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기업 분석 경쟁 업체의 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8162.html 큰 데이터의 기술과 도구 사용 "> 제품 전략" 소비자 구매 패턴에서에서. 그것은 현재 보안 문제를 해결 하는 방법을 찾을 수 시간 전에 보안 산업 실현 형식의 큰 데이터를 사용 하 여 복잡 한의 효과 분석 하 고 다양 한 입력된 데이터의 문제. 오늘, 그것은 새로운 보안 제품 큰 데이터를 언급 하지 않는다를 듣고 드문입니다. 보안 제품의 공급 업체 큰 데이터 보안 정보를 얻을 수 있습니다 많은 양의 데이터 및 정보의 새로운 소스 분석을 요하는 엔터프라이즈의 요구에 맞게 이벤트 관리 실패 예측.
McAfee의 보고서, 바늘에는 Datastack 라는 발견 제대로 분석 하 고 큰 데이터를 저장 하는 무 능력 때문에 대부분의 기업 데이터 누출에 노출 됐다. 더 나쁜, 잘못 된 보안 신뢰 기업 더 취약 하 게. 한 설문 조사에서 응답자의 1/5 이상 그들은 하루에 5%는 프로세스는 주를 걸릴 것 이라고 말했다 하는 동안 데이터 위협 식별 필요 했다. 평균, 기업 최대 10 시간에 대 한 보안 위협을 식별합니다.
맥 아 피 부사장 글로벌 최고 기술 책임자 마이크 페이 "연구 확인 몇 회사 인지 인지 위협을 받고 하지에 대 한 간단한 질문에 대답 수 있습니다 우리의 오랜 의심." 인정 '상황에서 위협을 막을 수 있습니까?' 말할 것도 없고 "하지만 보안의 거짓인 감각은 경 각에, 그리고 문제를 무시 하는 겉보기 진정 기업의 발생할 수 있습니다."
보고서, 거의 응답자의 73% 밝혔다 그들은 74%, 78%, 72%와 80% 누가 그들이 내부 위협, 경계 위협, 0 악성 코드를 식별할 수 있었다 수 사관의 실시간으로에서 그들의 보안 상태를 평가할 수 및 규정 준수 제어 각각. 하지만 회사의 58% 그들은 노출 되었던 보안 위협에 지난 1 년, 그리고 24%만 분 이내 위협에 자각 했다. 또한, 실제 공격 소스 발견 기업의 14%만 몇 분만에 찾을 수 있습니다, 33%의 시간, 하루에 지출 하는 데 필요한 그리고 16%는 비즈니스의 필요를 주.
"이 거짓 자신감 발음, 보안 사고에 대 한 최근 데이터 공개 조사 하이 바늘 조사 결과 비교 하는 경우에 특히 더 많은 비즈니스에 IT 부서와 보안 전문가 차이 만드는," 맥 말했다. "855 이벤트, 기업 받아 주 또는 개월 보안 위협의 존재를 발견의 63%의 연구" 고 말했다. 거의 절반의 사건, 부상된 기업에서 도난 데이터 단 몇 초, 몇 분 했다. "
위협이 증가 하 고 있다: 하이 핀 보고서 표시 회사는 매주, 11-15 결핵 보안 데이터를 저장 하 고 가트너이 번호 2016까지 매년을 곱하면 됩니다. 비유적 인 방법으로 그것을 설명: 10 TB는 의회 도서관에서에서 인쇄 컬렉션의 수를 해당 하는. 같은 대용량의 데이터를 저장 하는 동안 기업의 58%는 3 개월 미만 대 한 데이터를 유지 하 여 데이터 저장의 장점을 무시 하는 것에 대 한 솔직 한. McAfee의 위협에 따라 고급 지속 위협 계속 2012 년 4 분기에 증가.
장기 보존 및 상황, 동향, 및 안전 데이터의 상관 관계의 분석 기업 찾아서 즉시 주소 고급 지속적인 위협에 대 한 필수적입니다 나타냅니다. "좌초 시스템으로 홍수, 대형 및 다양 한 정보의 시대에 시기 적절 한 위협 정보를 얻기 위해 회사 해야 합니다 분석, 데이터 저장 및 관리이 큰 보안," 한 회사를 말한다: "이 볼륨 이벤트, 자산, 위협의 성장 사용자와 관련 된 데이터 보안 팀에 큰 데이터 문제를 만들었습니다. "복잡 한 공격을 정의 하는 필요 때문에 기업 이동 해야 진짜 위험 기반 분석 및 모델링, 고유한 패턴" McAfee 옹호: "이상적인 접근 분석의 복잡, 적절 한 메서드를 만들어 데이터를 반환 하는 데이터 관리 시스템을 사용 하는 것입니다." "그것은 적시에 위협을 감지 하는 능력, 뿐만 아니라 기업가지고 있어야 한다고 또한 잠재적으로 불길 한 장기 추세와 패턴을 식별 하는 기능 있다." 방금 언급 한 데이터의 하이, 이외에 기업 더 긴 기간을 보내고 하 고만 그래서 그들은 오늘날의 위협에 적극적으로 응답할 수 있습니다 위험 기반 맥락에서 오른쪽 바늘을 찾을 해야 합니다. "
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