귀하의 사이트에 대 한 연구 활동의 충격 값을 확인 하는 방법

몇 일 전에, 나는 내 열, 오프 라인 영향 평가 온라인 연구의 기사에 대 한 질문을 제기 하는 편지를 받았다. 토니, 아르헨티나의 Nosteris에서 독자 질문: "어떻게 회사 사용 이전 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/8713.html" > 오프 라인 판매를 연결할 제품 판매 온라인 분석? "이는 되었습니다 질문 여러 번. 경우에 그것은 순전히 전자 상거래 웹사이트, 사용자가 방문할 때마다 구매 조치를 취할 수 있게 되지 않습니다. 대부분의 경우에서 사용자가 온라인 쇼핑 하지 않는 제품의 정보에 관심이. 마케팅의 기본 규칙에 대 한 생각: 알고-관심-의도-구매-반복 구매.

토니의 질문에 대답, 문제를 해결 하기 위해 여러 가지 방법이 있다. 쿠폰 또는 특별 서비스 등 사이트의 쿠폰 또는 특별 한 서비스 웹사이트에만 사용할 수 있으며 실제 상점에서 교환 됩니다. 이 이렇게 완벽 하 게 작동 하지 않습니다 하 고 적은 수의 사람들이 유용할 수 있습니다.

-일치 하는 지원. 온라인 및 다음 구매 정보와 다른 곳 등록 요청 하면, 당신은 마지막으로 구매를 하 게 하, 사이트에서 무언가 보고 하 고 일치 수 있습니다. 이 메서드는 쉽게 또는 어려운 산업 제품 등 요인에 따라.

대부분의 경우 연구 및 교육 평가 기반으로 합니다. 효과적인 방법 귀하의 사이트의 사용자 조사, 오프 라인 쇼핑의 가능성에 대해 그들에 게 "가능성"과 "매우 가능성이" 파일 중에서 선택할 수 있도록 하는 것입니다.

사용자의 샘플링 정보를 얻은 일단 큰 가정을 만들기 위해 정보를 사용할 수 있습니다. 콘텐츠 사용자 찾아보기, 사용자는 연락 하는 방법 및 사용자, 다른 오프 라인 행동 및 변환의 분류의 종류에 따라 정보를 찾을 수 있습니다. 이 사용자가 귀하의 사이트에 무엇을 변환 하는 것을 이해 하는 효과적인 방법입니다.

구매의 가능성에 대 한 사용자 요구, 오프 라인 동작으로 변환 됩니다 얼마나 사용자의 액세스에 대 한 더 정확한 추측을 할 수 있습니다. 당신은 게 될 수 있습니다 예측 더 보수적인, 하지만 지금 당신은 더 나은 예측을 데이터.

또 다른 방법: 설문 조사 후 쇼핑. 물론, 쇼핑 후 등록 하면, 조사 고 요청할 수 있습니다 전에 오프 라인가 서 방문 하는 비즈니스 또는 제조업체 웹 사이트에 대 한 쇼핑. 쇼핑 과정 결정에 있는 사이트의 역할은 무엇을 요청할 수 있습니다: 그들은 사이트에서 무엇을 어떻게 합니까? 무엇 쉽습니다, 그리고 무엇, 그리고 어떤 구매 결정을 내리는 그들을 드라이브?

위의 다음, 팀, 어느 가정에 만족 반복된 방문을 결정 하는 키가입니다. 웹 사이트 액세스를 기반으로 하는 오프 라인 동작 모델 하 고 경험 대부분의 기업에 의해 인정을 받고 있다. 너무 많은 기업 사용자 행동 및 경험 분석 됩니다.

웹 사이트의 액세스 및 오프 라인 영향의 가치를 연구 시간을 소비 하 여 오프 라인 활동에서 귀하의 역할은 과소평가 찾을 놀랄 것입니다.

(2008 년 10 월 7 일에 원래 시작; 편집: 노래 사이)