큰 데이터 딜레마를 탈출 하는 방법? 오픈 소스 또는 중요 한 수단

데이터 지금 더 이상 행과 열, 균일 하지만 구조화 되지 않은 형태로 데이터베이스에 대규모 쌓아입니다. 회사, 수집, 액세스, 공유, 만들고 이러한 서로 다른 유형의 비즈니스 성능 향상을 위해 데이터를 분석 합니다. 비즈니스 인텔리전스 데이터 분석에 대 한 사용 현재 이기종 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/18278.html 이상 적용 > 데이터 형식, 전자 메일를 포함 하 여 워드 프로세싱 문서, 공동 웹 사이트 및 컴퓨터 데이터 생성.

동시에 복잡 하 고 비싼 독점 엔터프라이즈 검색 제품 기존의 구조화 된 데이터 저장소를 처리할 수 없습니다 하 고 비용 효율적인 방식으로 규모와 데이터의 속도 측정 하지 않을 수 있습니다. 이제 우리의 목표는 찾을 수 수 검색, 발견, 그리고 모든 데이터를 분석 하는 솔루션 (SDA), 저장 하 고 많은 기업 오픈 소스 검색 기능 등의 응용 프로그램 아파치 SOLR 아파치 하 둡, 큰 데이터 솔루션을 찾으려고 노력 하 고 전반적인 성장 데이터에 대 한 통찰력 및 신속 하 고 비용 효율적인 액세스를 제공할 수 있습니다.

데이터 상태

회사는 더 많은 때 보 다도, 데이터 분석을 필요 하지만 데이터의 특성 변경 되었습니다. 얼마 전, 데이터 기업 분석 하는 데 필요한 구조화 된 데이터베이스 및 스프레드시트에 주로 있었다. 하지만 지난 몇 년 동안, 모든 변경 되었습니다. 우리는 이제 점점 더 (그리고 때때로 완전히) 디지털 형태의 통신에 의존입니다. 전자 문서 뿐만 아니라 우리도 이메일, 문자 메시지, 블로그 및 의견, 대화형 웹 사이트 (위 키와 다른 공동 작업 사이트와 데이터베이스, 등 등.).

다음은 컴퓨터에 의해 생성 된 데이터입니다. 자동차, 휴대 전화, 및 와트시 미터 데이터를 생성 하는 그리고 곧 당신의 냉장고 및 커피 기계 데이터 생성을 시작 합니다. 사실, 인간과 디지털 데이터 사이의 각 상호 작용은 충분히 익은 캡처하고 분석, 정보는 단정 하지만 정보는 매우 귀중 한. 현재 엔터프라이즈 검색 솔루션이 구조화 되지 않은 데이터에 대 한 통찰력을 제공 하지만 그들은 잘, 측정 하지 않습니다 그리고 그들이 필요한 데이터와 구조화 되지 않은 데이터에 대 한 분석을 제공 하지 않습니다.

구현 및 측정 분석 및 임시 액세스 기능 사용에 대 한 강력한입니다. 유연 하 고 경쟁력을 유지 하기 위해 직원 수 있어야 합니다 데이터에 대 한 더 나은 통찰력을 제공 하기 위해 신속 하 고 더 강력한 검색을 수행할 이전 숨겨진 또는 액세스할 수 없는 데이터에 연결을 발견 하.

많은 회사는 되 고 사용자와 데이터 바다 (그냥 원시 데이터) 간의 상호 작용에 관심이 더 많은 그들은 이러한 상호 작용의 분석 고객에 더 나은 응답 그들을 도울 수 있다고 생각 하기 때문에 비즈니스 및 고객 추세를 보다 신속 하 게, 이해 그리고 더 나은 비즈니스 결정을 내릴. 이것은 종종 시간 때 단어 "빅 데이터" 대부분의 기업에 의해 인식 된다입니다.

작업의 측면에서 기업 그들은 성공적으로 점점 더 복잡 한 법, 규정 및 준수 환경 활용 되도록 해야. 이 식별, 저장, 검색, 및 관련된 파일을 생성 하는 기업의 능력을 필요 합니다. 검색 및 검색 도구를 효과적으로 콘텐츠를 분석할 수 있습니다, 없이 예산을 압도 될 것 이다 하 고 사업을 점차적으로 직원과 고객의 감각의 비즈니스의 본질에 대 한 통찰력의 잃게됩니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)