활성 사용자와 웹 사이트의 사용자가 새로운 사용자의 손실 율을 줄이는 방법

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웹 사이트 사용자 관리의 목표는 새로운 사용자를 검색 하 여 오래 된 사용자입니다. 하지만 그냥 새 사용자를 사이트에 대 한 가치를 활성 유지를 새로운 사용자를 유치 하는 것이 좋다 그리고 사용자의 활동 감소, 일단 그것 사용자는 점차적으로 사이트에서 이동 하 고 그것을 잃을 가능성이 높습니다. 그래서,이에 따라 우리 사용자 활성 사용자 및 분실 된 사용자의 또 다른 분할 영역을 만들 수 있습니다.

활성 사용자 및 분실 된 사용자

활성 사용자, "손실된 사용자"를 기준으로 여기는 개념, "라이브" 사용자 참조, 사용자가 사이트에 몇 가지 가치를 데 려 동안 사이트를 선심 때때로 것 이다. 같은 시간에 우리는 또한 얼마나 많은 사용자가 우리의 사이트를 포기 수 있습니다 알아야 할 그것은 사이트, 사용자, 즉 소위 손실에 대 한 값을 만들 수 없습니다.

사용자, 사이트 또는 등록 된 사용자, 방문 하는 사람들을 말합니다 하지만 사이트는 점차적으로 사이트에서 점차 흥미를 잃 었 기 때문에 그리고 완전 하 게 사용자의 그룹의 사이트에서. 물론, 사이트 사용자 잃게됩니다, 그리고 이것은 피할 수 없는, 사이트 사용자가 승계 하지만 사용자 및 변화 동향의 비율의 손실 사이트 사용자의 능력 및 개발 동향 유지를 설명할 수 있다.

간단한 예제를 주고, 우리가 자주 말하는 일부 데이터 분석 리포트를 볼 수 없습니다: XXX 웹사이트는 등록 된 사용자의 수백만 이상 하지만 사실,이 데이터 이해가 되지 않는 많은, 가능성이 있기 때문에 수백만의 많은 사용자는 더 이상 로그 사이트 (사용자의 손실)에 정말 최근 로그인 또는 사용자 (작업 활성 사용자) 10000 미만 실제로. 그래서 웹사이트를 위해, 무엇이 정말 말만이 사용자가 만드는 사이트에 대 한 가치 때문에 활성 사용자, 사용자, 아니라 총 수의 수입니다.

활성 사용자 손실된 사용자는 사이트는 새로운 사용자를 유지 하는 능력 여부와 사이트 제거 되 고의 위험에 노출 되어 있는지 여부를 분석 하는 데 사용 됩니다 사이트의 작업의 상태를 측정 합니다.

활성 사용자 분석

이전 기사에 내 블로그에-사용자 활동의 측정에 도입 되어 참여를 사용 하 여 사용자 활동을 측정 하 고 포용의 활성 트래픽 (방문) 또한 (고유 사이트의 활성 사용자의 수를 계산 하기 위해 사용 될 수 있는 사이트의 정의에 따라 계산 방문자)입니다. 계산할 수 있습니다 또한 활성 사용자 수가 다른 시간 간격 등 매일, 매주, 매월... 여기는 더 이상 자세히 설명 되어, 다음과 같은 문제에 주의를 지불할 필요:

통계; 단위로 사용자 참여와 고유한 사용자 정의

사용자는 하나의 참여 행동에 의해 하나, 활성 사용자; 정의 될 수 있다

활성 사용자 수에 초점을, 대신 동향 및 활성 사용자의 비율을 분석 하려고 합니다.

손실 사용자 분석

사용자의 손실의 정의 상대적으로 간단 하다, 시간의 기간을 방문 하지 않았다 또는 그 등록, 마이크로 블로그, 사서함, 전자-상거래 사이트, 응용 프로그램 서비스를 제공 하는 사이트의 사용자, 사용자의 일반적인 손실에 로그인. 손실의 정의 대 한 다른 사이트 다를 수 있습니다, 마이크로 블로그 및 사서함에 대 한 이러한 사용자가 거의 매일 사이트를 방문, 기록 될 수 있습니다 이상 1 개월 동안, 우리는 사용자 손실 되었을 수 있습니다; 생각할 수 있는 로그인 없이 3 개월 또는 6 개월 구매 동작 없이 사용자의 손실으로 식별할 수 있습니다 있을 수 있습니다. 다음과 같은 분석 주로 기반으로 웹사이트의 등록된 사용자 때문에 사용자가 쉽게 식별 하 고, 더 의미 있는 사이트에는 사용자의 손실 분석 합니다.

데이터 수집

손실 된 사용자의 사용자의 최근 로그인의 현재 시간으로 식별 되는, 그래서 사용자의 손실 분석, 각 사용자의 마지막 로그온 시간, 그리고 다른 사이트에 대 한 간격, 긴 달라 집니다이 시간을 알 필요가 있을 수 있습니다 1 년 이상 데이터에서 수집 어려움의 특정 정도 해야한다. 등록된 된 사용자를 분석 하는 경우 일반 웹 사이트는 사용자 정보를 저장, 사용자는 정확 하 게 할 수 있도록 가장 최근의 사용자의 로그온 시간을, 기록 하는 동안 사용자의 기본 정보를 저장 하는 것이 좋습니다 그래서 현재 시간 간격 사이의 가장 최근 로그온 거리를 계산 하 고 다음 사용자 손실 여부를 구별 하려면 해당 테이블을 만들 데이터베이스에 있을 것입니다.

손실 된 사용자의 변화 추세

우선, 그것은 사용자의 손실 영구적으로 되지 않을 수 있습니다, 아마도 사이트에 대 한 시간의 기간에 사용자는 어떤 필요 든 지 없다 그럼 그 사이트에서 더 긴 기간 동안 남아 있을 것입니다. 명확 해야 또는 사용자의 손실 때문에 마케팅 이나 사이트 품질 향상의 사이트 있을 것입니다. 웹 사이트 사용자는 계산의 수의 총 손실 비교적 간단, 이상 1 개월에는 로그인을 손실 예를 들어, 다음 사용자의 총 손실 다 "현재 시간 포인트 사용자 마지막으로 > 1 개월" 사용자 수의. 하지만 사용자의 총 손실의 깎아지른 번호 의미 분석을 위한 필요가 있기 때문에 대부분의 경우이 값은 항상 증가 우리 새로운 손실된 사용자 수 및 사용자의 총 수로 계산 하는 사용자의 총 손실, 변경, 다음 표 등의 그들의 추세를 관찰:

사용자의 총 수는 번호 분실 사용자가 손실 된 사용자 번호 사용자 이탈 속도의 2010 년 8 월 1 일 325694 228451 70.14 %2010 년 8 월 2 일 326127 228925 474 70.2 %2010 년 8 월 3 일 326789 229507 58 2 70.23 %2010 년 8 월 4 일 326297 230023 516 70.49 %2010 년 8 월 5 일 326913 230618 595 70.54 %2010 년 8 월 6 일 327514 231209 591 70.6 %2010 년 8 월 7 하루 328163 231672 463 70.6 %2010 년 8 월 8 일 328517 232216 544 70.69%...

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새로운 사용자 변동 율

아마도 귀하의 사이트 신규 방문자의 숫자를 모으고 있다 그리고 그들은 성공적으로 사이트의 사용자로 등록, 당신은 좋은 시작, 완료, 다음 나머지 절반 절반 되었습니다?는 이러한 새로운 사용자를 유지 하는 방법 그래서 그들은 새로운 사용자의 손실 율의 의미를 분석 하는 사이트에 가치를가지고 계속 해 서.

새로운 사용자 등록 후에 첫번째 상륙의 완료 다음 단순히 정의 새로운 사용자의 손실, 시간의 기간 동안 사이트에 로그인 하지 않은 사용자 등록 후에 우리가 생각할 수 있는 그

현재 포인트의 시간-사용자 등록 지점 > 손실 중요 한 시간 간격

예를 들어 사용자의 손실 중요 한 시간 간격의 1 개월, 즉, 사용자가 로그인 하지 않은 사용자의 수를 등록에서 1 개월 후 등록 의미 손실 되었습니다 때 등록 1 개월 전, 하루, 즉, 새로운 사용자 손실의 수를 계산할 수 있도록 한 현재 로그인 하지 않은 정의 합니다. 날 1 개월 전에 등록 된 사용자의 총 수를 사용자 새 사용자에 대 한 손실 비율입니다.

새로운 사용자가 분실/일 전체 등록 사용자 수 = 새로운 사용자 이탈 속도

하루 새 사용자 변동률을 계산 하 고 그것의 동향 관찰:

　　

사이트 새로운 사용자를 유지할 수 있는지 여부를 지속적으로 새로운 사용자의 소모 속도 줄일 수 있는 능력 이다.

요약, 여기는 주로에 대해 어떻게 정말 사이트를 분석 하는 귀중 한 활성 사용자 수 및 이러한 사용자를 유지 하는 사이트의 기능, 사용자의 손실의 추세를 사용 하 여 새 사용자의 능력을 유지 하기 위해 사이트를 측정 하는 새로운 사용자 소모 속도와 사이트 사용자의 전체 손실을 측정 하 수 활성 사용자의 비율의 분석 및 추세 분석 품질 및 웹 사이트의 기존 사용자의 가치를 측정할 수 있습니다.

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