실제 혜택으로 큰 데이터를 변환 하는 방법?

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 할 수 있는 통해 이러한 데이터 정보

IT 업계에서 권위 데이터는 기업의 전략적 자산 해야 하지만 데이터의 값은 종종 계량, 비즈니스 방법, 특허, 지적 재산권, 기업 신용 같은 것에 무 능력으로 볼 수를 옹호 하 고 싶다. 그래서 경우에 기업 경영진은 회사의 데이터의 가치를 이해, 그들은 하지 항상 돈을 버는 생각을 먼저.

데이터 시장은 새로운 시장 카테고리를 될 수 있습니다. 여기, 기업을 살 수 있는, 판매 데이터 또는 데이터 상호 간에 유리한 무역.

오래 된 격언이 있다: 아무 거 나 사용 하지 않는 당신의 돈을 지출. 이 사실이 조직의 데이터에 대 한 기업과 수집 매우 비싼 비용에 데이터 정보를 저장 하는 경우에 특히입니다. 그 경우 되 고, 그것은 회사의 시스템에서 관련 데이터를 사용 하 여 큰 데이터에서 더 많은 가치를 얻을 하려고 이해할 수 있다.

금 황에서 분리의 경우 데이터의 가치를 측정에 중요 한 정보의 추출이 중요 합니다. 한 가지 방법은 사업에 대 한 관련 데이터 정보 값을 결정 하는. 예를 들어 기업 실시간으로 기업 수익의 데이터 정보를 분석 하 여 변화 하는 시장 조건에 적응 신속 하 게 수 있습니다. 이 시점에서, 데이터 정보 유형, 귀중 한 자산이 된다.

모두에 게 알려진 대로 소셜 미디어 회사는 개인적이 고 전문적인 상호 작용 데이터를 수집 하 고 캡처에서 이익을 찾고 있습니다. 그들의 데이터 정보는 광고주 대상 브랜딩 또는 더 효과적인 고객 세분화 및 마케팅에 대 한 데이터를 사용할 수 있는 귀중 한 그래서 그들은 거의 전적으로 광고 수익에 의존. 이러한 소셜 미디어 사용자가 네트워크 및 모바일 장치 플랫폼 정확 하 게 찾아 간 판매를 위한 다양 한 도구를 통해 동시에 광고를 그들의 타겟 고객을 통해 더 나은 수 광고 상향 판매, 사전 최근 우대 정보 통지, 추가 고객 유치 및 관리 손실 감소.

온라인 사업 판매 데이터, 온라인 제품 검색, 또는 고객, 다른 비슷한 쇼핑 행동 정보를 통해 고객의 거래를 분석 하 고 그들의 제품과 고객의 구매 모델에 따라 따옴표를 조정 합니다. 더 많은 데이터 그들은 수집에서 소비자, 더 정확 하 게 그들은 고객을 대상으로 합니다.

같은 시간에 데이터 정보 수익의 더 많은 혁신적인 방법이 있다. 데이터 정보 시장으로의 개발을 고려 하면 모델 잠재적으로 새로운 시장 분류를 만들 수 있습니다. 여기, 기업을 살 수 있는, 판매 데이터 또는 데이터 상호 간에 유리한 무역.

예를 들어 클라우드 서비스 공급자 성능 및 설치 된 하드웨어의 신뢰성 분석을 큰 기술적 인프라를 설치 합니다. 이 시점에서, 엔터프라이즈 하드웨어 공급 업체는 제품의 보증 문제 및 하드웨어 제품의 향후 버전의 개선의 방향에 관련 된 수 데이터 시장을 통해 관련 정보를 제공할 수 있습니다. 반환에서는, 클라우드 서비스 제공자를 하드웨어 공급 업체 보완 제품 또는 구성 요소의 성능 데이터를 제공할 수 있습니다. 하드웨어 공급 업체에서는 피드백에 대 한 클라우드 서비스 공급자 제품 개선 제안 또는 사용자 지정 서비스 수준을 제공할 또한 수 있습니다.

마찬가지로, 스낵 제조 업체는 그들의 제품에 특정 지역에서 소비자의 의견 교환 데이터 시장을 통해 독점 제품의 영양 정보를 공유 하는 결정할 수 있습니다. 데이터 시장에 있을 수 있습니다 판매 또는 스낵 제조 업체의 영양소 프로 파일 정보, 교환 하고자 스마트폰 애플 리 케이 션 개발자 애플 리 케이 션 개발자의 소프트웨어 제품 열 량과 다양 한 디저트의 지방 함량을 비교 하 고 고객에 게 제품 조언을 제공 하는 때문에.

당신이 볼 수 있듯이 상당한 수익을 생성할 것입니다 시너지 효과 증가. 위의 클라우드 서비스 공급자는 보다 안정적인 서비스 제공 하 고 하드웨어 및 소프트웨어 공급 업체는 그들의 제품 및 서비스를 개선 하기 위해 관련 제품 사용 정보에 대 한 액세스; 스낵 또한 다양 한 이전에 사용할 데이터 원본에서에서 필드 데이터를 얻을 응용 프로그램 개발자가 자신의 응용 프로그램 소프트웨어를 구축 해야 정확한 데이터를 얻을.

모든이 데이터 공유, 관련 문제는 쉽게 해결. 하지만 개인 정보 보호는 중요 한 문제, 특히 기업 시장 잠재 고객의 데이터에 대 한 찾고 있습니다. 이 때 관련 서비스 계약 및 개인 정보 보호 정책의 핵심적인 역할을 하는 시간 이다. 회사 정보 적시 그들의 고객, 관련 문제를 알고 또는 올바른 선택, 자신의 고객에 게 그들이 경우 기업의 개인 정보 보호 문제의 조 난을 크게 줄일 수 있습니다.

회사 해야 이러한 통지 및 계약, 이해 하기 쉽게 만들고 판매 또는 거래 데이터, 수 있도록 준비 하는 때 관련 기밀 규칙은 엄격 하 게 준수. 그렇지 않으면,이 오류는 치명적인 문제가 발생할 수 있습니다. 물론, 회사는 또한 이러한 귀중 한 데이터 정보 경쟁자의 손에 떨어지지 않는 확인 해야 합니다.

엔터프라이즈의 IT 부서는 경쟁 위험을 최소화 하기 위해 공유 데이터 정보를 제거할 수 있습니다. 기업 CXO 수준에서 경영진 또한 잠재적인 위험을 이해 해야 합니다. 간단히 말해서, 이것은 새로운 세계, 데이터 정보의 가치를 발견할 수 있는 담 대 하 게 하는 사람들 돈을 벌 수 있습니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)

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