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인프라의 관점에서 효율적인 클라우드 컴퓨팅 환경 또한 효율적인 서버 여야 합니다. 그리고 서버의 효율성은 주로 두 가지 측면, 한편으로, 서버 자체의 효율성에에서 구현 즉, 활용 및 실행 효율성.
서버 사용률은 중요 한
서버 사용률을 향상, 일반적으로 효율성의 주요 화신 이다. 이유는 간단 하다: 서버, 성능 좋은, 그것의 사용률이 낮습니다 경우이 서버의 효율은 매우 낮다. 비용 관점에서 우리는 또한 항상 유휴 상태에서에서 완전 부하 상태에서 작동 하도록 서버를 원한다.
그래서 서버의 사용률을 개선 하는 방법? 우리는 먼저 서버의 낮은 사용률에 대 한 이유를 분석 해야 합니다. 첫번째는 그리 많은 작업-이 서버에 대 한 지식과 효과적인 투자 포함 한다 다는 것 이다.입니다. 그런 다음, 작업 부하가 너무 높은 경우에, 그것은 또한 발생 합니다 I/O 혼잡, 사용률이 낮은 결과의 계산. 위의 두 질문은 실제로 작업 일정 및 로드 밸런싱 문제. 다른 한편으로, 서버 구성 병목 현상을 이용 관련도.
일부 이전 컴퓨터, 서버 성능 컴퓨팅은 매우 강한 코어 수는 또한 많은. 하지만 사용률이 항상 거기 때문에 메모리 시스템 병목을 만들려고 너무 작습니다-지금, 인텔 제온 E5, AMD 불도저 아키텍처 및 Power7 앞 메모리 용량이 더 이상 문제가. 그리고 새로운 병목 현상이 더 자주-주파수 민감한 응용 프로그램은 멀티 코어 환경에서 적합 하지 않습니다 하지만 비슷한 Power7 같은 높은 주파수 서버 사용률 속도를. 반대로, 일부 스레드 민감한 애플리케이션은 AMD 불도저 아키텍처 같은 멀티 코어 프로세스를 필요로 한다. 인텔의 CPU 아키텍처는 HPC 수준에 더 나은 성능이 있다.
그것은 그들의 응용 프로그램 종류 및 서버의 합리적인 구성의 이해 시스템 병목을 해결, 중요 한 요인의 서버 사용률을 개선 하는 것입니다 볼 수 있습니다.
무엇에 대 한 로드 균형 조정? 우선, 부하 분산의 전통적인 방법은 서버의 실시간 모니터링, 수동 또는 부하 분산은 작업 부하를 분할 하는 알고리즘, 장점은 간단 하 게 달성 하는 것입니다, 그리고 단점은 어렵고 힘 드는 조정에 항상. 또한 자율 학습 소개 제조 업체 및 부하 분산 소프트웨어 및 전체 작업 일정에 하드웨어 제품에 대 한 전략의 수 있습니다. 하지만이 완화 하지 영구적인 해결책입니다.
그래서이 통일의 가상화 의미는 의미의 보편적인 응용 되고있다 및 구름의 초석이 될 상승 컴퓨팅. 원칙은 매우 간단 하다, 즉, 풀링 리소스 컴퓨팅 용량, 스토리지 용량, 네트워크 대역폭 있는 파티션이 없는 간단한 서버는 컴퓨팅 리소스의 동적 할당도 부하 분산의 문제를 무시 하는 자원 그룹에 가상 서버 클러스터의 가상 메서드를 사용 하.
그러나, 하자 서버 수준-에 주제 촛점 활용도 가상화 사이의 직접 링크를 찾으려면? 이전 사용 가능한 컴퓨팅 리소스의 일부 생성 및 다른 응용 프로그램 작업을 분산 수 있고이 기존 응용 프로그램에서 분리 이다.
이 문장은 매우 어 색 한 이다, 당신은 생각할 수 있는 절반, 건조 무거운 실제 생활, 조금 쉽게 작업을 할 수 있는 힘의 나머지에 자신을 분할 하는, 전반적인 목표는 힘이 풀 려 사용률을 개선 하는 것입니다.
정리해 보면, 우리가 결론 2: 처음 이용 율 극대화 되므로 응용 프로그램의 종류에 따라 적절 한 서버를 선택 해야, 다음이 기초에, 가상화 솔루션을 채택 하는 경우 서버에서 더 많은 리소스를 추출할 수 및 이용 비율은 큰 규모로 증가 될 것 이다. 그것은 또한 클라우드를 위한 훌륭한 기반을 제공 컴퓨팅.
에너지 효율성은 많은 고려 사항
서버 사용률이 높은 효율 높은 경우에, 에너지 소비는 또 다른 요소입니다. 오늘날의 사용자는 매우 객관적인, 서버 고려만 성능, 이용 되지 않습니다. 1 회 조달 비용 이외에 에너지 효율 또한의 초점 이다 연구 방향, 그것 많은 양의 자금을 것입니다 그래서 유지 보수와 전기에 쓰일.
그래서 어떤 종류의 서버는 에너지 효율적? 서버에서 가장 큰 전력 소비는 프로세서는 알고 있다 그래서 새로운 아키텍처, CPU 플랫폼의 새로운 과정을 선택, 가장 에너지 효율적인 서버 선정 되었습니다. 이것은 간단한 원칙 이다: 새로운 프로세스 성능을 개선 하 고 새로운 CPU 기능 중 일부는 동안 전력을 절약 CPU, 인텔의 전원 같은 게이트, 터보, 그리고 더 나은 균형 소비와 CPU 성능.
또한, 많은 서버는 마음에 에너지 효율 설계 되었습니다. 예를 들어 Dell의 최신 12 g 시리즈 서버, HP의 GEN8 시리즈 제품의 80plus 플래티넘 수준 표준 전원 공급 장치, 전력 변환 효율 90% 이상, 많은 전력 손실 저장 과거와 비교를 채택 했습니다. 그리고 저전압 메모리 및 팬의 지능형 제어 추가 서버 전력 소비를 줄일 것입니다.
이 또한 관리, 매우 직관적인 모니터링 및 서버 전력 소비, 관찰 및 서버 기반 컨트롤에 대 한 인텔 NodeManager 관리 기술의 조합 12 g 서버에서 Dell의 새로운 IDRAC7 관리 제품군의 사실 이다. HP 서버, 심지어 모니터링 및 ipad 통해 전력 소비를 제어의 GEN8 시리즈에 새로운 수명 주기 관리 도구를 사용 합니다.
그래서, 더 효율적으로 클라우드 컴퓨팅 서버는 실제로 여러 가지 클라우드 컴퓨팅 옹호의 아이디어와 일치. 예를 들어 에너지 절약, 높은 사용률, 섬세 한 제어, 동적 작업 부하 분포 등. 효율적인 서버 선택 차례로 푸시 클라우드 컴퓨팅 환경을 더 효율적으로, complementarity의 진정한 의미를 도울 수 있다.
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