클라우드 컴퓨팅 및 기업 큰 데이터 강력한 동맹 관계를 확인 하는 방법?

큰 데이터는 높은-성능 컴퓨팅 분야에서 가장 인기 있는 추세입니다. 큰 데이터는 종종 구조화, 대규모 데이터를 기업에 대 한 귀중 한 정보를 포함. 클라우드 컴퓨팅은 지난 몇 년 동안 IT 세계의 달링 가용성과 비용의 클라우드 컴퓨팅으로 클라우드 컴퓨팅, 보안에 대 한 의심에도 불구 하 고, 서비스로 컴퓨팅의 새로운 시대를 만들었습니다.

큰 데이터의 크기 클라우드에서 재미 있는 파트너가 될 것 컴퓨팅. 대용량 데이터 분석은 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/11770.html에서 일반적으로 수행 하는 이유는 대규모 데이터의 관리에 높은 복잡성에 "> 로컬 서버 클러스터." 클라우드 컴퓨팅은 기존 리소스를 최대한 효율적으로 최적화 그것의 장점. 올바르게 배포 하는 경우에, 당신은 하지 않을 이유가 없습니다 큰 데이터의 장점을 결합 하 고 클라우드 컴퓨팅.

비즈니스 분석을 통해 클라우드 환경에서 대용량 데이터 마이닝의 값은 성가신, 하지만 귀하의 비즈니스 최적화 되도록 구체적인 전략. 액세스 하 고, 분석 하 고 선도적인 위치에서 그들의 비즈니스 운영을 개선 하는 기업에 대 한 순서, 대규모 데이터와 클라우드 환경 특정 조건을 충족 해야 합니다.

첫째, 큰 데이터 비즈니스 분석 도구 있어야 세 가지 기능을 살펴 봅시다:

1. 하 둡과 NoSQL 저장소 같은 모든 주요 대형 데이터 소스에 로컬로 연결 될 수 있는 비즈니스 분석 도구를 사용 하 여.

2. 관리 기능: 비즈니스 분석 도구를 효과적으로 관리 하 고 대용량 데이터 작업을 조정 하 고 전통적인 작업

3. 통합 기능: 데이터 분석에 사용 되는 단일 소스에서 거의. 비즈니스 분석 도구 좋은 데이터 통합 기능 있고 전통적인 관계형 데이터베이스 및 하 둡과 NoSQL 데이터베이스와 같은 비 전통적인 큰 데이터 저장소 간에 데이터를 효과적으로 통합할 수 있어야 합니다.

대용량 데이터 분석 클라우드 환경의 요구 사항에 똑같이 중요 하다. 클라우드 환경의 주요 장점은 유연성, 필요에 따라 지불, 기업 내부 하드웨어를 관리할 필요가 없습니다. 예를 들어 미디어 회사 자체 50 전용된 서버 클러스터를 사용 하 여 정상적인 상황에서의 데이터 처리 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 그러나, 수퍼 보 울 또는 월드컵 동안 처리 하는 데이터의 양을 높일 수 8 ~ 10 배 시간, 그래서 그들은 일시적으로 공용 클라우드를 또 다른 200 서버를 추가 하 여 그들의 요구를 충족. 다음은 대용량 데이터 분석 도구는 클라우드 환경에서 성공적으로 실행할 수 있는 세 가지 조건입니다.

1. 클라우드 공급 업체와 함께 할 아무것도: 찾기 분석 도구는 어떤 클라우드 서비스 (공용 클라우드 나 사설 클라우드)에서 실행할 수 있습니다

2. 유연성: 모든 컴퓨팅 리소스는 최대 부하 시간 동안 신속 하 고 쉽게 추가 되 고 정상적인 상황에서 비용을 줄이기 위해 리소스 감소 확인

3. 데이터 통신 대역폭: 배포한 원래 대용량 데이터 클라우드 환경에 효과적으로 이동 하는 통신 파이프라인 다는 것을 확인. 아마도 웹 로그와 같은 큰 데이터 리소스, 클라우드는 단순히 큰 데이터를 복사 해야 하는 경우 다른 한 클라우드 공급 업체에서 파일에 이미 있습니다.

즉, 제대로 배포 된 경우 큰 데이터와 클라우드 환경의 조합 확실히는 강력한 동맹입니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)