가상화 기술 기반 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 구축 하는 방법

비즈니스의 진흥, 구름의 시스템 성능 향상을 위해 컴퓨팅 되고있다 방법 주로이 문제,이 종이 목표로 새로운 연구 주제를 두고 앞으로의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 가상화 기술에 기반 아키텍처와 플랫폼의 핵심 플랫폼의 서버 클라우드 연구.

가상화 기술 연구

가상화 기술, 가상 수 있습니다 여러 명의 논리 단위로 물리적 단위 물리적 단위 여러 응용 프로그램을 실행할 수 있도록. 이 리소스 사용의 효율성에 영향을 헤아릴 수 있으며, 다양 한 자원의 관리는 보다 편리 하 게. 현재 클라우드 컴퓨팅 모델은 주로로 분할 된다: 사설 클라우드, 공용 클라우드 및 혼합된 클라우드. 구름의 어떤 종류에 상관 없이 그것의 목표는 고객 서비스에 대 한 리소스를 통합 하는, 높은-성능 처리 용량 시스템 리소스는 피할 수 없는 요구 되고있다.

현재, 기존의 프로세서 사용률은 일반적으로 낮은, 대부분 자원의 낭비, 심지어 가장 비싼 프로세서 사용률은 약 20%만. 이 문제에 직면 하 여 가상화 기술은 효과적으로 서버 처리 능력의 활용 문제 해결 되 고에 온다. 가상화 기술 포함: 메모리 가상화, 스토리지 가상화, 하드웨어 가상화, 가상화 소프트웨어 및 다른 기술. 이 종이에 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 가상화 기술에 따라 주로 서버 가상화 실현 여러 서버로 서버를 사용 하 고 크게 처리 능력을 향상 시킵니다.

예를 들어 일반 서버 3 별도 물리적 서버 3 다른 응용 프로그램을 실행할 수 있습니다 하지만 서버 가상화, 후이 3 가지 응용 프로그램 3 독립 실행형 가상 서버에 실행할 수 있으며 3 가상화 서버를 하나의 물리적 서버에서 호스팅할 수 필요. 이 해당 서버 가상화는 크게 서버 처리 용량, 많은 자원 절약의 활용 향상 보여줍니다.

현재 가장 널리 사용 되는 가상화 기술 전체 가상화와 반 가상화로 나뉘어집니다. 연구는 가상화 기능 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 대 한 하드웨어 리소스를 추상화를 보여준다. 이 방법에서는, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 유연한 디자인 편의의 많은 수, SOA 기반의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 크게 향상 된 확장성. 전체 가상화, DBT 기술의 사용에 대 한 가상 컴퓨터가 실행 중일 때, 중요 한 지침은 가상 컴퓨터 모니터에 실행 될 것입니다 지침의 삽입이 기술의 장점은 코드의 변환 동적 이다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 가상화 기술을이 문서에 소개 된 전체 가상화 기술로 건축 되 고 완벽 하 게 가상화 된 KVM 이다.

클라우드 서버 구축

기능과 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 하위 시스템 서버 클라우드 전체 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 중요성을 자명한 이므로 서버 구름에 따라 다릅니다. 최근 몇 년 동안, 컴퓨터는 마이크로 Pc, 메인프레임에서 전환 점차 하지만 사용자는 여전히 더 많은 운영 체제 및 응용 프로그램의 다른 유형의 종류를 얻기 어렵다. 현재, 경량 장치 선택 응용 프로그램에서 사용자가 더 혼란 스 러 워 하 고 혼란, 어려운 완벽 한 서비스 이다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 자동화에 의존 사용자 서비스의 선택에 중대 한 편 익을 제공할 수 있다. 가상화 기술이 통합된 응용 프로그램 인터페이스로 사용자가 필요한 서비스를 선택 하는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼을 통해서만 사용에서 패키지 기본 차이 게. 이것은 크게는 사용자와 관련 있지만 또한 시스템의 활용을 향상 시킵니다.

클라우드 컴퓨팅 모델의 특성에 대 한 연구

탁월한 장점이 분산 컴퓨팅은 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 네트워크 및. 다음과 같은 분야에서 주요 성과:

첫 번째, 클라우드 컴퓨팅은 거 대 한 규모입니다. 구글, 예를 들어 이제는 구글 클라우드 컴퓨팅, 구름의 컴퓨팅 파워를 결정 하는 대규모 인프라에 1 백만 이상의 서버가 있습니다. IBM, 마이크로소프트, 야 후, 다른 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 또한 있다 많은 양의 서버, 평균, 단위 수천의 수백에 도달. 둘째, 구름은 확장 가능. 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 리소스, 스토리지 용량 및 부하 분산의 세 가지 측면에서 주로 구현 확장성. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 가상화 기술을 바탕으로 합니다. 그것은 뿐만 아니라 플랫폼의 확장에 만족 하지만 크게 플랫폼의 처리 능력 향상과 사용자에 대 한 보다 포괄적인 서비스를 제공할 수 있습니다.

같은 시간에, 성장 하 고 변화 하는 사용자의 요구를 해결 하기 위해. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 동적 스케일링에 의해 충족 될 수 있다. 복잡 한 작업. 클라우드 컴퓨팅 작은 덩어리로 부하를 분할 하 고 점차 확대 클라우드 컴퓨팅 센터, 거의 제로 오버 헤드를 필요로 하는 작업을 할당할 수 있습니다.

장점의 클라우드 컴퓨팅만 반영 되 컴퓨팅, 처리 하는 기능에 고 관리의 자동화는 클라우드 컴퓨팅의 다른 종류의 우수한. 편리 하 게 리소스 환경 설정, 응용 프로그램에서 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 관리자의 개입, 자신의 요청 계산 리소스 및 응용 프로그램 사용자 인터페이스를 통해 사용자 수를 필요 하지 않습니다.

또한, 클라우드 컴퓨팅 모델은 동적으로 할당 하는 SOA 아키텍처에 기반 높은 유연성, 고가용성 및 가상화 된 컴퓨팅 리소스를 공유 합니다. 물리적인 수준에서 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 하드웨어를 포함 하 여 지원할 수 있습니다: Pcserver, Pc, 및 작은 기계.

구름 위의 컴퓨팅의 장점을 꼽자면, 우리 그 클라우드 컴퓨팅은 더 상업 및 네트워크 컴퓨팅 및 분산 컴퓨팅, 보다 적응을 볼 수 있습니다 그리고 더 널리 사용. 이론, 고성능 서버를 지원 하기 위해 필요한 장비의 높은 비용을 필요로 구현 될 클라우드 컴퓨팅 필요의이 특징. 그러나, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 가상화 기술에 따라이 문제를 잘 해결 합니다. 고가용성 및 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 높은 신뢰성 보장의 전제에 장비 비용 크게 감소 된다, 더 나은 그리고 더 광범위 하 게 고객을 봉사 할 수 있다 그래야.

클라우드 컴퓨팅 플랫폼 전체 아키텍처

이 문서에는 서버 구름의 주요 구성 요소는: 하드웨어 서버 HP, IBM3650, 레드햇 엔터프라이즈 리눅스 서버 운영 체제 및 KVM. 레드햇 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 관리 소프트웨어를 통해 모든 서버는 통합된 클라우드 서버 플랫폼으로 통합 됩니다. 그런 다음 통합된 하드웨어 리소스는 추상, CPU 자원 그룹, 메모리 자원 그룹, 네트워크 자원 그룹 및 저장소 리소스 풀을 포함 하 여. 필요에 따라 어떤 클라우드는 하드웨어 리소스를 확보 하 고 자원의 통합된 풀에서 실행 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 시장 지향 리소스 관리에 대 한 강력한 지원을 제공할 수 있는 새로운 컴퓨팅 모델입니다. 그러나, 클라우드 컴퓨팅, 주요 문제는 클라우드 컴퓨팅 시스템에서 너무 많은 에너지를 소비 한다는 문제가 아직도 있다. 따라서, 에너지 소비를 줄이기 위해, 에너지 이용, 향상 및 효율적인 냉각 시스템 구축 하는 방법 지금 주요 연구 방향이 이다. 또한, 더 쉽게 클라우드 컴퓨팅 응용 프로그램을 만들기 위해 응용 프로그램의 범위를 확장, 더 사용 하기 쉬운 프로그래밍 환경 및 프로그래밍 도구 개발은 또한 해결 해야 할 긴급 한 문제.

일반적으로, 클라우드 컴퓨팅의 광범위 한 개발 전망 결정을 비교할 수 없는 장점이 있지만 클라우드 컴퓨팅, 가상화 기술, 클라우드 플랫폼의 성숙에 따라 특히에 대 한 맹목적으로 낙관 하지 할 수 있는, 긴 과정. 우리의 연구 작업은 여전히 떨어져 긴 방법입니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)