큰 데이터 과부하를 관리 하는 방법

스토리지 관리자는 매우 복잡 하 고 스토리지 용량에 대 한 끝 없는 요구에 의해 좌절. 여기 데이터의 급류를 다루는 몇 가지 있습니다.

과거, 연구자, 인터넷 거 인, 아마존, 등 거 대 소셜 미디어에서에서 트위터, 페이스 북과 셔터 얼굴 같은 문제, 하지만 지금은 점점 더 많은 기업이 대용량 데이터 마이닝을 통해 그들의 손아귀에 귀중 한 정보를 찾으려고 노력 하 고 경쟁 우위를 합니다. 월마트-마트, 캠벨의 수프 같은 회사 화 머 크와 Wawa 지금 그들의 큰 데이터에 대 한 야심찬 계획을 만들고 있다.

많은 회사는 고객에 게 보다 신속 하 게 응답, 더 나은 고객 정보를 추적 하기 위해 큰 데이터 분석에 투자 또는 더 빨리 시장에 새로운 제품을 소개.

"대 한 인터넷 시대에, 경우에 그들은, 그 후에 그들의 경쟁자, 그것을 할 것입니다 어떤 회사" Ashish Nadkarni, 시장 조사 기관인 IDC에서 스토리지 분석가 말했다. "

현재, 모든 기관 내부 및 외부 소스에서 데이터에 점차적으로 넘쳐 있습니다. 이러한 데이터의 많은 많은 분, 시간 또는 일에 소비 되 고 데이터와 함께 실시간으로 전송 됩니다.

애 버 딘 그룹, 시장 조사 회사, 특히 대기업에 대 한 까다로운 결과 저장 수요 증가 있다. 2011 년, 2010 년부터 이러한 대기업의 데이터와 구조화 되지 않은 데이터에 필요한 저장 용량 44%의 평균에 의해 증가 했다. 그것은 얼마나 큰 회사, 아무리 데이터 스토리지에 대 한 수요가 2.5 년 마다 두 것입니다. 또한, 최적화 비디오 스토리지, 스프레드시트, 데이터베이스 형식 및 순수한 구조화 되지 않은 데이터는 다른 도구가 필요 합니다.

애 버 딘 그룹 가상화 및 스토리지 분석가 딕 Csaplar 말했다: "그것은 성장 하는 스토리지 요구 사항 성장에서 스토리지 비용을 유지 하는 도전." "이 악순환에 빠지지 않도록 하는 주류 대용량 데이터 사용자를 도울 수 있는 기술은 스토리지 가상화, 체중-저장 및 계층된 기술입니다." 객체 지향 이며 관계형 데이터베이스 저장소 연구자, 소셜 미디어 사이트와 시뮬레이션 프로젝트 개발자 대용량 데이터 사용자를 위한 좋은 선택.

시스템 액세스 형식에서 바이트 수준 (및 더 큰) 데이터를 저장 하기 위해 내부 매일 스토리지 플랫폼 보다 디자인 더 복잡 하다. 여기 관리와 큰 데이터 저장에 대 한 전문가 로부터 몇 가지 제안이 있습니다.

어떤 유형의 데이터 분석 하는 당신은?

필요한 스토리지의 유형 분석 중인 데이터의 수에 따라 달라 집니다. 모든 데이터는 보존 기간. 예를 들어 주식 시세만 가격 변경 하기 전에 하나 또는이 분에서 중요 하다. 야구 점수는 24 시간 또는 다음 경기까지 유지 하는 사람들을 위해. 이러한 유형의 데이터는 가장 필요 하 고 저렴 한 스토리지 전송 기본 저장소에 유지 되어야 한다. 관찰의 년 긴 기간 동안 저장 된 데이터를 쉽게 액세스할 수 있는 마스터 드라이브에 저장할 수 일반적으로 필요 하지 않습니다 생각을 입증 했다.

얼마나 많은 스토리지 용량 실제로 필요 하십니까?

큰 데이터를 저장 해야 하는 저장소의 유형과 금액 필요한 데이터를 저장 하 고 해당 데이터에 대 한 사용 하는 시간의 크기에 따라 달라 집니다.

세 가지 종류의 데이터는 대용량 데이터 분석에서 포함 된다. "그들은 매초, 그리고 귀하의 시간 조각을 분 데이터는 오래 전에 해야 당신에 게 여러 소스에서 데이터를 스트리밍할 수 있다," Nadkarni 말했다. "이러한 데이터는 날씨, 교통, 소셜 네트워크와 글로벌 이벤트에 대 한 짹짹에 동향 포함 됩니다.

큰 데이터는 또한 휴면 데이터 또는 데이터 회사 생성 하 고 적절 한 사용에 대 한 제어를 포함 한다.

데이터 전송 빠른 캡처 및 분석 기능이 필요합니다. "일단 당신이 그들을 분석, 필요 없어 더 이상," Nadkarni 말했다. 하지만 휴면 데이터 또는 회사에 의해 제어 되는 데이터, 당신은 그들을 저장 해야 합니다. "

어떤 종류의 스토리지 도구는 더 적절 한?

회사에 대 한 단지를 시작 관련 된 큰 데이터 저장 및 분석, 업계 전문가 추천 스토리지 가상화 기술 모든 스토리지를 넣어 것입니다 하나의 우산 아래, 압축 데이터 기술 및 가장 중요 한 데이터는 가장 접근 시스템에 저장 되도록 계층형된 스토리지 솔루션.

스토리지 가상화는 사용자가 물리적 장치를 찾지를 단일 풀으로 관리 되는 모든 장치를 허용 하는 소프트웨어 추상화 계층을 제공 합니다. 서버 가상화는 현재 IT 인프라의 성숙한 구성 되었다, 비록 스토리지 가상화 아직도 하지 널리 허용.

에 2 월 2012, 106 대기업의 애 버 딘 A 조사. 결과 응답자의 20%만 했다 그들은 별도 저장소 관리 응용 프로그램을 보여주었다. 평균, 3 관리 응용 프로그램 3.2 저장 장치에 해당합니다.

그러나, 많은 저장소 공급 업체는 그들은 다른 제조 업체에 의해 관리 되는 생산 장비를 허용 하 게 기꺼이 되지 않습니다. "스토리지 가상화는 매우 복잡 하 고 매우 시간이 걸리는," Csaplar 말했다. 그들은 따라서 하지로 널리 받아들여진다 서버 가상화로. "많은 저장소 관리자 3 클라우드 솔루션에 집중 하는 대신,-또는 4 계층 스토리지, 클라우드 시나리오 수 쉽게 스토리지 비용을 절감 하면서 다른 인프라 간에 데이터를 전송 하기 때문에." 그는 덧붙였다: "많은 기업 그렇게 했 고 좋은 결과 받은 하지만 기대 사이 간격이 있다." "

Csaplar 클라우드 스토리지를 사용 하 여 보고 싶어 다른 클라우드 기반 컴퓨팅 리소스 네트워크 연결 향상, 비용 하락 하 고 전송 중 데이터 암호화 및 암호 해독 기능 개선 가까운 장래에 성장 하 고. "클라우드를 당신은 수 월별 요금 정산 운영 예산에서 별도 자본 예산, 필요 없이" 고 말했다. "

(책임 편집기: 유산의 좋은)