어떻게 큰 데이터는 전체 비즈니스 특성 변화?

전문가 들은 상황은 큰 데이터. 그것의 정의 명확 하지만 일반적으로 귀결 사실 기업이 더 많은 기회와 그들은 과거에는, 보다 더 많은 정보를 얻는 방법 해야한다 그리고 그들은 어느 때 보 다도 더 많은 정보 소스를가지고 그들은 최대한 빨리 그들은 데이터 생산 거의 그것을 얻을 수 있습니다.

큰 데이터 링크는 이미 구글, 페이 스 북, 아마존 등의 정보를 처리 하는 회사에 자주 얻을. 하지만 많은 산업에서 기업 볼 중요 한 데이터와 정보 및 운영 센터 법. 그들은 종종 소셜 미디어 사이트와 모바일 장치 위치 정보 상품의 판매와 같은 전통적인 방법을 위해 방식으로 즉 호환에 정보의 큰 거래를 수집합니다. 그들은 그들의 제품을 개선, 비용 절감 및 고객을 유치 하는 방법을 알아내는 연구.

화주 신속 배달 하는 방법을 찾기 위해 트럭에 센서를 사용 합니다. 제조 업체는 고객이 그들의 제품의 새로운 기능 같은 것입니다 여부 조사 포럼 게시물의 수천을 통해 뿐입니다 수 있습니다. 채용 관리자 후보 여부 그들은 공동 작업을 수행할 수 있을 것입니다 확인 하는 질문에 어떻게 대답을 공부 한다.

많은 장애물 남아 있다. 일부는 기술, 하지만 비즈니스 의사 결정 자주 장애물. 대부분의 회사 결정 아직도 뚱 땡의 의견에 기반으로---적립 높은 사람, 그리고 그것의 탁월한 데이터와 직관을 구현 하 고 실행 하는 관리자를 설득 하기 어렵다.

다음과 같은 방법으로 회사 그들의 사업을 변경 하려면 데이터의 힘을 사용 하는.

시간

직원 혜택-특히 직원 복지 관리-수 비쌀. 어떤 회사를 다루는 더 나은 결정을 큰 데이터를 사용 하는.

직원의 의료 보험 데이터 분석, 시저 엔터테인먼트 데이터 65000 직원 및 그들의 각각 가족 구성원 각각에 대 한 건강 보험을 커버 수 있습니다 찾습니다. 관리자는 직원의 의료 서비스, 응급실 방문자의 수 등을 사용 하는 방법 그리고 그들은 일반 브랜드 약 변수 선택 여부를 추적할 수 있습니다.

"이것은 매우 불투명 하 고 수락 가능한 비즈니스 운영 비용, 보통 인사 관리자 제어할 수 있는, 생각 하지 것입니다" 에밀리 게인, 시저 스 엔터테인먼트 CEO, 보상, 복지와 인적 자원 효율성의 시저의 수석 부사장 말했다.

예를 들어 2010 년에서 데이터 회사의 재산, 필라델피아에 Haleth에에서만 11% 긴급 대책이 시저에서의 비율 34%를 차지, 응급 의료 기관에 대 한 더 싼 고려 되었다 보여주었다. Harrah의 팀 응급실 액세스의 높은 비용 때문에 직원 들에 게 어필 하는 싸움을 시작 했다 고 다양 한 대체 시설을 제공 합니다. 2 년 후, 비상 시설 17% 처리 긴급, 응급 처치, 및 40%에서 30%로 떨어졌다는 개별 응급실 방문 수의 비율.

전반적으로, 시저 추적 응급실 방문 2009 년에 시작, 10000 긴급 전체 회사 되었습니다 이동 했다 저렴 한 대안, 4.5 백만 달러의 총 저장.

큰 데이터는 또한 고용 변화 하 고 있습니다. 예를 들어 촉매의 IT 서비스, 아웃소싱, 볼티모어에 본사를 둔 회사는 기술 주로 어셈블리 팀 프로그래밍에 대 한 책임입니다. 올해 회사 10000 후보 선별 됩니다. 뿐만 아니라 전통적인 모집 너무 느리고 복잡 하 고, 회사는 말한다, 이며 주관적인 선택 종종 고용 매니저에 의해 만들어진 인해 불량을 새로운 직원.

"당신은이 주관적인 견해를 걸릴 수 있는 모델을 구축할 수 있을" 말했다 마이클 로젠 바 움, 설립자 이자 CEO의 촉매.

그 결과, 촉매 후보 온라인 평가, 작성 요구 하 고 많은 회사의 가장 유명한 Google은 이러한 일에 있다. 촉매 사용 하 여 정보 수집에 대 한 수만 지원자 그리고, 사실, 그들은 그들의 대답 보다 질문에 어떻게 대답에 더 많은 데이터를 얻을 수 있습니다.

예를 들어 평가 신청자 미적분학에 대 한 질문을 제공할 수 있습니다 그리고 신청자는 완전. 질문-질문, 힘 드는 대답에 신청자의 응답 빠른 답변 질문 그리고 스위프트 반환, 또는 사람들이 문제를 해결할 방법에 많은 데이터를 제공 하는-완전 한 건너뜁니다.

어떤 사람들 그들의 물리적 에너지를 사용 하 여 문제를 해결 하는 반면 다른 상황에서 공격적인 후보 다른 상황에 맞는 문제를 해결 하는 조직적이 고 노련한 접근을 요구 하는 작업에 적합 수 있습니다.

이 방법의 장점은 그것은 사람들이 서로 다른 능력을가지고 하 고 모두에 게 어울리는 직업은 인정입니다. 데이터 연구의 많은 수에 따라 때로는 편견, 주어진된 상황에서 적절 하 고 아무것도 할 수 없는 특정 성격 특성으로 후보 되어야 합니다.

효과적인 측정에 대 한 촉매의 직원 회전율은 1 년, 이상의 30 %20% 이상 미국, 그것의 경쟁자와 비교 된 해외의 경쟁 기업에 비해 약 15%의 평균 속도로 성장 하고있다.

(편집기: 유산)