클라우드 컴퓨팅 병목에서 짧은 보드를 제거 하는 방법?

지도:는 깊이의 구현, 클라우드 컴퓨팅 데이터 보안, 전송 병목, 짧은 보드에도 노출 되 고, 최종 분석, 이러한 짧은 보드는 대규모 데이터 처리 문제를 해결 하는 방법.

클라우드 컴퓨팅은 오랫동안 그것에 대 한 꿈 물, 전기 같은 인프라에 컴퓨팅 파워를 설정 하려면, 지금,이 마침내 꿈이 실현, 정부로 사람과 최고의 기업 구글, 아마존, IBM, 마이크로소프트 및 다른 회사, 그것은 클라우드 컴퓨팅을 "보통 사람들의 가정"로 멀리 하지 않습니다. 그러나, 클라우드 컴퓨팅은 완벽 하지, 깊이의 구현, 클라우드 컴퓨팅 짧은 보드도 노출, 즉, 데이터 보안, 전송 병목 현상에, 최종 분석, 이러한 짧은 보드 이며 대규모 데이터 처리 문제를 해결 하는 방법.

나 반도체 분야에 대 한 우려는 오랫동안, 최근 일부 EDA 도구 제조 업체 클라우드 컴퓨팅, 그들과 함께, 그들의 통신에 일반적으로 그들은 그 구름을 생각에 초점을 시작으로 나타났습니다 EDA 도구의 미래를 바꿀 수 있는 방법은 컴퓨팅 하지만 그들의 관심사는 어떻게에 시간에 사용자의 요구에 대응 하는 구름 사용자에 게 실제로 엄청난 양의 데이터 처리 병목 서비스 (SaaS) 경험으로 좋은 소프트웨어를 제공 하는 방법.

사실, 클라우드 컴퓨팅은 우리의 현재 서버 아키텍처에서 매우 다른 서버 아키텍처, 전통적인 서버는 CPU 중심, 그리고 미래의 클라우드 컴퓨팅 서버 소요 됩니다 계정 CPU와 GPU, 특히 GPU 성능 재생. "

클라우드 컴퓨팅 온 디맨드 (그리고 때로는 심지어 무료) 리소스 및 이전, 기업 조직 그들의 자신의 클러스터 컴퓨팅 서버가 높은-성능 컴퓨팅 리소스를 구매 하는 데 필요한을 제공 합니다. 그래픽 프로세서는 유비 쿼터 스 하 고 어떤 종류의 코드의 실행에 대 한 높은 성능을 제공에 사실, 그래픽은 병렬 컴퓨팅 모델과 부동 소수점 수학 문제에 해결책. 많은 코드와 높은-성능 컴퓨팅, 뿐만 아니라 다른 응용 프로그램에서 알고리즘의 병렬 부동 소수점 수학 문제는. 클라우드 컴퓨팅이 점에서 강력한 GPU 리소스를 재생할 필요가 있는 대규모 데이터 처리를 해결 하기 위해 보이는 AMD 찾을 올바른 방향으로.

5 월 19 일 중국 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스, AMD academician, 클라우드 컴퓨팅 전문가 서버 플랫폼 건축가 밥 Ogrey 계시는 현재, 소비자 측면에서 AMD 소개 했다 퓨전 CPU와 GPU 가속기 APU 프로세서의 서버 영역에서 미래의 AMD도 통합, 쪽으로 이동 만 AMD는 CPU와 GPU의 이점이 있다. 밥에는 통합은 하드웨어 통합, 컴퓨팅 환경, 통합을 달성 하기 위해, 소프트웨어 지원의 통합을 달성 하는 칩에 CPU와 GPU를 통합 하는 것입니다 강조 했다. 이와 관련, AMD DIRECTCOMPUTE11 및 OpenCL, 플랫폼에서 개발할 수를 달성 했다.

AMD 글로벌 수석 부사장, 큰 중국 대통령 Deng 지적, CPU-최고의 기술과 GPU 그래픽 프로세서 선도적인 기술 제조업체, 세계에서 유일한 것으로 구름 터미널에서 AMD는 큰 장점은 가속 프로세서 Apu, CPU 및 GPU 진정한 융합을 달성 하기 위해 AMD " 좋은 클라우드 컴퓨팅 서비스 경험입니다 우리 세대 클라우드를 할 무슨을 이해 하는 미래의 클라우드 터미널 그래픽 및 비디오에 장점으로는 사용 하기 쉬운 제품을 될 것입니다.

클라우드 터미널 측면에서 AMD APU는 CPU와 GPU 혁명 진정한 퓨전 칩, 초 저전력 소비, 울트라 강력한 성능, 모든-날씨 내구성 특성, GPU 가속 및 다른 유형의 계산을 지 원하는, 클라우드 콘텐츠 및 서비스를 처리할 수 있습니다, 더 편리 하 게 될 것입니다 때문에. 우리 것 이다 더 낮은 전력, 높은-성능 APU 제품 미래에 클라우드 컴퓨팅 터미널 제품 새로운 활력을 주입, 이것은 우리가 볼 터미널 개발에 대 한. "그는 말했다.

다른 한편으로, 클라우드 컴퓨팅 또한 서버에 더 높은 요구를 넣습니다. Deng는 클라우드 컴퓨팅 서버 작업 (바쁜 또는 유휴 상태), 네트워크 상황에 따라 예 변동 설명: 페이스 북은 특히 침대 후 덜 바쁜이 때 모두 집에 오고, 밤에 모두. 작업 부하 변동에 대처 하는 가장 좋은 방법은 떠날 충분 한 성능 "성능 헤드룸"은 피크 서 두 시간 동안 부하를 처리 하기 위해. "성능 쿠션" 하는 가장 좋은 방법은 CPU에 대 한 더 많은 코어를 것입니다. 더 많은 CPU 코어는 클라우드 사용자가 너무 많은 서버 노드를 조달 하지 않아도 더 나은 에너지 효율, 낮은 소비 전력 CPU 커널, 당을 의미 합니다. 이것은 AMD 서버 프로세서의 장점을 정확 하 게 이다.

Deng 지적 최대 12 코어의 코어 수, AMD Hao 긴 멀티 코어 프로세서의 최대 32 와트의 전력 소비 매우 높은 에너지 효율성과 낮은-비용. 16 코어 서버 프로세서 "불도저" 아키텍처에 따라 나중에 이것이 올해, 크게 향상 된 성능 및 낮은 전력 소비와 함께 시작 됩니다. 또한, AMD 하 긴 프로세서 우수한 확장성 있고 사용자가 데이터 센터 일관성과 같은 아키텍처 호환성을 유지할 수 있도록 유연성 4 슬롯 유연한 배포 1 슬롯에서 서버를 사용할 수 있습니다. Deng는 현재, 전세계 2 백만 이상의 AMD 프로세서에서에서 사용 된 클라우드 컴퓨팅 환경 공개. 예를 들어 마이크로소프트의 클라우드 서비스 플랫폼, Windows Azure, AMD의 Hao 긴 프로세서를 사용합니다.

에 따라 신뢰할 수 있는 연구 조직 예측, 클라우드 컴퓨팅 미래에 고속 성장 이룰 것, 연간 성장 율 26%를 도달 한다, 이것은 전통적인 IT 시장 성장률 5 시간.

(책임 편집기: 루 광)