웹사이트 분석을 비운의 웹사이트 데이터는 아이디어를 분석 하는 방법

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웹사이트 데이터를 분석 하는 방법?이 관객, 소통량을 공유 하기 전에 발생 하는 또 다른 질문은 여기 이며 밖으로 정렬 하는 것.

아래 다이어그램은 웹사이트 분석, 요구 사항을 분석 하 고 우리가 필요로 하는 데이터를 확인 한 후 수집 된 (분석에 대 한 피할 수 있는 분석 요구 사항을 명확 하 게 하는 것이 중요 하는 것을 강조)의 라이프 사이클 다이어그램, 우리 완전히 데이터를 분석 하는 웹 분석 도구의 다양 한 보고서를 사용할 수 있습니다.

하지만 웹 분석 도구에서 데이터의 양이 너무 큰 실수로 데이터의 바다에서 익사 수 있습니다 그리고 어떤 사용 하 여 보고 하 고 어떤 보고서 있습니다 신속 하 게 볼 수 귀하의 질문에 대 한 답변을 찾을의 명확한 아이디어가 필요. 다음은 또한 일반적인 생각의 웹 사이트의 데이터 분석을 제공 합니다, 데이터 모듈의 웹 사이트 분석.

위의 데이터 모듈의 내용에 따라, 웹사이트 분석 보고서 나 일반적으로 다음에 접시 나열 하 고 인덱스 구체적인 분석에 (일부 개인적으로 느낌 더 중요 한 격판덮개 및 인덱스, 인덱스 데이터 다를 수 있습니다 중요 한 다른 웹사이트 웹사이트 데이터 분석에는 아래에 나열 된):

기본 상황:

웹사이트에 소통량의 수준은? 우리의 시장 위치에 따라 업계에서 비슷한 웹 사이트의 데이터와 비교 얼마나 해야 미래에 우리의 트래픽을 개선?

방문자는 어디에서 제공 하나요?이 우리가 개발 마케팅 전략 일치 하는지 확인 하는 데 사용 됩니다. 일부 작은 언어 국가에서 사용자 수가 많은 경우 우리 다국어 사이트를 구축 하는 것이 좋습니다 해야 합니까?

장치 할 방문자의 어떤 종류는 일반적으로 사이트를 방문? 오늘, 이동성은 점점 더 인기를 끌고, 우리 하 시겠습니까 우리 자신의 모바일 사이트를 구축 하거나 우리의 응용 프로그램을 개발?

방법에 대 한 신규 및 기존 사용자의 비율? 우리 새 사용자를 확대 하는 동안 오래 된 사용자를 유지할 수 있습니다?

흐름 소스

사이트, SEO, SEM, EDM 또는 소셜 미디어 트래픽의 주요 출처? 트래픽 소스 확장 수의 유형은 무엇입니까?

이러한 트래픽 소스의 우선 순위, 우리는 대부분에 의존 하는 소통량의 출처와 높은 전환율 무엇입니까 무엇입니까?

Seo/sem의 흐름 수준, 업그레이드 하는 방법?

EDM, 소셜 미디어 마케팅 및 전환율의 사용은 어떻게?

웹사이트 콘텐츠

웹사이트의 페이지 분류는 무엇입니까?

제품 페이지, 카탈로그 페이지, 항목 페이지 및 페이지 트래픽 및 변환 성능 (페이지 값)의 마케팅 방법을 상황은?

사이트에 가장 일반적인 방문 페이지 무엇입니까?은 페이지에 콘텐츠를 정확 하 게 우리가 원하는 검색 사용자?

사용자의 액세스 경로 대 한 문제 이며는 우리가 주요 마케팅 주제 또는 제품 페이지에 사용자를 지시? 액세스 경로 분석에 대 한: 어떻게 사용자의 액세스 변환 경로 구문 분석을 참조할 수 있습니다.

사용자는 우리에 참여, 동영상, 다운로드, 투표, 구독, 또는 주문 하는 사이트와 상호 작용을가지고 있습니까?

제품 판매

주문 전환 속도 고객의 단가 웹사이트는 얼마 입니까?

어떻게 장바구니 전환 퍼 널 데이터를 쇼핑, 사용자는 면제의 어떤 단계에서 속도 높은, 쇼핑 카트 사용자 경험을 최적화할 수 있습니다?

제품의 어떤 종류는 최고의 판매?

몇 번 이나 할 사용자가 일반적으로 또는 사이트를 방문 구입 하기 전에 얼마나 오래 그들은 계정에 걸릴 해야 합니까?

그것은 분석할 때 데이터를 경우 문제 (와 같은 쇼핑 바구니의 전환율은 특히 낮은) 하지만 당황, 당신은 개인적으로 특정 목표 또는 업무를 달성 하는 방 벽 이다, 아마도 당신은 갑자기 찾을 있는지 문제의 루트 웹 사이트의 액세스 프로세스를 경험할 수 있습니다 주목 해야한다.

사례:

당신을 해야 할 때 사이트의 포괄적인 분석, 사이트의 다양 한 모듈의 데이터를 체계적으로 분석 하에 위에 나열 된 내용을 사용할 수 있습니다. 하지만 각 마케팅 채널의 웹사이트 분석 수요는 다양 한, 또한 다른 다른 수요 분석 방법. 데이터 채널에 의해 제출 하는 몇 가지 지표를 발생 하 고 비정상적인 분석 필요, 우리는 유연 하 게 처리할 수 있습니다.

여기에 두 개의 간단한 경우가 있습니다.

질문 1: 전기 딜러의 웹 사이트의 일일 평균 $80 백만, 하지만 어느 날 갑자기 떨어지면만 $ 백만.

분석:

우리는 안쪽의 내용을 따를 수 있습니다 루트를 단계별 분석, 판매 예외의 원인 하지만 사이트의 비즈니스 작업에 익숙한 경우 같은 예기치 않은 상황에서 우리가 찾을 수 있습니다 크게 신속 하 게 사이트의 정상적인 판매를 복원 하는 문제를 해결 하기 위하여는 문제의 근본 원인을.

생각의 우리의 습관에 따라. 우리 영업 및 트래픽 사이의 관계에 사용 되는 때 판매 문제, 우리는 습관적으로 사이트 트래픽을 확인. 아래로 흐름은? 흐름 변화에 대 한 여기 두 가지 가능한:

흐름 또한 쇠퇴의 유사한 범위는 "트래픽 문제에서 소스?" = = "분석에 대 한 트래픽 흐름 소스 (서구, 클릭 당 비용, EDM, 사용자 영역) =" (변화가 있는지 여부는 상품 문제에) 트래픽 분석 페이지

소통량은 있는 중요 한 하락 주문 전환율 문제 있다? "분석을 위해 제품의 판매, 일부 제품의 거의 모든 제품 전환율의 전환율 감소?" = = "제품의 페이지 흐름을 분석 하는 경로 분석 하 그것은 때문에 더 높은 전환율과 제품의 초점 줄였다, 사용자 경험을 선도 하는 웹 사이트의 구입 또는 특정 기간에도 쇼핑 카트 시스템에 액세스할 수 없습니다?

문제의 근본 원인의 찾을 때까지 데이터 흐름의 시작에서 심층에서 분석. 또한, 비정상적인 인덱스 데이터, 특별 한 일 같은 몇 가지 추가적인 요인의 분석에 주요 행사, 계절도 고려 필요, "이중 11" 등 나머지는 큰 프로 모션에 한 창이 고 재미에 가지 않았다, 판매의이 기간 더 황량 하 게 될 수 있습니다.

문제 2:EDM 파트너 (조지아 UTM 로고에 링크), 북미 사용자에 게 500000 메시지를 전송 하지만 사이트의 매출의 성장에 기여 하지 않았다.

분석:

EDM 트래픽 데이터에서 분석 시스템을 어떻게 웹 많은 "이이 부분의 영역, 정말 북미 지역에서에서 흐름?" = = "방문자의이 부분의 액세스 경로, 쇼핑 카트를 입력 하는 방법은 거기 =" 마지막으로 순서 없이

분석 결과 쇼는 EDM만 가져 작은 양의 트래픽, 그리고 방문자의 숫자 홍콩 및 동남 아시아에 어떤 판매 든 지 가져오지 않았다, 파트너 계약의 콘텐츠를 실행 하지 않았다, 다음에 그들의 협력을 찾지 못한 것 같다...

Google 웹 로그 분석 스마트 경고

또한, 사이트 인덱스 데이터 변칙의 분석에서이 좋습니다 완전히 귀하의 사이트의 작업을 크게 줄일 수 있는 스마트가 지능형 알람 기능을 사용 하. 비정상적인 경우, 예외 데이터 표시기를 줄 수 있는 하 고 비정상적인 데이터에 대 한 이유를 나열 합니다.

알리미 조지아에서의 두 유형이 있다: 사용자 지정 미리 알림 및 자동 알림. 자동 알림 미리 알림을 생성 하는 Google 웹 로그 분석의 알고리즘에 따라 있습니다. 즉, 매일 조지아의 스마트 엔진 검사 다음 치수 (포함 하 되이 국한 되지 않음) 그들은 크게 변경 되었습니다 확인 하려면 메트릭 값:

모든 트래픽

방문자 유형 (새로운 방문자와 방문)

도시

지역

국가/지역

광고 시리즈

키워드

소스

미디어

추천 경로

방문 페이지

출구 페이지

클릭-통해 (애드 워 즈)

자동 알림, 이외에 설정할 수 있습니다 또한 사용자 정의 신호를 귀하의 사이트의 운영 데이터를 모니터링 하는 데. 표준 통계에 대 한 미리 알림을 설정 하 고 모든 차원에 적용 하 고 알림을 고급, 세분화 액세스 그룹에도 적용할 수 있습니다. 우리 사이트의 주요 지표 비정상적인 때 이러한 사용자 지정 알림 보낼 수 있습니다 메일 기능을 통해 시간에 관련 담당자 통보 되도록 사이트 트래픽 및 판매 봉우리와 골짜기, 경고를 설정할 수 있습니다. 사용자 지정 알림 지금 자동으로 메시지를 보내는 데 사용할 수 있습니다.

웹사이트 분석 없는 고정된 단계 및 방법, 웹 분석 도구를 사용 하 여 매우 익숙한 및 사이트의 비즈니스 분석, 당신은 수 엄격 하 게 준수 하지 위에서 언급 한 아이디어와 방법, 하지만 웹 분석의 목적을 분명히 해야: 비용 절감, 효율성, 향상 최적화 작업의 분석 누락 되지 않습니다.

원본 링크: http://www.analyticskey.com/web-analytics/