큰 데이터를 발굴 하 고 마케팅 전략의 개발을 지원 하기 위해 결과 변환 하는 방법?

"대용량 데이터", 또는 거 대 한 양의 데이터를 관련 정보의 양이 너무 커서 현재 주류 소프트웨어 도구, 캡처, 관리, 처리 및 데이터 정렬 기업 의사 결정 더 긍정적인 목적 정보를 적절 한 시간 내에 통과. "이것은 많은" 빅 데이터 "는 네트워크에서 정의. "빅 데이터"-이것은 여전히 통합된 정 및 특성,이 용어의 요약의 하지만 신속 하 게 초점이 될 다양 한 산업의 관심을 끌었다, 그 열은 "월드컵." 보다는

상업 분야에서 큰 데이터 적용 수 설명으로 분석 및 활용 대규모 데이터를 사용 하 여 엔터프라이즈 시장 동향의 예측을 실현할 수 있습니다 효과적으로, 그리고 시장 활동의 모든 단계에서 다른 비즈니스 행동 결정을 지원, 추적을 실현, 소비자 행동의 심리학 및 심지어 다음 행동에 비교적 정확한 예측을 실현, 더 나은 사용자 경험을 생산 대상 소비자의 다양 한 요구를 충족.

큰 데이터에 초점을 맞추고, 하는 동안 많은 다른 소리 있다: "많은 돈 지출, 큰 데이터의 밖으로 get 값", "큰 데이터 응용 프로그램에서 엔터프라이즈는 선천적인 결핍, 지금 큰 데이터에 대 한 이야기는 현실", "작은 기업, 약한, 우리를 위해 큰 데이터는 의사 제안 기술"... 하지만 얼마나 많은 다른 정의 상관 없이 얼마나 많은 사람들이 경 멸의 큰 데이터 응용 프로그램 아무리 큰 데이터를 받는다. 그것은, 오늘날의 기술에 의존 하는, 우리가 휴대 전화, 컴퓨터, 신용 카드 및 기타 도구를 사용 하 여 생명의 흔적을 남길, 비즈니스 마케팅 정보 수 있도록 대용량 데이터의 상태는 인정 해야 합니다.

중국 연쇄 경영 협회의 "빅 데이터 시대의 마케팅 전략" 주제에 살롱 이벤트를 개최 했다, 그들이 어떻게 획득 하 고 큰 데이터 발굴 공유 하 고 마케팅 전략의 수립을 지 원하는 결과 변환 전통적인 기업과 전기 기업에 초대.

큰 데이터 전기 사업에 대 한 가장 강력한 부스터 되고있다

큰 데이터의 수집에서 전기 기업 전기 사업 개발의 가장 강력한 후원자가 큰 데이터 독특한 장점을 조건 있다.

전기 사업 엔터프라이즈의 비즈니스 모델의 특성 때문에 (를 포함 하 여 검색, 거래, 창 고, 유통, 판매, 고객 서비스, 등) 모든 과정을 다루는 사용자 데이터 정밀 마케팅을 실현 하 고 사용자 경험을 향상 시킬 수 있는 훌륭한 도구 된다. 3 차원 사용자 보기 구축 세 가지 측면에서 주로 데이터 마이닝 그리고 분석. 엔터프라이즈를 통해 사용자의 수요를 관통 하는 마케팅 전략 실현의 전제 조건: (1) 사용자 특성, 쇼핑 심리학, 사회적 관계 및 사용자 초상화의 다른 측면을 기반으로 모델링, 특성을 사용자의 요구 변화에 따라 쇼핑과 소비 트렌드의 예측 (2) (3) 마케팅 전략 시스템 사용자 값과 원자재 값의 전체 라이프 사이클에 따라.