기술을 사용 하 여 선수의 성능을 개선 하는 방법

"빅 데이터"에서 아주 대중적 이다는 그것은 최근 몇 년 동안에서 산업에, 많은 양의 일, 산업 등의 어떤 종류에 대 한 특별 한 데이터 수집 및 가치 있는 분석 결과 및 자문 의견 변환 귀중 한 전력으로 대규모 데이터를 제공 하는 등 개인 뿐만 아니라 각 회사, 조직, 이러한 데이터를 처리 하는 전문된 분석에. 경찰 조류 인플루엔자의 확산을 예측 하기 위해 Google 독감 트렌드를 사용 하 여 큰 데이터를 사용 하 여 범죄의 발생을 예측 하기, 기업 소비자에 대 한 큰 데이터를 사용 하 여 해당 고유 맞춤된 서비스, 기타 등등을 사용자 지정 하, 이러한 대용량 데이터 응용 프로그램은 점점 더 일반적인. 그리고 프로 선수에 대 한 또한 중시의 교육, 훈련, 경쟁의 전반적인 수준을 향상 하기 위하여 대상 교육의 그들의 자신의 부족을 목표로 경쟁 데이터 분석에 큰 데이터를 사용 하 여 같은 과학적인 자연.

그냥 결론 아시안 컵 축구 경기, 세심 한 사람들은 국제선 전에 게임. 많은 미디어 생각이 조끼만 훈련 할 때 블랙 스포츠 조끼를 착용 할 것 이다 발견할 것 이다 "땀 또는 숨", 하지만 실제로 그것은 높은 기술 콘텐츠: 그것 장착 가방 뒤에, 플레이어의 실제 상태를 감시 하는 장치 이다 수, 가방에 추적기 추적기 설치 가슴 하위 속도 밴드 하면서 다시 가까이 다양 한 심장 박동을 실시간으로 데이터를 받을 수 있도록 계산할 수 선수, 가속, 충격 및 다른 데이터의 속도. 장치는 플레이어의 체력을 모니터링 하 고 강사 명확한 그림을 주는 필드 측면 컴퓨터에 플레이어의 실제 상태를 가져올 수 있습니다.

Gpssports는 스포츠 조끼를 센서를 통해 데이터를 수집 하 고 전문 소프트웨어와 함께 거래를 시작

(참고:이 그림은 네트워크에서 온다)

이 장비를 통해 오랜 시간에 대 한 모든 축구 선수의 학습 데이터를 수집, 기록 선수의 실시간 심폐 기능, 특별 한 수식을 통해 데이터를 계량 수 우리 고 코치 축구 게임 처럼 실시간으로에서 볼 수 있습니다. 이러한 데이터 분석 및 처리를 위한 전문 소프트웨어를 통해 시간의 기간 후 대상 교육, 더 나은 훈련 결과 달성 하기 위해 각 선수의 훈련, 각 위원의 서로 다른 물리적 조건에 대 한 자세한 이해의 물리적 조건에 대 한 코칭 팀을 하도록 할 수 있습니다.

테니스 게임의 여파, 빅 데이터 분석의 일부인 관객에 대 한 실시간 통계를 발표 했다.

(참고:이 이미지는 호주 오픈 비디오 라이브 화면에서)

물론, 분석 결과 제공 프로 운동 선수 및 코치, 큰 데이터를 통해 시스템도 도움이 필드 방송 품질을 개선. 테니스 및 농구 대회에서 방송사 관객 들에 게 게임 팀 또는 선수의 경기 데이터를 제시, 관객 더 조심 하 게 되며 게임 분석, 모든 후, 관객의 현재 수준 또한 향상. 그것은 라고 할 수 있는 그 큰 데이터에 현재 스포츠 사방, 다음이 겉보기 신비한 스포츠 조끼, 뿐만 아니라 프로 선수 큰 데이터를 통해 그들의 수준을 향상 하는 방법?

가장 유명한 "밀라노 연구소"

으로 "세계의 첫 번째 움직임", 비록 축구는 자동차 보다 타는 돈의 정도에 기술에서 뒤에 후행 하지. 축구 선수 경기를 보조 훈련 장비, 지속적으로 업그레이드 된 고 ' 빅 데이터 ' 시대를 입력, 후 유명한 축구 클럽 및 국가 대표팀 지출 무 겁 게 관련 장비와 훈련의 효율성을 높이기 위해 장비 구입에. 하나는 가장 유명한 밀라노 실험실입니다.

"밀라노 실험실" AC 밀란 클럽 이탈리아, 공식적으로 2002 년 3 월에에서 사용에 투입 되었다 하 여 설정 특별 한 높은-기술 연구소, 기술, 그것은, 인공 두뇌 학 및 심리학, 및 선수의 심리적, 신체적 조건의 최적 관리의 완벽 한 조합 이다. 밀라노 실험실 가장 진보적이 고 혁신적인 소프트웨어 기술 정보 수집 및 처리에 사용 합니다. 플레이어 데이터베이스, 대용량 데이터 관리 및 분석, 및 선수 상태 예측의 설립을 통해 큰 데이터 분석의 결과 진단 하 고 복구 부상 사용 되었다.

유명한 밀라노 실험실은 고전, 하지만 나중에, 자금 및 "잃어버린된 시력"의 부족으로 인해 많은

(참고:이 그림은 네트워크에서 온다)

다양 한 칩 감지 시스템을 통해 밀라노 연구소 직원 데이터 처리 고 저장된 된 정보에 최신 이라고 유지 하 고 어떤 요소가 지배 "위험한 이벤트" 미래 발전에 대 한 보다 현실적인 예측을 만들기 위하여 발생 하는 선수를 배워야 수집 수 있습니다. 운동선수의 운동 상태 3 하위 시스템에 의해 좌우 된다: 구조, 생화학 및 정신. 따라서, 각 선수의 신체적, 정신적 건강에 대 한 정보 잘 배선 시스템 Unysis과 AMD에서 개발 하 고 다음 컴퓨터에 연결에 의해 개발 된 소프트웨어 시스템에 의해 분석을 통해 밀라노 실험실에 의해 수집 최종 결과 주로 예측 가능한 위험 이벤트 및 주소 선수를 경고 또는 통해 이러한 위험을 방지 하는 기능 교육을 대상으로 매우 혁신적인 파 (예측 분석 서버, 예측 분석 서버)의 독점 기술 분석.

과학적인 훈련 상해의 위험을 줄이면서 높은 수준의 유지 하기 위해 베테랑 수

밀라노 실험실의 핵심은 선수 데이터 수집 관리 분석 및 선수 상태 예측. 시스템은 Unysis, AMD, 컴퓨터 연결 등 세계적으로 유명한 기업에 의해 제공 됩니다. 밀라노 연구소는 제공 카푸와 다른 베테랑 팀의 운영 비용을 절감 하지만 밀라노 연구소의 도움으로 구매와 같은 대용량 데이터의 분석을 통해 클럽에 많은 귀중 한 제안을 이들 참전이 용사 최상의 조건에 거의 부상에서 고통. 심지어는 밀라노 실험실, 데이터 기록 분석을 통해 코치 카를로 Ancelotti "놀라운" 제안 제공: 루이 코스타를 포기 하 고 신생 카드를 활성화. 카 카의 우수한 성능을 AC 밀라노 밀라노 실험실의 명성을 크게 증가, 2007 년에 일곱 번째 챔피언스 리그 트로피를 승리 도움이.

축구와 축구 단 화는 또한 스마트 재생

지능 나이 입력 한 후 다양 한 착용 형 장치 나타 났 있다. 그러나이 소자의 도래 하기 전에 프로 축구과 그들의 트레이너 "스마트" 축구 화와 축구를 사용 하 여 학습 데이터를 분석 하기 시작 했다. 몇 년 전, 유명 스포츠 브랜드 재생 플레이어에 다양 한 데이터를 캡처하는 내장 센서 칩 축구 micoach 축구 축구 신발 adizero 센서 칩에 배치 될 수, F50 III의 쌍을 소개 했다.

아디다스 브랜드 축구 신발 밑 창에 칩 슬롯 갖춘 것입니다 지금

스마트 축구 신발에 그것의 가장 큰 특징은 왼쪽된 발에 칩 슬롯의 디자인, 전용된 센서 칩 (이 칩이 별도로 구입하실 필요)를 배치할 수 있습니다., 그것은 러너 거리, 스 프린트 속도, 스 프린트 타임즈, 스 프린트 거리와 운동 시간, 등을 기록할 수 있습니다., 그리고 이러한 데이터는 PC에 전송할 수 있습니다. 휴대 전화 및 정제, 녹음, 정렬 및 분석, 선수, 코치와 의료진도 참조를 제공 하기 위한 전문 소프트웨어를 통해

지능을 통해 축구와 축구 신발 휴대폰 및 태블릿 컴퓨터 소프트웨어 분석을 통해 데이터 전송 기차 것 이다

그리고 스마트 축구 유사한 역할, 테스트 촬영 등 공 데이터에 더 많은 강조 하지만, 전달 및에 재생할 수 있습니다, 각 터치 볼 데이터의 힘 크기, 스트레스 포인트의 위치, 회전의 정도, 비행의 궤적을 기록 몇 가지 작은 정지 센서 내장, 그리고 볼의 자연 비행 라인 방해를 피하는 동안 전자 부품을 보호 하기 위해 12 충돌 흡수 팔 시스템의 내부 구성. 센서는 데이터를 캡처 및 분석 및 처리, "베이스 아크"을 쫓아낼 수 없습니다 왜 또는 왜 당신이 그냥 "포화"로 총 말하는 태블릿을 전화에 그들을 보냅니다.

모든 종류의 테니스에 큰 데이터

데이터 분석에 오면, 테니스 선수 가장 자주 텔레비전 (매개 변수 그림 문서)에서 데이터를 제시에 방송, 우리 자주 각 선수의 서비스 속도 및 기타 정보를 볼 수 있으며 각각 완료 때 디스크 관련 기술 통계를 볼 수 있습니다 및 "독수리 눈" 이러한 첨단 장비는 또한 테니스, 사용 하는 첫번째 그래서, 다른 스포츠에 반대 테니스에 최신 기술을 사용 하 고 너무 큰 숫자는 키를 누릅니다.

두 번째 라운드의 시간에 조 코 비치와 머 레이 선 고 공 속도의 IBM SlamTracker 분석

(참고:이 이미지는 호주 오픈 비디오 라이브 화면에서)

몇 년 전, IBM와 다른 기업 4 개 그랜드 슬램 대회 등 주요 행사 대용량 데이터 분석 서비스, 뿐만 아니라 선수와 코치, 뿐만 아니라 제공 라이브 텔레비전을 위해 라이브 텔레비전, 트랙 등 서로 다른 인종에서 제공 하는 플레이어의 속도에 "키 큰" 데이터 분석의 다양 한 볼 수 있도록 위치 그리고 타격 포인트의 분배.

호주 오픈 결승 및 준결승 하단 라인에 큰 데이터 분석 조 코 비치의 타격 포인트 비교

(참고:이 이미지는 호주 오픈 비디오 라이브 화면에서)

IBM SlamTracker 같은 전문 소프트웨어 분석을 통해 동시에 그것은 또한 줄 수 프로 선수 일부 전략 제안, 이제 프로 선수와 코치 게임 전략 및 전술을 개발 하는 것이 큰 데이터를 사용 합니다. 예 전에 2013 미국 오픈 준결승 리 나 및 작은 윌리엄스의 분석 및 모든 이전 경쟁의 처리를 통해 IBM 넣어 앞으로 게임 우승의 세 가지 핵심 요소: 4 ~ 9 교착 상태에 대 한 69% 이상의 점수 때 48% 이상의 점수 비율 서비스 30:30 또는 duece 점수 비율 67% 이상입니다. 그 당시, 리 나만이 경쟁에서 두 번째 요소를 완료에, 윌리엄스 완료 첫 번째 및 세 번째 지표와 결국 자매 나 0:2 작은 그 랜 빌에 플러싱 경기장 티켓에 대 한 액세스를 얻지 않았다.

게임 3, 4-8 및 9의 점수는 라운드의 수 점의 수에 비해 큰 데이터 분석 윌리엄스와 키스

(참고:이 이미지는 호주 오픈 비디오 라이브 화면에서)

또한, 현재 테니스 라켓은 또한 다양 한 센서를 지원 하기 위해 시작 됩니다. 올해의 CES 쇼에서 소니는 테니스를 시작 했다 라켓 스윙 진폭, 속도, 라켓 포인트, 촬영 속도, 타격 속도, 회전, 등, 등의 데이터의 모든 종류를 수집할 수 있습니다 그리고 휴대폰에 보낼 수 기록 될 수 있습니다, 센서의 핸들에 놓일 수 있다 분석 및 처리, 개선, 및 궁극적으로 경쟁의 전반적인 수준을 향상 시작의 작은 기술적인 측면에서, 선수 스윙의 움직임을 해결 하기 위해 전용된 애플 리 케이 션을 통해 태블릿 컴퓨터. 、

아마추어도 "빅 데이터"를 재생할 수 있습니다.

실제로, 소위 큰 데이터는 얻기 어려운 기술, 이러한 센서 칩 될 저렴, 애플 리 케이 션 응용 프로그램 기능, 프로 운동 선수 뿐만 아니라 점점 더 부자가 되, 많은 아마추어 매니아 수준을 개선 하기 위해 분석 소프트웨어와 결합 된 이러한 칩의 구입을 통해 자신의 좋아하는 선수 흉내 것입니다. 같은 칩 축구 신발에 배치, 실행 신발 또는 테니스 라켓, 그들의 스포츠 상태를 이해 하는 큰 데이터 분석의 오랜 기간을 통해 보다 전문적인 지도 얻을 수 있습니다 및 훈련, 신속 하 게 힘의 그들의 수준을 향상 하는 능력에 더 건강 한 운동을 하실 수 있습니다.

(책임 편집기: Mengyishan)