빅 데이터 시대-제품 및 기술에서 NoSQL 기술자를 평가 하는 방법

오늘, "빅 데이터"의 도착은 의심의 여지가, 통신, 금융 및 기타 산업에서 특히 거의 "데이터는 자체 사업". 이 추세 데이터의 힘을 믿고 회사에 많은 변화를 했다.

대용량 데이터 기술 컨퍼런스, MongoDB 중국 커뮤니티 설립자 쳉, Taobao 코어 시스템 스토리지 시스템 연구 전문가 양 Zhifeng, Conglei의 수석 기술 관리자 시 나 클라우드 컴퓨팅의 살롱에서 139 로비스트 건축가 리 유, ymall.com 기술 감독 갱 젠 화 NoSQL, 합리적으로 고려 하는 방법에 NoSQL 벤치 마크 포인트, NoSQL, 클라우드 컴퓨팅 통합 동향, NOSQL 및 분산 컴퓨팅, 그리고 다른 문제가 뜨겁게 논의 되었습니다.

쳉 호스트: 사실, 우리가이 문제에 대해 얘기를 두 가지 다른 각도에서 우리 2 궁극적으로 궁극적인 비용, 상위 3 그 운영 비용의 일부는 데이터베이스의 유지 관리에 대해 가장 우려를 지불, 더 많은 비용의 부분을 온라인의 개발에 대해 우려 수 있습니다. 이 일을 아주 좋은 균형을 찾기 위해 비용의 두 부분을 보세요. 이 회사에서 NoSQL 시간을 채택 한다, 확실히 어떻게 평가 할 직업 과정에서 당신은 어떤 NoSQL 기술 인력을 찾아 갈 것입니다 nosql 기술 사람이 어떤 품질 있어야? 우리가 완료 되 면이 원형으로 점프 하는 수많은 사람들이 있을 것입니다. 그들은 화로, 또는 불 구 덩이에 뛰어, 그 품질의 어떤 종류를 할 필요가, 전통적인 DBA는 표준, 기본적으로 어떤 콘텐츠, 이제 우리 모두가 다른, nosql 보기의 차이 때문에이 일을 생각 건물부터 시작 하자.

갱 젠 화: nosql 제품의 많은 개발자가 2에 비해, 그것은 상대적으로 간단 하 고, 개발자 데이터 모델링 모델 하 고 다른, 원래 원래 습관 처럼 이해할 수 있는 데이터 모델을 표현 하는 방법으로 생각. 성능 최적화에 집중 하는 방법에 대 한 두 번째는 자신의 코드의 문제를 어떻게. 물론, 최적화 하는 기능을 달성 하기 위해 데이터베이스에 쿼리 하는 방법에 깊이 있는 이해, 그리고 일반 데이터베이스는 전혀 다른, IO를 포함 하 여, 아키텍처의 완전 한 세트는 매우 이해를 이해 해야 합니다. 물론, 우리 또한 알고 관계형 데이터베이스, 그들은 왜 모르는 알고의 완료 후에 많은 사람들이 온라인, 프로그램 순 또한 이러한 것 들 너무 큰 문제가 되지 것입니다 보장 하기 위해 MySQL이이 상황 존재할 수 있습니다.

일반적으로의 SQL로 익숙한 사용 만큼 인덱스 최적화 데이터베이스의 합리적인 사용을 알고, NOSQL 데이터 개발 기반으로 개발 방법의 문서 모드와 유사 하지만 전달 원래 SQL 모드를 넣어 하는 방법을 알고 하는 방법.

사회자 쳉: 알다시피 어떻게 인덱스를 SQL 기술을 알아야 승진의 어떤 종류는 좋은, NoSQL 배울 하는 기본 원칙 또한 빠른?

갱 단 젠 화: 그 이해할 수 있습니다.

양 Zhifeng: 내 각도 nosql 사람들, 매우 유명한 있다 작년 때 Google 했다 다니엘, 그 구글 인프라를 하는 그의 경험에 대해 얘기를 작년에 PPT를 했다. 예를 들어, 그들 중 하나, 당신은 알고와 서 네트워크에 대 한 걸리는 시간 다시 여기에서 영국, 스토리지 아키텍처, 시스템의 요구를 할 것입니다, 얼마나 오래 한 메모리, 디스크 액세스, 플래시 방문 알아야, 개념을 실제로, 시스템의 감각을가지고 내가 원하는, 당신은 볼 시스템 병목 현상이 있을 수 있습니다 알고.

반면에 NoSQL 시스템은 분산된 시스템에서 고용, 그는 분산 시스템, 만약 같은 대학원생 분산된 시스템을 배우고 있다, 이것은 큰 장점. 예를 들어, 당신은 어떤 일관성은 알으십시오.

리 유: 고급 그렇게 느끼지 않는다, 우리의 프로젝트는 엔지니어링 자연, 채용 때 당신이 할 수 있는 만큼 자바, 이해는 더 나은 자바의 주요 사용. 그냥 우리가 어떻게 사람을 평가, 것입니다 보조 특성을가지고, 유지 보수를 수행 하는 풀 타임 직원을 모집 하지 말. 나 지금, 만약 내가 그냥 준 각도, 어떤 인덱스의 하단을 이해 하는 것 뿐만 아니라 우리의 개발자의 요구 사항을, 우리는 자바 기초에 뿐만 아니라 업계의 인덱스를 많이 사용 하기 때문에 더 나은, 더 나은 이해, 우리 기분이 몇 가지 그래픽, 데이터 이론, 더의 사용 예를 들어 어떤 오바마의 짧은 데이터를, 그것을 어떻게 밖으로 찾아서 더 질문.

Conglei: 그것은 마치 일반 그것 인터넷 회사는 아직 NoSQL 위치를 보충 하지, 더 많은 프로젝트는 nosql 지식을 사용 하 여. 사실, 나의 관점은 다우 Feng, 우선,이 사람을 보고 그의 요구, 사실, 두 개의 층으로 nosql 비슷합니다, 하나는 상대적으로 높은, 다양 한 분산된 이론 관련 된는 1th 하는 말을 하지 않습니다 아니라 저수준, 더 것 들, 아주 중요 한 하드웨어의 로컬 저장소에 관련 된이 낮은 Google의 최신 하나를 포함 하 여이 저장소 엔진 변경 됩니다 전통적인 하드웨어 미래에 있을 것 이라고 생각 한다 전통적인 검색 넘어 엔진 데이터베이스 이전 방법을 대체 하 나타납니다, 최상위 수준에서 기본적으로 아마존 (마이크로 보), Google 몇 가방, 이론, 배울 수 우리는 일반적으로 이론 모자 두 안심, 하나는 확장성, 거기 이다 복사본으로 분할 될 수 있다, 더 나은 이러한 측면에서 이해를 언급.