올해는 인기 문구, "큰 데이터를 앞에서 당신은 하지 않습니다 심지어 어떤 속옷 남아 있다." 그리고 축구는 세계에서 가장 진보 된 대용량 데이터, 가장 성공적인 분야의 사용입니다. 그냥 결론 브라질 월드컵에서 바이, 마이크로소프트, 거 인 큰 데이터 사업을 통해 되었습니다 다른 인터넷 등 게임의 결과의 상당한 부분을 예측 했다. 일부는 심지어, 빅 데이터, 얼굴 인터넷 회사 골드만 삭스와 도이치 은행에 의해 표시 되는 월이 승리는 언급을 감행 했다. 2014 월드컵 새로운 출발점이 될 것입니다: 큰 데이터 비즈니스 일상 생활의 실용적인 응용 프로그램을 순수 기술에서 공식적으로 이동.
어떤 모델은 중요 한가?
올해의 월드컵 하지 "문 어 황제", 그러나 있다 CCTV 아름다움 호스트 "오징어 류" 및 큰 데이터 회사 "도박." 마지막으로, 과학 및 기술 설계 수학 모델 CCTV 아름다움의 행운, CCTV 스포츠 채널 앵커 예측에 Liu YIXI 바이를 잃은 패배.
기자에 따르면 이해, 2014 브라질 월드컵, 바이, 마이크로소프트, Google 및 다른 국내와 외국 기술 거 인 및 큰 투자 은행 골드만 삭스, 도이치 뱅크와도 블룸버그, 큰 데이터 예측을 시작 했습니다.
인터넷 기업, 야 후, 이외에 거의 승리 총. 바이, 마이크로 소프트, 구글 예측 최고 16의 정확한 총 (Google는만 8 강한 예측), 8, 마이크로 소프트, 모든 4 개의 강한에 대 한 바이, Google 실패의 4 개의 강한 예측, 준결승전, 뿐만 아니라 바이 마이크로소프트도 독일에 대 한 정확 하 게 예측된 브라질의 결과. 야 후는 항상 정확 하 게, 대부분의 오류를 선도 올해의 비즈니스를 홍보 모델 사용 하 생각 되었다.
대조적으로, 골드만 삭스, 도이치 뱅크와 블룸버그의 3 명의 전통적인 월스트리트 기업 너무 틀리다. 골드만 삭스의 월드컵 보고서 올해, 케빈 댈 리, 주요 경제학자의 프로듀서 1960 년부터 케빈 데일리 공식적인 국제적인 축구 경기의 모델에 골드만 삭스의 양적 분석을 지도 했다. 하지만 골드만 삭스 ' 8 강한 예측 3 잘못 됐다 (코스타리카, 벨기에, 콜롬비아), 상위 (스페인)에서 4 개 중 하나는 그룹 일치에 대 한 37.5%의 오른쪽 속도 했다.
블룸버그의 접근, 골드만 삭스와 비슷한 국가 팀의 FIFA 점수 기준 10000 결과 시뮬레이션 하 고 골드만 삭스,이 스페인 아르헨티나와 마지막에 페널티 촬영 후 되며 결국 브라질에 잃고, 비슷합니다 하지만 현실은 스페인 집 간 이미 있다.
도이치 뱅크의 모델은 더욱 어이, 그리고 그 모델은 FIFA 순위, 역사적 기록, 선수 구성 및 8 강한 브라질의 결과, 도박의 확률 및 영국의 제목 결합 했다.
년 또는 큰 데이터
업계 분석가 들은 클라우드 컴퓨팅 기능, 골드만 삭스, 도이치 은행, 블룸버그, 월스트리트 회사 데이터를 사용 하 여 표시의 한계는 충분히 큰, 그들의 계산 오류 원인 믿습니다. 사실, 몇 가지 큰 투자 은행의 예측 추측을은 월드컵에서 다시 찾고. 최근 모건 스탠리 말했다 영국 것 우승, 그리고 UBS 이탈리아 상위 4, 실제 결과까지 입력할 수 있습니다.
"빅 데이터 기술, 그러나 아니다 응용 프로그램." "진정 해, 미디어 컨설팅의 회장 고 말했다. 그리고 업계는 일반적으로, 큰 데이터 비즈니스, 2014 월드컵 공식적으로 시작 지점 성숙한 국내 큰 데이터 사업이 될 것입니다 믿습니다.
현재, 관광, 교육, 큰 데이터 되었습니다 바이 바이 관련 사람들, 경주 산업은 여러 번 시도 했다, 일부 제품에서에서 상용화 될 것으로 예상 된다. 월드컵, 다음 바이 두의 큰 데이터 예측도 박스 오피스 예측, 부동산 예측, 재무 예측, 중소기업 지 수 예측 및 다른 제품에서 시작 됩니다 그리고 가장 큰 오픈 중반-9 월에 예측된 오픈 플랫폼을 출시, 큰 데이터 필드 데이터 및 기술 기능, 전체의 급속 한 발전을 촉진 하는 바이 큰 데이터 산업. 바이 그냥 인공 지능 Wunda, 구글 브레인 3 최고 전문가 로부터 고 "바이 두뇌"가 2를 도달 했다고 발표 했다 ~ 3岁 정보.
월드컵 예측의 정확도 평가
바이: 3에 16 월드컵 녹아웃에 예측 4 결승, 마침내 16 달성 15 결과의 예측된 정확도 율은 93.75%. 그리고 올해 자주 놀라게 그룹 경주 단계, 결과 일치 하는 바이 예측 정확도 또한 58.33%에 도달.
마이크로 소프트: 마이크로소프트는 성공적으로 월드컵 16 강 16 게임의 결과를 예측 했다. 브라질의 독일에 대하여 준결승전, 전에 그것 독일인 브라질의 홈 팀 청소 것 이라고 예측 했다. 올해 깜짝의 그룹 경주 단계, Microsoft 56.25% 정확도 속도 도달.
골드만 삭스: 골드만 삭스 예측 브라질 우승 컵, 마지막이 될 것입니다 지금 우리는 골드만 삭스의 예측은 잘못 된 트랙에서 짚고 있는 건지 참조 하십시오. 월드컵에 대 한 골드만 삭스의 전망만 34% 정확한입니다.
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신뢰할 수 없는 큰 데이터
일부 지역 경제 말했다 큰 데이터 시스템은 더 이상 강한, "블랙 스완" 사고를 피할 수 없습니다. Minkovitz, 경제학 박사 디에서 선수는 월드컵의 상단에 최고의 선수 인 그들의 고장 확률은 매우 낮은, 큰 숫자는 사용 될 가능성이 있기 때문에 그 주장. "하지만 그것은 좀 더 복잡 한 경제 예상, 만약 큰 데이터 시스템의 실패의 위험이 훨씬 높다." "
"사실, 뒤에 모든 국제 축구 경기 거기 이다 큰 데이터의 조작에 거 대 한 도박 그룹 수 없습니다 완전히 믿을 수, 그렇지 않으면 당신은 비참 잃게됩니다." "수석 현지 팬이 말했다.
(편집기: Mengyishan)