(에) 웹 분석의 첫 걸음 하는 방법: 마스터 그들의 자신의 웹사이트의 상태를

출처: 인터넷
작성자: 사용자

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종종 의심의이 종류 찾을 수 있습니까: "하지만 웹 분석 도구를 사용 하 여 데이터 대표 합니까?" 이 시리즈 소개, 웹 사이트 도구는 데이터를 제공 하는 것을 해석 하는 방법 당신을 위해이 문제를 해결 하기 위해 어떻게 유연 하 게 이러한 데이터를 사용 하 여, 웹 분석의 첫 걸음.

당신은 귀하의 웹사이트의 상태를 아십니까?

아마도이 글의 독자 해야 약혼 관련 기업 들의 분석에 당신에 게, 질문 하 고 싶습니다 그래서 웹 분석 도구의 효과적인 사용을 계산 하는 방법?

웹 분석 도구 웹 사이트 분석 마스터 사이트, 사이트의 상태 분석의 상태를 사용 하 여 참조의 소위 효과적인 사용 솔루션 밖으로 찾아서는 일련의 프로세스의 프로세스를 개선.

이 문서에서 나 매우 중요 한 부분의 설명을 확장을 "현 상태 파악" 생각 및 구현 방법의 프로세스를 구현 하 고 싶습니다. 비록만 현 상태 파악 하지만 가볍게 생각할 수 없습니다. 현상의 지배 없이 우리는 정확한 분석을 할 수 없습니다 하 고 정확한 분석 없이 적절 한 조치를 취할 수 없습니다. 그래서 현 상태를 파악 하는 방법?

모든 종류의 데이터를 보고 하기 전에 마음에 "고객"의 개념이 이다.

사이트의 현재 상황에서 두 점을 참고 있다. 먼저, 마스터 일부 "무엇", 그리고 두 번째는 마스터 하는 "방법".

마음을 PV (웹 브라우징 시간), 방문자 수, 전환율, 평균 체류 시간 하 고 개념의 몇 가지 지표 모두의 생각. 하지만 여기 우리가 데이터-사용자, 사이트를 방문 하는 게스트의 본체를 간과 합니다.

PV (웹 브라우징 시간), 전환율, 평균 체류 시간, 방문자의 수는 좋은 작업의 일련의 사이트에 방문자는 계산 하는 사이트를 통해. 따라서, 동시에, 항상 "이이 값은 사이트 묘사의 행위의 일련의에서 사용자가." 생각 하는 마음에 사이트의 상태를 이해에

"어떻게" 마스터 사이트의 상태를?

결론에서 시작, 그것은 후 여러 "프로세스"로 분할 될 수 있다 웹사이트에 사용자의 전체 상황을 분석 하 매우 효과적입니다. 각 프로세스는 다음과 같은 4 요소에 따라 분석할 수 있는 연구 최적화의 단위로 사용할 수 있습니다.

1. 웹 사이트를 방문 (사용자가 사이트를 방문 하는 기회)

2. 방문 페이지 (사이트에 이동 하는 페이지에서 원래 사용자)

3. 인바운드 점프 (점프 변환을 도달 하는 방법에 마지막으로 통해 사용자)

4. 변환 프로세스 (여부는 사용자가 달성 변환)

각 프로세스의 분석을 통해 사이트의 병목 그리고 중앙된 분석, 최적화의 병목 잠글 수 있습니다. 로컬 병목 최적화 된 전반적인 상황 향상 됩니다.

  

여기 당신은 질문, 왜 "프로세스" 효과적 이다?

"프로세스"의 중요 한 포인트

첫째, 나는 한 예를 인용 하 고 싶습니다. 모두의 웹사이트의 목표 회원, 등록 하는 것입니다이 변환 수 떨어질 때 우리가 무엇을 해야 가정 합니다.

나쁜 예: 변환에 초점

그 이유를 알아내기 위하여 어떤 사람들은 사실의 감소의 변환 번호 것 이다 갈 때 PV (웹 브라우징 시간)의 첫 번째 페이지를 보고, 어떤 사람들 것 이다 반송 률을 분석, 키워드 광고 분석 하는 사람들이 있다.

그래서 어떤 데이터 우리가 보여야 처음에 때 그것은 아래로 전환 수는 분명? 무엇을 해야? 혼란에 얻을 수 있다.

좋은 예: 각 분석에 대 한 다른 프로세스를 나누어

전체 과정의 이해를 통해 하실 수 있습니다 즉시 잠금 변환 수 이유의 사이트에서 (독자의 관점에서 고객을 유치 하는 과정은), 페이지, 점프, 또는 변환 프로세스의 사이트에. 다음 문제는 프로세스 분석 이며 별도로 최적화.

반대로, 분석 및 최적화의 문제 지점 넘어에 대 한 필요가 있다. 당신이 볼 수 있듯이 위의 예제에서 다른 프로세스에는 사용자의 행동을 분석 하기 3 이점이 있다.

1. 전체 과정에서 문제의 프로세스를 즉시 잠글 수.

2. 분석 및 최적화에 대 한 문제 포인트를 집중할 수.

3. 제거 불필요 한 분석 및 최적화 (문제의 지점을 넘어 프로세스)

이 기사를 읽고 완료 하는 경우, 사용자의 동작 과정, 자신과 다음 마스터 각 프로세스의 상태를 테스트 하는 노력 하겠습니다. 이 방법으로 지금까지 발견 하지 않은 문제를 찾을 수 있습니다.

이 직렬 문서 주로 사용자 행동의 과정을 소개 하 고 각 프로세스를 별도로 분석 하는 매우 효과적 이다.

데이터의 어떤 종류를 설명 하고자 하는 다음 시리즈는 데이터를 해석 하는 방법에 이러한 결과 개선 하기 위해, 더 나은 프로세스의 문제를 해결할 수 있도록 하는 방법. 그것을 기대 하시기 바랍니다!

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원본: HTTP://BLOG.DIGITALFOREST.CN/WANGZHANFENXI-STEP1

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