자 "큰 과학 데이터"를 시작 하는 방법

게스트: Hu Shanqing (미국 중국 통계, 미국 백 사람들이 워싱턴 지역 공동의 회의)

6 월 8 일, 국제 과학 및 기술 데이터 위원회 주최 "큰 데이터와 과학적 발견 국제 심포지엄", 거의 자 "과학 큰 데이터." 일어나 하는 방법을 논의 하기 위해 모인 과학자의 수백 큰 데이터가 사회, 과학, 비즈니스, 사회 관리의 모든 수준을 입력 하 고, 모든 큰 데이터의 가치를 모색 하 고 있습니다. 통계 연구 데이터를 큰 데이터, 그것의 역할 및 상태의 시대에서의 과학으로도 개선 이다.

이 3 월, "국가 새로운 도시 계획 (2014-2020)" 발급, 지적 계획의 31 장: 화의 통계 작업을 강화, 도시 화의 개발 상황에 부합, 설정 및 통계 모니터링 인덱스 시스템 및 통계 종합 평가 지 수 시스템 개선, 통계 구경, 통계 기준 및 통계 시스템 방법을 표준화. 속도를 도시 화 모니터링 및 평가 시스템의 개발, 동적 모니터링 및 분석, 계획 중간 평가 및 계획의 원활한 실시를 승진 시키기 위하여 특별 한 모니터링 추적의 구현.

때 큰 데이터 나이 이미 사회에서 현재 통계의 의미는 무엇입니까? 도전 님은 어디? 국가 의사 결정에서의 통계 응용 프로그램의 역할은 무엇 인가? 이러한 문제를 해결 하려면이 신문에서 미국 중국 통계, 미스터 Hu Shanqing, 미국 백 사람들의 워싱턴 지역의 공동 대통령 말을 했다.

속보 정보 통계의 키 링크

과학 및 기술 매일: 어떻게 당신은 볼 데이터를 사용 하 여 중국에?

Hu Shanqing: 2002 년부터, 중국 적극적으로 통합 되었으며 개발 국가 경도 데이터 시스템, 특히 정의 코드 및 표준의 설립 그리고 탄탄 한 토대를 마련 했다. 그러나, 약한 키 수 있다 링크 및 많은 도전을 포함 하는 데이터 공유 및 공개, 적시성과 품질 정보, 통계적 사고와 디자인, 지능형 지도, 도구 및 데이터 수집 및 컴퓨팅 방법, 일치의 응용 프로그램의 투명도 기준 설립 및 향상 된 가용성 및 다른 정보를의 배달. 이러한 문제 중 일부는 전역 하 고 일부는 중국에 독특한.

과학 및 기술 매일: 국가 정책에서 통계의 역할을 이해 하는 방법?

Hu Shanqing: 지난 세기 동안 전통적인 인구 및 새로 도입된 된 무작위 샘플링 조사 적용 되었을 측정 및 인구와 경제 다른 나라에서의 유추에.

하지만 인간의 활동은 지속적이 고 역동적인, 그리고 인구 조사만 주어진된 인구 하루 또는 짧은 기간에 대 한 좀 더 포괄적인 속도 지도 제공할 수 있습니다. 일반적으로 인구 조사 결과 발표 때, 그들은. 그럼에도 불구 하 고, 20 세기 두 방법 모두 통계 데이터의 지원 의사 결정, 정책 개발 및 전 세계에 걸쳐 정보를 전송 합니다.

인구와 인구, 경제, 산업 및 농업의 무작위 조사는 널리 개최 미국, 중국 및 다른 국가. 예를 들어 미국 정부 데이터 수집 60000 가정에서 한 달의 고용 상황에 월간 보고서를 게시 합니다. 이러한 수치에 따르면 미국에서 실업률만 약 0.2% 샘플링 오류입니다. 미국에서는, 310 백만 명, 총 120 백만 가족 있다 그리고 주요 추론 및 그들의 경제에 대 한 정책의 많은 이러한 무작위 샘플링 데이터의 분석에서 파생 됩니다.

인구와 중국에 있는 경제 인구 조사도 있다. 각 인구 조사는 다른 법적 배경이 나 동기, 궁극적인 목표는 연구, 분석 및 최종 의사 결정의 지원에 대 한 관련, 적시 및 신뢰할 수 있는 데이터를 제공 하기 위해 비슷합니다. 빠른 성장 경제 힘으로 중국의 통계는 점점 가치와 세계에 큰 영향력을가지고 하지만 그들은 동일한 난관의 많은 얼굴.

고급 기술을 사용 하 여 시작 통계 2.0 배

과학 및 기술 매일: 통계 응용 프로그램에 당신이 생각 하는 기회의 어떤 종류의 통계 응용 프로그램에 큰 데이터 나이의 도착?

Hu Shanqing: 우리는 알고, 2000 년 이후를 캡처하고 많은 양의 전자 데이터 저장 능력이 증가 했다, 그리고 새로운 방법을 발견 되 고 확대, 빅 데이터 시대 왔다. 전역 데이터의 많은 수는 전자적으로 생성 되 고 큰 데이터 발생을 자극 하 고 더 신속 하 고 광범위 한 정보에 대 한 더 많은 수요가 생성 성장.

하지만 큰 데이터 컬렉션 거의 결코 확률에 따라 설계 및 일반적으로 구조가 없다, 하지 전통적인 통계 분석을 수행할 수 있습니다. 큰 데이터 및 고급 기술 통계 2.0을 시작할 수 있는 이상적인 시간을 제공 합니다.

시각화 및 복잡 한 데이터의 처리 통계 2.0의 핵심 되 고 통계적 방법 이야기 하는 데 사용 됩니다. 동적 프레임 워크 전통적인 프레임 워크의 원래 기능을 유지, 시간에 최신 데이터를 캡처, 실시간 분석을 용이 하 게 하 고 혁신 사례 및 혁신적인 제품 동적 프레임 워크의 유연한 개발을 가능 하 게.

비용은 바로 높은 효율과 고품질 데이터 분석의 무작위 샘플으로 제공 될 수 있는 경우는 거기 왜 우리는 전체 인구를 공부 해야 한다 어떤 이유? 그러나 그것은,, 일반적으로, 데이터 스토리지의 절대 개념 없는 샘플 크기의 백분율에 따라 상대적인 개념은 소위 "큰" 데이터에서는 주목 해야한다.

과학 기술 매일: 이전 통계 단계는 어떻게 이해 합니까? 그것은 통계 1.0 이다.

Hu Shanqing: 무작위 샘플링의 개념 19 세기 후반에 처음으로 소개 되 고 과학 과목으로 완벽 하 게 논쟁의 40 년 후에 받아들여졌다. 어떤 사람들 천천히 무작위 현상에 관심을 지불 하기 시작 하 고 점차적으로 임의의 확률의 분석에 초점에 의해 수집 된 대표 데이터, 통계 전문, 수학 통계 되 너무 급속 한 개발.

전문 이론 기초로 표준의 국제적 합의 도달 하는 확률이 수학적 통계 통계 1.0, 열고 획기적인 분수령 될. 하지만 전통적인 인구 조사 및 무작위 조사는 정적 이며 초과, 어떤 기본적인 변화 없이 확대의 동적 수요를 충족 시킬 수는 없습니다.

21 세기 통계 시스템 및 방법 경도 데이터를 여러 데이터 원본 조합의 많은 수의 절묘 한 응용 프로그램에 의해 특징, 엄격 하 게 개인 데이터 보안의 안정성 및 정확성과 신뢰성의 인증을 보호 하는 동시에 정보의 신속 하 고 간단한 배달 계속할 수 있습니다.

그것은 더 큰 데이터 "모래"를 비교 하 여 적절 한

과학 및 기술 일일: 큰 데이터 업계의 토론, 더 워 지 고도 많은 신화를가지고 하는 경향이 있다, 큰 데이터는 모래 또는 모래 생각 하십니까?

Hu Shanqing: 많은 사람들이 모래 큰 데이터를 비교할 것 이다, 심지어 생각 쉽게 사용할 수 있다면, 많은 사람들이 이미 큰 운 수 있습니다. 퇴적 물로 큰 데이터를 비교 하 더 적절할 것 이라고 하지만 다량 앙금 자체의 가치가 있을 것 이라고. 타워에 모래의 더미의 고 대 아이디어 오늘 실리콘의 원시 요소, 높은 값은 그것은 완전히 새로운 지식은 개발 하지는. 갯벌, 큰 더미는 때로는 일부 모래를 포함, 때로는 아니, 아주 소수의 경우, 많이 있을 것입니다. 어떤 경우에, 투자 노력, 모래, 소프트웨어 또는 하드웨어에 대 한 파고를 교체할 수 있습니다.

과학 및 기술 일일: 스마트 도시 건설에 대 한 데이터는 중요 하다, 또한 빅 데이터 시대에 어떻게 생각 하십니까 중국의 착륙 상황에서 지혜의 도시?

Hu Shanqing: 중국 더 관리 시 시스템 그리고 지방 또는 더 큰 영역에 원래 국가 기본 데이터베이스를 데리고 더 똑똑한 도시를 승진 시킨다. 2013 년 말까지 중국 도시 파일럿 적어도 193 지능형 도시를 설정 했다. 거기는 의심의 여지가 향후 몇 년 동안 중국 계속 똑 똑 도시 건설을 추진입니다.

나는, 2013 년 10 월 29 일, 중국의 첫 번째 도시 공공 정보 서비스 플랫폼, 플랫폼 출시 되었습니다 여러 지능형 도시 파일럿 구현에서 이해 한다. 시민의 수백만 가구 등록, 추가 채널 보안 스마트 카드를 사용 하 여 이전 별도 도시 기능을 달성 하기 위해 대 중을 사용 하는 원스톱 센터를 제공 합니다.

이 시스템을 개척 하는 것은 겸손 한 시작, 그것은 실제 진행 중인 작업을 나타냅니다, 그리고 기초, 누워 도움이 성공적인 중국 도시 정보 및 응용 프로그램 생성.

시카고에 일리노이의 대학에 세미나, 우리 또한 큰 데이터와 통계를 통해 중국 도시에 대 한 종이 제안을 만들었고 지금 제안 8 월에서 두 번째 모임에 참여 하도록 90 제안에서 제의 되어 있다.

(책임 편집기: Mengyishan)