호텔 경영에 큰 데이터를 사용 하는 방법?

클라우드 컴퓨팅의 도래와 함께 업계 큰 데이터의 시대에 되죠. "빅 데이터", 인터넷의 주류도 호텔 관리자, 경영자의 생각을 교 반 신경 터치 하기 시작 했다, 많은 경영자는 또한 큰 데이터, 훌륭한 가치를 보여줄 수 있는 영역에 초점을 시작 호텔 관리자 탐구 하 고이 분야의 기술을 사용 하 여 호텔 관리를 제공 하는 방법에 대 한 도전 이기도 합니다.

큰 데이터의 핵심은 단순 데이터 계산 보다는 데이터의 값을 마이닝을 고객을 도울 수 있다, 클라우드 컴퓨팅 형태로 큰 데이터 응용 프로그램 모델, 고객 서비스의 다른 영역에 대 한 엘리트 팀의 분야에 참여 하기 위해 컴퓨터 기술과 인터넷을 통해 비즈니스 모델의 다른 영역에 대 한 기술을 사용할 수 있습니다. 즉, 큰 데이터 업계의 미래 개발 매우 유망 하다. 다음의 호텔 서비스 호텔 관리 서비스에 대 한 큰 데이터 기술을 사용 하 여 3 차 산업? 큰 데이터 호텔 경영에 무엇을 제공할 수 있습니까? 저자 경험 및 다음 호텔에서 될 수 있는 호텔 데이터 마이닝의 년에 따라 여러 가지 관리 링크를 시작 하 고 적용, 마케팅 관리, 수익 관리 및 품질 관리 작업, 홍보 및 궁극적으로 적합 한 제품을 구축 충성 고객을 승리, 시장 경쟁력, 시장 포지셔닝의 초기 단계에서 호텔 수 있도록 수익을 극대화 합니다.

큰 데이터의 지원 의향 정확한 시장 포지셔닝에 대 한 더 유용

호텔을 건설, 제일 먼저 할 일 프로젝트 평가 및 타당성 분석 수 있습니다 우리는 마침내 호텔을 짓고 적합 인지 결정을 통해서만 프로젝트 평가 및 타당성 분석 이다. 호텔 건설에 적합 한 경우에,이 호텔의 문화 테마 무엇입니까? 어떤 규모를 구축 합니까? 당신은 어떤 종류의 제품을 디자인 하는? 어떤 고객은 호텔의 기본? 가격의 어떤 종류를 판매 될 수 있다? 미래의 수요와 공급 시장, 호텔 건설, 즉, 우리는 종종 그런 말 하기 전에 결정 되어야 필요가 이러한 요소 초기 시장 포지셔닝.

많은 돈 투자 하 고, 필요 뿐만 아니라 호텔 건물 및 건설 기간이 일반적으로 3-5 년 걸립니다 또는 이상, 건설 비용이 매우 높습니다; 일단 호텔과 작업으로 변경 하려면 다음 그것의 시장 위치 매우 어렵습니다, 의향 시장 포지셔닝은 반드시 라고 할 수 있다 어떤 편차 일 없다. 그렇지 않으면, 그것은 투자자 들에 게 헤아릴 수 없는 손실을 가져올 것 이다. 따라서, 초기 시장 위치 호텔의 건설은 매우 중요 한만 정확 하 고 정확한 위치, 호텔 그리고 미래 시장 환경 그래서 호텔 제품의 요구에 맞게 시장 건설에 적응 하는 경쟁에서 무적 위치에서 호텔. 그러나,이 위해서 있어야 합니다 충분 한 데이터 및 시장 정보 분석 하 고 작업 경험에 의해서만 판단 호텔 연구자에 대 한 충분 하지 않습니다. 일반적으로, 호텔의 초기 시장 포지셔닝, 통계 연감, 산업 관리 부서 데이터, 관련된 산업 보고서, 업계 전문가 의견 및 영토에서 주로 관련된 데이터 수집 시장 조사 및 그래서에,이 데이터 샘플 수량 충분 하지 않습니다, 그리고 지연 시간 및 정확도 낮은 결함, 호텔 연구원 매우 제한 된 정보를 얻을 수합니다 있습니다. 데이터 병목 정확한 시장 포지셔닝에 존재합니다. 큰 데이터 나이, 사용의 도래와 함께 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 마이닝 기술을 제공할 수 없습니다만 수학적 모델의 설립을 통해 뿐만 아니라 충분 한 샘플 크기와 데이터 정보, 연구자 연구 데이터 수집, 통계 및 광범위 한 공간을 제공 하는 분석에 대 한 미래의 시장 예측 기록 데이터를 사용 하 여. 물론, 많은 데이터 수집 및 통계 분석 작업을 완료 하려면 자체 호텔 어렵습니다, 하지만 또한 필요 일찍 더 정확 하 게 개발 하는 호텔에 대 한 관련 데이터 회사의 도움 시장 위치.

두 번째, 큰 데이터 호텔 날카로운 무기의 작품을 마케팅의 미래에 될 것입니다.

호텔 마케팅 작업에 제품, 채널, 가격 또는 고객, 그것은 할 수 있다 각 작업 밀접 하 게 관련 시장 데이터 및 호텔 마케팅 작업의 다음 두 가지 측면은 가장 중요 한. 하나 완전히 데이터 및 통계 분석 마스터 경쟁 업체의 사업 및 동적으로 시장 정보를 이해, 고객 소비 행동과 가치 이자, 분석할 수 있도록 "TSE, 승리" 목적; 두 번째, 축적 및 고객 파일 데이터의 발굴을 통해 호텔을 달성 하기 위해 시장 위치에 경쟁 그룹에서 호텔을 알고 하는 것입니다. 봉사 하 고 충성 고객, 호텔의 회원 고객의 안정성의 대형 개발 고객에 대 한 편리 합니다.

전통 시장에서 경쟁 모드는 호텔 데이터 리소스 액세스가 제한, 때문에 의존할 수 제한 설문 조사 데이터를 비교 하 고 개별 경쟁 분석, 수 없는 완전히 이해 시장 동향 및 수요와 공급 상황, 특히 경쟁 상황, 더 어려운 경쟁 시장 위치에 호텔을 확인 하 호텔에 대 한 올바른 경쟁 전략을 설정 하는 것이 어렵습니다. 호텔 마케팅 관리 아이디어 끊임 없는 갱신, 함께 원래 전통적인 마케팅 패턴 이미 직면 관리자 정확한 권력에 강력한 도전을 정확한 시장 정보, 경쟁 역학을 이해, 배합 적당 한 가격 제안 더 높은 요청. 또한 원래 간단한 객실 투숙 률, 평균 집 값 및 RevPAR 분석 하 여 시장 경쟁 분석 같은 경쟁 그룹의 데이터 분석으로 변형 된다: 시장 침투 인덱스 (MPI), 평균 주택 가격 지 (아리), 소득 인덱스 (RGI) 등등, 시간 차원의 차원에서 시장 점유율과 올해-에-년 속도 변경. 이러한 시장 벤치마킹 데이터의 분석을 통해 호텔 관리자 수 완전히 시장 수요와 공급의 변경의 정보를 파악, 이해 호텔의 잠재적인 시장 수요, 경쟁 업체의 비즈니스 상황을 정확 하 게 얻을 하 고 마지막으로 호텔, 호텔에 대 한 정확한 마케팅 전략을 만들기 위하여 경쟁 시장에서의 위치를 결정 하 고 적당 한 가격 설정 키 역할을 한다. 큰 데이터의 응용 프로그램 개념은 정확 하 게 필요 이러한 시장 데이터에 액세스 하는 호텔 및 호텔에 지원을 제공 하기 위해 통계 및 분석 기법을 통해. 소비자 행동 및 관심 분석, 호텔은 일반적으로 잘 축적 하 고, 수집 하 고 같은 호텔 소비자 행동 정보 데이터에 고객을 정렬할 경우 측면: 고객 호텔 비용, 숙박, 호텔 종속성의 목적은 예약 채널, 선호 객실 유형, 일의 평균 수의 선택에에서 같은 배경 음악과 요리. 호텔 축적 하는 경우 이러한 데이터를 파악, 그것은 통계 및 소비 행동 및 관심 고객 특혜를 파악 하는 분석을 통해 할 수 있다. 고객 상점에 다시 온다 고 그를 위해 좋아하는 룸을 준비 했습니다 발견, 그가 듣고 싶은 그의 가장 좋아하는 요리를 권장 음악 재생 다음 그는 충성 고객. 따라서, 그것은 라고 할 수 있다 데이터에 깜짝의 전원 포함 호텔 관리자를 사용 하려면 마케팅 잘하는 경우 무적 위치에 시장 경쟁에서 호텔 될 것입니다.

셋째, 호텔 매출 관리는 데이터 지원에서

호텔 수익을 극대화 하기 위해 이론적인 학문으로 서 최근 몇 년 동안에서 수익 관리 업계의 일반적인 관심 되었으며의 수익 관리의 의미의 사용을 촉진 하는 적절 한 제품 또는 서비스, 적절 한 판매 채널을 통해 적당 한 가격에 적절 한 시기에 바로 고객, 호텔 수익 극대화의 궁극적인 목표를 판매 합니다. 위의 5 개 성분의 효과적인 조합을 달성, 수요 예측, 시장 세분화 및 민감도 분석은이 작품의 세 가지 중요 한 측면.

통계 및 데이터의 분석을 통해 예측 수요, 설립 수학 모델을 통해 과학적 예측된 방법을 채택, 파악 하 고 잠재 시장의 수요를 이해 하는 미래에 시간 각 시장 세그먼트 수량 및 호텔 가격 움직임 등 호텔 교육 감, 따라서 가격 레버를 통해 시장 수요와 공급 균형 조정 호텔 그리고 동적 가격 및 차등 가격 다른 시장 세그먼트에 대 한, 강력한 시장 요구에 프로 모션 가격과 혜택을 최대화 하기 위해 다른 시장 주기에서 호텔 확인 되므로 고객 유치를 할인 된 가격의 도입을 통해 약한 시장 기간에서 더 많은 이익을 얻기 위해 가격을 올려서 구현. 수요 예측의 장점은 수 시장 판단을 호텔 관리자의 예 지 력 향상 그리고 다른 시장 변동 주기에, 제품 및 가격을 가진 시장에 넣어을 잠재적인 혜택을 얻을. 시장 세그먼트 호텔 객실 예약 금액을 정확 하 게 예측 하 고 차등 가격을 구현에 대 한 조건을 제공 합니다. 차등 가격입니다 행동과 같은 유형의 다른 시장 세그먼트, 높은 가격, 더 많은 돈을 지불 하고자 하는 고객에 대 한 특징에 따라 호텔 제품 (예를 들어, 동일한 유형의 객실, 식사 및 레크리에이션 항목)에 대 한 다른 가격 설정의 방법 더 적은 지불할 용의가 있는 고객을 청구 됩니다 저렴 한 가격, 가장 가치 있는 고객에 게 제품을 떠나. 그것의 과학적인 구현 예측 공식화 및 가격 업데이트, 각 시장 세그먼트의 수입을 극대화 하는 시장 수요에 있다. 감도 분석은 수요 가격 탄력성 분석 기술을 통해 다른 시장 세그먼트의 가격을 최적화 하 고 시장의 잠재적인 수익을 최대화 하기 위해. 호텔 관리자 수 가격 최적화 방법을 통해 다른 시장 주기에서 가장 가능한 가격-바 호텔의 각 세그먼트에 대 한 찾을 예약 또는 예약 제어, 객실 조기 예약 할인 고객의 손실된의 문제를 해결을 통해 가장 가치 있는 고객을 위한 객실을 유지.

큰 데이터 나이의 출현 호텔 수익 관리 개발을 위한 광범위 한 공간을 제공합니다. 수요 예측, 데이터 수요의 시장 세분화 및 감도 분석은 매우 큰, 과거 수행 예측 및 분석, 외부 시장 정보 데이터를 무시 하기 쉬운 호텔의 기록 데이터를 수집 하는 것입니다, 그것은 피할 수 있는 특정 편차의 예측의 결과. 수익 관리 프로세스의 구현에서 호텔, 호텔은 자체 데이터 기반으로 더 많은 시장 데이터를 사용 하는 경우 더 많은 정보 및 경쟁 분석의 도입 정확한 수익 전략을 공식화 하는 것을 이해 하 이익 높은 수익 역할 홍보에.

손님 평가의 다차원 분석이 되고있다 호텔 서비스 품질의 잠재력을 발굴 하는 중요 한 요소

네트워크 댓글, 인터넷 포럼에서 유래는 네티즌 여가 시간을 서로 통신할 네트워크 사회적 플랫폼입니다. 과거에는, 인터넷의 평가 후 호텔에서 고객 즉, 우리 들은 게스트 검토 호텔 관리자 고객에 의해 반영 문제에 충분히 주의를 발생 하지는, 대부분의 호텔 시기 적절 한 응답을 하지 않았다 나도 회신 하지 마십시오, 여부 문제에 반영 하는 고객 평가의 적시 해상도 더 알의 일상적인 관리 이 뿐만 아니라 끌어 고객, 거리 또한 고객과 호텔 간에 정보 더 비대칭, 잃은 호텔과 고객 감정 상호 작용 및 교환 기회.

인터넷 및 전자 상거래의 발전, 오늘날의 호텔 이용 검토는 더 이상 과거에는 간단한 코멘트, 호텔 서비스 간단한 찬양과 콘텐츠, 멀티 채널 및 다차원 객관적인 실제 평가, 고객 평가 더 합리화, 전문화 하는 경향이 콘텐츠는 진화의 평가에 과거 고객에서 질적 변화를 겪고 있다 유통 채널도 더 광범위 한 있습니다. 따라서, 오늘날의 이용 평가 관심의 호텔 관리자 뿐만 아니라 소비자의 높은 관심으로. 시장 조사는 손님의 70% 이상이 예약 하기 전에 평가 하는 호텔의 게스트를 방문 하 고 호텔 예약 여부에 대 한 주요 동기 중 하나를 보여준다. 특정의 관점에서 고객 평가 인터넷에서 사람들의 삶에 오늘 호텔 브랜드 가치 측정, 서비스 품질 및 제품 가치의 중요 한 요소가 되고있다. 다차원 데이터 수집, 통계 및 고객 평가의 분석 호텔 고객의 소비 행동을 이해 하는 데 도움이 됩니다, 그리고 관심 및 호텔 제품 품질 결함 개선 및 제품 혁신, 제품 가치를 계량, 합리적인 가격 책정 및 서비스 품질 향상에 가치 홍보에 역할을 재생 됩니다. 이 호텔은 일반적으로 잘 수집, 축적 하 고 통계 데이터, 다차원 비교 분석, 귀중 한 노드, 발견의 많은 수의 더 큰 혜택을 얻을 수 있는 호텔 마케팅 및 품질 관리 업무의 홍보에 도움이 될 것입니다.

정리해 보면, 대용량 데이터, 아니다 신비 단어 만큼 내 사용에 대 한 축적, 수집, 광산, 통계 및 이러한 데이터의 분석에서 일반적으로 좋은 호텔 효과적으로 시장 경쟁력 및 수익성, 잉여 좋은 혜택을 개선 하기 위해 호텔을 도움이 될 것입니다.

(책임 편집기: Mengyishan)