신속 하 게 큰 데이터 재능의 공석을 충원 하는 방법

우리 큰 데이터 기술 간의 격차를 trumpeting 중지 하 고 교육 및 모집 프로그램에 대 한 이야기를 시작 해야 합니다.

전문가 훈련 된다, 태어난 되지 않습니다. 한 가지 질문에 대답 해야 전문 기술 또는 데이터 전문성 필요 여부입니다. 전문 기술 SQL 데이터베이스 또는 Hadoop 클러스터 사용에 투입 될 수 있다. 데이터의 전문 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝, 예측, 및 기계 학습 기법을 사용할 수 있습니다. 어느 쪽이 든, 우리가 해야 먼저 기존 직원에서 인재 육성는 가정 가장 중요 하 고 최선의 선택.

2012 대용량 데이터 및 분석 담당자 설문 조사는 대부분의 기업은 재교육, 채용 및 인재 격차를 채우기 위해 아웃소싱의 결합을 계획 했다. 하지만 연봉 인상에 대 한 승인을 얻을, 신입, 작업 및 후보자 인터뷰 시간이 걸리는 과정 이다. 더 중요 한 것은, 전문가 아마 좋은 능력을 귀하의 비즈니스, 데이터 원본 및 현재 분석, 처리 하 고 가장 가능성이 큰 데이터 및 고급 분석에서 원하는 분석.

기술력 부족 하면 기존 데이터베이스 관리자, 데이터베이스 개발자 및 데이터 웨어하우스 기술자 새로운 기술을 배울 신뢰. 예를 들어 전통적인 데이터베이스에서 이동을 대규모 병렬 처리 (MPP) 데이터베이스 플랫폼은 데이터베이스 관리자 (Dba), 거 대 한 도약 하 고 좋은 사람들도 전에 신속 하 게 적응 합니다.

공급 업체는 항상 낮은-비용 교육 및 인증을 제공 하는 옵션이 있습니다. 코스 모듈 및 인증 시험의 mpp 기반 HP 수직 분석 플랫폼 주위 HP, 예를 들어 발표 그냥 했다. 3 일 이상의 기간에 대 한 전세계 HP Expertone 교실에서의 입문 과정을 배우게 됩니다. 또 다른 옵션은 가상 온라인 교육, 4 일 이내에 완료 됩니다. "그것은 소프트웨어를 설정 하 고 그것을 가장 효과적으로 사용 하는 방법에 대 한 교육" 크리스 Selland, 휴렛 팩커드, 있는 데이터 과학자 데이터베이스 관리자 (Dba)에서 다양 한 연령층에서 마케팅의 부사장 말했다. "

큰 데이터는 크게 데이터와 대용량의 아파치 하 둡과 NoSQL 데이터베이스와 같은 새로운 플랫폼에서 주로 운영의 다양 한 기반으로 합니다. 존 슈뢰더, 최고 경영자 모임의 Hadoop 소프트웨어의 지원 및 교육 서비스 제공, 포인트는 불과 5 개월만에 많은 기업이 없 생산으로 Hadoop 클러스터를 두기의 경험. "지금 우리가 있기 때문에 우리 또한 Hadoop 훈련 2010 및 2011에 비해 수에서 큰 증가 볼 수 있지만 우리는 직원 보다 손에 더 많은 프로젝트를가지고 재능 출 격을 거 야," 고 말했다. "

모임 및 그것의 경쟁자, Cloudera 및 Hortonworks, 다양 한 교육 과정을 제공합니다. 여기에서 반발할, 그들은 일반적으로 제공 2 3, 동영상 학습 모임의 그리고 클러스터 관리, 하이브 및 돼지 실습, mapreduce 훈련, 및 hbase 프로그래밍의 기초를 포함 하는 그들의 온라인 및 교실 주제. Cloudera 대학 제안을 온라인 및 교실 과정 전세계, Hortonworks 대학에서는 대형 및 중소 도시에서 교실 과정 6 이상의 참가자 모집 회사 내 위치.

이러한 교육 프로그램의 전제는 누가 유능한 시스템 관리자와 개발자, 트레이너, SQL 및 관계형 데이터베이스와 완전히 다른 새로운 기술을 배울 수 신속 하 게 이다. 더 고급 데이터 분석 지향 과정, "데이터 과학 건물 추천 시스템 시작 하기"와 같은 (Cloudera 대학에서 제공), 타겟 고객은 "소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석 및 통계 지식 및 기본적인 Hadoop의 레벨을."

데이터 관리 팀은 고급 데이터 마이닝, 텍스트 마이닝 및 예측 분석 주제에 관여 하지 않습니다, 하려는 그들을 고려 하나 이러한 최상위 분석 석사 학위 프로그램에 참여. 짧은 훈련 과정 10 개월 이내에 완료 될 수 있다 하지만 풀 타임 이며 그들은 휴가 걸릴 수 있습니다 하지 않는 한 기존 직원에 대 한 적절 한 않을 수 있습니다. 또한 파트 타임 및 학교 과정이 있다, 짧은 시간 필요한 훈련의 약 2 년.

개발 석사 학위는 주로 대 한 훈련에 참석 하 고 싶은 사람들 모집 자원으로이 과정의 생각할 수 있는 공석을 채우기 위해 열망 인 경우입니다. 석사 과정의 장점은 대부분의 학생 들은 3을 할 것 이다 또는 비즈니스의 3 년 경험입니다. 대부분의 학교는 모집 프로그램, 특히 그 새 직원에 대 한 꾸준한 수요가 있는 새로운 고용주를 환영을 드리겠습니다.

일부 학교도 후원 기업, 교수 및 대학원 팀 실제 비즈니스 과제에 대처 하기 위해 함께 작동 합니다. 이것은 경우와 연구소의 고급 분석 노스 캐롤라이나 주립 대학과 MIT 디지털 연구 센터 에서입니다. 그래서 연구 센터 또는 함께 작동 하도록 분석 또는 큰 데이터와 학위 프로그램을 제공 하는 기관에 대 한 볼 수 있습니다.

결론은 우리는 불평 또는 고가의 헤드 헌터를 고용 수 있도록 옵션을 많이. 만약 당신이 높은-엔드 재능에 대 한 찾고, 작업은 의심할 여 지 없이 매우 어렵습니다. 하지만 전에 "나 재능을 찾을 수 없습니다" 히스 테리를 보낼, 귀하의 요구와는 훈련의 크기 결정 다음 지역 대학교와 연결, 아마도 당신의 문제는 해결 된다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)