의 자신의 생각을가지고 있어야 합니다. 예를 들어, 난 교육 업계에서 만약 내가 "새로운 Wo 리 ielts" 안쪽에 페이지와 하이퍼링크, 거의 아무런 영향을가지고. 문서 항목은 관련 핵심 단어를 사람이 없을 것 이다, 때문에 다음 바이 뿐만 아니라 포기 하지 않을이 키워드 페이지 전송 무게, 하지만 속임수는 생각할 것 이다. 그래서 많은 사람들, 사이트의 체인 내 할 장 님 곧 K 삭제 했다.

내부 체인의 일반적인 실수는 무엇입니까?

1, 과도 한 내부 체인의 배열

2, 체인을 추천 하는 형태의 고정 된 수를 사용 하지 마십시오

첫째,이 콘텐츠 선택과 사용자 간섭 발생 합니다. 둘째, 내부 체인 앵커 텍스트 페이지 내부 반복의 많은 수 있을 것입니다.

그래서 엔터 프 라이즈 역이 무리 하다. 체인에 추천 수가 중요 하지 않습니다, 때문에 우리가 해야 할 사용자의 후속 문제를 해결 하는 것입니다.

우리는 각 페이지의 제목을 나타내는 사용자의 단일 요구 사항을 알고 있어야 합니다. 만 홈페이지, 카탈로그 페이지 항목 페이지는 수요. 그래서, 내부 페이지의 요구 사항은 단일, 다음 우리 각 내부 페이지를 알아야, 사용자에 오는 목적은 무엇 인가, 무엇 요구 사항입니다.

이 보여줍니다, 우선, 우리가 사용자의 의도 페이지를 검색 하는 것을 이해 해야 합니다 둘째, 우리는 얼마나 많은 사용자가, 밖으로 정렬할 필요가 그리고 마지막으로, 우리는 대상된 헤드라인을 합리적으로 매력.

모두가 검색 엔진 혁신 또는 심지어 검색 엔진 앞 단계의 방향을 이해 하는 그들의 자신의 생각을가지고 있어야 하 고 부정 방법의 허점, 해당 알고리즘을 찾는 알고리즘의 현재 검색 엔진 부분을 이해에 국한 되지. 이 짧은 기간에 특정 효과가지고 있습니다 하지만 장기 개발, 그것은 의심할 여 지 없이 유해 고 아무 이득도 없다. 재발행 지정 하십시오,이 문서의 새로운 Wo 리 ielts에서 온다: http://www.queenshinckley.co.uk

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