빅 데이터 시대에 마케팅 데이터를 확대 하는 방법?

Q: 대용량 데이터 재정의 정밀 마케팅 하 고 전통 산업 큰 데이터 마케팅을 어떻게 사용 합니까?

Schoenberg의 "빅 데이터 시대"의 출간, 이후 큰 데이터 불 같은 명사, 내가 해야한다 고 생각 큰 데이터 마케팅 업계를 변경 하려면 먼저를 사용 하 여 사용자의 광대 한 숫자의 분석은 정밀 마케팅을 할. 하지만 인터넷에 전통적인 산업은 자연 거리, 모두에 게 어떻게 전통 산업 큰 데이터 마케팅을 사용 하 여?

A:

QISHUYANG-CMO:

이 문제에 대 한 먼저 업계는 다른, 아이디어와 솔루션은 또한 매우 다릅니다. 나만 생산 지향 브랜드 기업, 소비자 지향 거기 같은 Yili, 마스터 강, Sheng 위안 등 아무 판매 터미널 브랜드 기업 이다 말할 수 있습니다. 이 회사에 대 한 건물 큰 데이터는 어려운입니다. 큰 데이터 마케팅의 전제는 대용량 데이터, 하지만 전통적인 방법으로,이 기업은 대규모 데이터를 얻을 수 하지 않습니다. 엄청난 양의 데이터의 생산 자동화 메커니즘 필요 합니다, 때문에 전기, 등 사용자의 모든 소비 하 고 심지어 모든 클릭을 자동으로 기록 될 것 이다. 하지만 전통적인 엔터프라이즈의 오프 라인 판매 등 자동 수집 데이터 메커니즘 되지 않습니다.

물론, 거기 전통적인 데이터, 하지만 데이터의 통계적 의미, 채널 매월 얼마나 많은 판매 고 수 없습니다 어떤 사용자에 게 특정 시간, 어디의 소비, 특정 소비자 행동 데이터. 물론, 이러한 통계는 또한 매우 중요 하다, 하지만 충분히, 첫 번째 멀지 정밀한 작업은 이러한 데이터 지연 됩니다, 그것은 정리 하는 데 시간이 오래 걸립니다. 둘째, 통계 자료 주요 내용, 특히 사용자 정보를 많이 잃게 될 알 수 있습니다만 어떻게 판매, 하지만 다른 사람들의 소비 행동의 특성을 알 수 없습니다. 그리고 마케팅에 가장 중요 한 메시지입니다.

그러나, 모바일 인터넷과 O2O 개발 큰 데이터를 구축 하는 전통적인 기업에 대 한 가능성을 제공 한다 그리고 기업 온라인 상호 작용으로 오프 라인 소비를 변환 하 여 자동으로 데이터를 수집할 수 있습니다. 이미 Cofco는 그리고 2 차원 코드 또는 입력된 문자열 코드, 온라인 등록 및 통합을 검사 하는 소비자를 자극 하는 활동을 통합 하 여 하나의 2 차원 코드 또는 문자열의 각 곡물에 제품을 배포 하 여 그러한 체계를 계획 이다. 이 방법에서는, 뿐만 아니라 거 대 한 소비 행동 데이터는 자동으로 수집 또한 소비자와 상호 작용 하는 기회에 각 제품을 변환.

큰 데이터 뿐만 아니라 대용량 데이터의 정밀한 분석을, 뿐만 아니라 데이터는 비즈니스 및 마케팅 활동, 메커니즘의 안내를 통해 대형 데이터 재생할 수 값. 인터넷 기업, 모든 마케팅 활동에서에서 할 때마다 콘텐츠의 변경 또는 전략의 조정 됩니다 실시간 흐름, 전환율, 등록 볼륨, 판매 및 기타 데이터 변경, 실시간 조정 모니터링 합니다. 이 이런 일은 이미 인터넷 기업에서 매우 일반적입니다 하지만 이런이 종류의 시스템 및 전통적인 기업에 사용자 지정 작업을 설립 하지는. 많은 전통적인 기업 데이터를 수집 하는 에너지의 큰 거래를 지출 하지만 금광 결과 충분 한 분석 능력의 부족은 낭비, 더 중요 한 사용 하지 않는 데이터는 습관의 일상적인 작업을 안내, 여전히 경험에 의해 머리에 의존, 이것이 가장 큰 장애물을 마케팅 하는 큰 데이터를 수행 하는 전통적인 기업.

분석, 데이터와 함께 큰 데이터 마케팅 실시 될 수 있습니다 글쎄? 큰 데이터 마케팅에 지상, 소비자 채널 효과적인 상호 작용의 부족. 너무 많은 기업 회원의 다 수의 개발의 통합을 통해 엄청난 양의 데이터를 수집 하지만 수 없습니다 효과적으로 사용, 수 없는 멤버 활성화, 완전히 멤버의 값을 누릅니다. 소비자와의 효과적인 상호 작용 채널의 부족, 물론, 많은 기업 자신의 애플 리 케이 션을 개발 하지만 그들의 자신의 마이크로-편지, 연 하지만 효과 여전히 매우 가난 합니다. 근본 원인이 없는 소비자는 사업에 제한 된 활동에 대 한 응용 프로그램 설치와 같은 마케팅 관행을 격퇴 하는 마이크로 크레딧 타고 난 사회와 미디어 유전자 이다. 따라서, 현재 기업 큰 데이터 및 분석 메커니즘을 통해 가장 어려운의 설립 뿐만 아니라 대용량 데이터 마케팅을 수행 하는이 대화형 링크 이며 아무 상호 작용, 마케팅 이야기 전개에 대 한.

우리 회사의 작은 소개, 베이징 코드 음악 정보 기술 (주)은 대용량 데이터 전문 기업 마케팅을 개발 하는 동안 회원, 큰 소비자 데이터의 설립을 개발 하는 기업 있도록 최선을 다하고 있습니다.

Qinwen-협회 CEO의 편지:

하나에 이론, 큰 데이터 홍보할 수 있습니다 더 정확한 마케팅, 적절 한 시기에 공간, 오른쪽 사람에 게 전달할 수 있는 적절 한 방법에서 "적절 한 정보," 가까운 무제한 마케팅 있도록 이상 보급. 마케팅 모델, 기존 네트워크에 대 한

대용량 데이터에 대 한 가져온 변화는 여러 가지 방법으로 있을 것입니다.

하나는 바로 사람을 찾아 올바른 미디어를 찾을 수 원래에서 마케팅 채널 전략

두 번째는 관객 전략 행동 특성의 부분으로 원래 정적 인구학 특성에서

3 "내 고객 정보를 원하는", 원래 "나 싶어요 어떤 정보 제공"에서 창조적인 전략은

4 마케팅은 원래부터 구현 프로세스 실시간 조정에 제어 되지 않을 수 있습니다.

전통적인 기업 마케팅 인터넷은이 전제에 큰 데이터를 적용의 전제, 기업 데이터, 데이터 및 좋은 데이터의 사용의 문제를 해결 해야 합니다. 이 문제를 해결 하기 위해 기업에 대 한 회사의 서비스의 편지와 비슷합니다.