SEO 마케팅 전략을 개발 하기 위해 고객 데이터를 사용 하 여 계획 하는 방법

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성공적인 웹 사이트는 일반적으로 특성은, 그들은 특정 고객에 게 데이터를 사용 하 여 그들의 자신의 브랜드를 홍보 하는 방법을 알고, 많은 SEO 최적화 인사 지속적으로 손실 됩니다 광대 한 데이터 급류에 완전히 고객 데이터의 중요성을 무시 하 고.

웹사이트에서 제품에 대 한 브랜드의 성공 키워드를 보다 훨씬 더 작은 잘 알려진 브랜드 자체 상당한 트래픽과 검색을 가져올 수 있는, 너무 많은 비용 최적화를 필요 하지 않습니다. 훌륭한 SEO 기획자 효과적으로 이해 하 고 명확 하 게 그들의 고객, 고객이 무엇을 원하는 지 과거와 현재의 데이터를 결합 수 있어야 마케팅 솔루션 사용자 지정을 통해 적절 한 시기에 고객 상호 작용을 촉진 하는 방법을 이해 하 고 궁극적으로 기업의 수익을 증가.

그것은 해야 지적 고객의 데이터는 하지 단순히 고객이 우리의 사이트에 무엇을 탐색 또는 간단한 방법으로 오래 유지 하는 페이지에, 우리의 웹사이트를 입력할 위치를 이해 하. 지난 2 년 동안에서 소셜 미디어를 개발 했습니다, 그리고 기업 마이크로-편지, microblogs와 같은 소셜 미디어는 소비자와 직접 상호 작용 하는 애쓰고 있습니다, 하지만 얼마나 많은 기업 모바일 끝에 고객의 데이터 왼쪽에 관심을 지불할 것 이다? 대부분의 기업은 아직도 전통적인 고객 설문 조사에 그들의 고객 데이터 수집 초점 고객의 구매 데이터 수집 및 사용 시간 및 진행의 추세와 함께 진화 하는 것 같지 않습니다.

계획 하는 웹사이트의 회원으로 서 비교 하 고 그것의 자신의 제품 웹 사이트와 함께에서 각 플랫폼에서 가져온 고객 데이터 분석 매우 중요 하다.

1. 먼저 경우 당연히 더 나은, 그렇지 않으면, 물론 CRM 시스템을가지고만 만들 수 있습니다 자신의 고객 데이터를 저장 하도록 설계 된 양식 문서를 만들, 데이터, microblogging 전달, 마이크로-그룹 채팅, 블로그, 사회 다양 한 채널에서 고객 메일 마케팅 피드백 및 기타 콘텐츠 참여를 함께 정확한 파일을 만들려고.

2. 내부 분석 (개인 웹사이트에 대 한 적합 하지 않음), 제품 관리자, 작업 및 일반적인 분석에 대 한 온라인 고객 서비스의 인구와 일부 관심, 습관, 심지어 나이, 개발 트렌드의 제품을 이해 하는 것 뿐만 아니라 다양 한 부서, 순환을 통해 특성, 지역 분포 등, 확인 작업과 사이트의 전반적인 최적화 방향 계획.

3. 데이터 지표입니다. 아마도 지표는 항상 그렇게 신뢰할 수 있는, 하지만 사이트의 최적화 및 운영 필요 양적 지표 우리가 단계적의 결과 분석할 수 있습니다 하지만 우리는 또한 고객 생각의 차이 고려해 야 합니다. 예를 들어 화장품 기 함은 신선 하 고 우아한에 30 세 사무 직 여성, 주로, 하지만 사실, 40 년 오래 된 어머니 위에 깊이 관심, 이며 다음과 같은 사무 직 여자의 30에 춥 지 않아 국내 사소한 부르주아 브랜드에 국제 브랜드와 사랑 하 고 우리는 지표의 사이트 분석으로 간주 되어야 하는 이러한 요소에.

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