웹사이트의 전환율을 향상 하는 방법?

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 개선 고객

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최근 태도 Yyan 발견, 많은 사람들이 지금까지 흐름을 가져 하는 사이트는 어떻게 엔터테인먼트 사이트, 쓰레기 역 많은 트래픽 가져올 수 있지만 전환율이 높은. SEO를 할 빛은 멀리에서 충분히, 고객,으로 사이트 방문자만 높은 반환에 대 한 더 많은 액세스 될 수 있습니다!
지금까지, 점점 더 많은 사람들이 제품 및 서비스에 대 한 정보를 얻기 위해 첫 번째 방법으로 인터넷을 참조 하십시오 그리고 그들은 그들에 흥미 있는 그들의 사업 웹사이트 또는 제품 정보를 찾기 위해 웹 검색 엔진을 사용. 기업이 그들의 고객에 게 이러한 사이트 방문자를 변환 하 고 싶다면, 노력, 즉, 우아한 태도의 요점은 다음의 세 가지 측면 소요 됩니다.

키워드 연구

첫 번째 장소에서 "키워드 광고 단어-사이트" 과정에서 연구 방문자 키워드 연구 사용자의 검색 습관을 고려해 야 하는 방문자의 관점에 서 서 원칙을 따 랐 다.

1, 포기 핫 키워드

인기 키워드는 매우 유혹, 모두이 뜨거운 키워드를 할 싶어. 하지만 우리는 부자의 80 's 발발, 하지 하룻밤 사용자 검색 귀하의 사이트에 부 어 있을 것 이다. SEO 서비스는 고객과 약속에 내가 줄 수 있는 당신이 얼마나 많은 고객을 주고, 뜨거운 키워드 순위에 대 한 약속 보다

이러한 키워드는 뜨거운, 하는 경우에 귀하의 사이트는 가장 적합 한 키워드를 찾을 수 높은 트래픽 혼란의 가장 인기 있는 키워드 되지 않습니다 그래서 사이트 "바로" 그들 대상 해야 합니다.

2, 너무 인기 키워드를 선택 하지 마십시오

가끔 인기 키워드는 몇몇 또는 아무도 검색 합니다 경우에 당신이 처음, 평가 될 수 있다 그러나 아무 검색 단어를 검색 하는 의미.

하지만 일부 인기 키워드 선택은 실제로 의미 하 고, 우리 사용자의 요구에 대해 배울 수 바이 색인, 구글 트렌드, 야 후 베인 및 다른 도구를 사용할 수 있습니다. 일부 검색에 대 한 검색 인기 키워드를 선택 합니다.

3, 오른쪽 키워드 선택

오른쪽 키워드는 왜 작동 합니까? 이해 하기 어려운 일이 아니다. 검색 엔진은 실제로 각 검색에 대 한 웹 페이지를 찾는 좋은 일을 할 하 고 수 색 자 적절 한 페이지를 클릭 하 여 결과 볼. 즉, 경우 대상 키워드는 정말 귀하의 사이트에 관련 된, 그것은 바로 키워드 이다. 스타일 Yyan 이전 기사 "웹사이트 페이지 콘텐츠 최적화"에 자세히 있다 키워드 분석 하는 방법.

Ii입니다. 회의 방문자 기대

웹사이트 전환 률을 개선 하기 위해 첫 번째 전략은 이해 하 고 고객, 그들의 목표를 달성 하기 위해 타겟 고객의 요구를 충족. 자신감, 편안 함, 편의 및 그들이 필요로 하는 가치에 사이트 방문자를 주실 경우 그들은 행동을 귀하의 전화에 응답 합니다.
특정 지도 다음과 같습니다.

1, 기업 문의 전화 및 최고의 위치 페이지의 사이트에 다른 연락 방법.

2, 더 많은 ""와 "당신의" 톤 방문자는 사이트, 보다는 오히려 "우리"에 혜택을 가져다 것입니다 느낄 수 있도록 엔터프라이즈를 설명 하기 위해

3, BtoB 또는 엔터프라이즈, 웹사이트 변환 전략에 초점을 맞추어야 하는 방법을 쉽게, 명확 하 고 일관 되 게 방문자의 요구를 충족, 사용자 경험 (UE)이 중요 하다.

4, 다양 한 콘텐츠 앨범, 웹 페이지 제목, 페이지 레이아웃, 레이아웃 디자인 및 사이트의 다른 요소를 디자인 합니다.

고객 수명 주기 값 이해

이것은 Yyan. 예: 대부분의 기업은 고객의 첫 번째 구매 행동의 가치에만 초점, 평균 고객 라이프 사이클 값 전략 같은 고객의 구매 행동의 가치에 초점을 맞추고.

기업, 관계의 전체 라이프 사이클에서 고객에 의해 만들어진 총 값을 참조 하는 고객 수명 주기 값 이며 전체 라이프 사이클 시간 때 고객 구입에서에서 마지막 구입.

곧 기업의 설립에 대 한 고객 라이프 사이클의 길이 예측 하 고 예상 고객 충성도 기반으로 합니다. 평균 고객 수명 주기 값을 계산 하려면 엔터프라이즈 다음 데이터를 수집 해야 합니다.

1, 긴의 비즈니스

2. 첫 번째 구매 동작 및 고객의 마지막 구매 행동 사이의 시간의 길이

3, 기업의 총 판매

4, 기업 네트워크 고객의 총 수

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