HPC 손을 손에 클라우드 컴퓨팅 높은 성능 컴퓨팅 대학 전투

슈퍼 컴퓨터는 다양 한 분야, 에너지 탐사, 기상 서비스, 실제 실험에 사용 되었습니다, 그리고 렌더링 이미지... 당신이 생각할 수 있는 분야의 거의 모든 높은-성능 컴퓨팅 참여를 할 수 있습니다. 그리고 연간 2도 글로벌 높은-성능 컴퓨팅 TOP500 강한 목록, 하지만 또한 모든 국가 활의 컴퓨터 엘리트.

2011 년 6 월, 최신 TOP500 고성능 컴퓨터 목록 처음 3 개는: K 컴퓨터, 8.2 사 제곱 초당, 일본, 톈허-1a, 2.57 사 제곱 시간 초당, 중국; 재규어, 1.76 사 제곱 초당, 미국 K의 속도 6 초 컴퓨터 작업의 합계 보다는 더 빠른 컴퓨팅. http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/13840.html "> 슈퍼 컴퓨터 순위 슈퍼 컴퓨터의 열 반영."

중국에서 2009 년 이후, 높은-성능 컴퓨팅 되죠 역사 발전의 새로운 시대에. 이것은 시의 고성능 컴퓨팅 센터의 지속적인 건설에서 하지만 또한 세계 TOP500와는 천 위에 분리할 수 있다. 하지만 가장 실질적인 이유는 중국의 경제, 과학 연구, 고성능 컴퓨팅으로 일치의 주제의 발전을 촉진 하는 강력한 레버에에서 점점 더 많은 투자의 급속 한 개발.

과학 연구 혁신의 국경으로 대학과 분명 큰 수요가 있다. 또한, 외국의 경험에서 많은 대학 및 대학에 높은-성능 컴퓨팅 세계에 대 한 높은 명성을. 예를 들어 일리노이의 대학, 슈투트가르트의 대학, 독일, 일본의 도쿄 대학 기술. 중국의 천 수 또한 국가 국방 과학 기술 대학에서 생산 됩니다. 높은-성능 컴퓨팅 대학 및 대학, 주요 이유는 더 많은 사용자가, 많은 분야, 화학, 물리, 생물, 지구, 항공, 해양, 등가지고 제공 여부 유용한 필드-고성능 컴퓨팅에 대 한. 이 추세에 비추어 고성능 컴퓨팅 미래 지만 센터에 강화 하 고 없다.

이 관점에서는 대학의 높은 성능 컴퓨팅 센터 2009 년부터 개발의 새로운 기간에 되었습니다 이유를 이해 하기 어렵지 않다.

때 구름에서 높은-성능 컴퓨팅

2010 년부터 구름의 심화 개념, 일부 대학과 시작 했습니다 클라우드 기반 플랫폼을 구축 하. 동시에 높은-성능 컴퓨팅 센터의 계획은 또한 진행 되 고 밖 주요 법안은: 높은-성능 컴퓨팅 센터 새로운 상황에서 공공 서비스 플랫폼으로 서 학교의 전반적인 정보 구조로 통합 것인지?

상하이 교통 대학, 예를 들어, 네트워크 서비스, 클라우드 서비스 플랫폼에 웹 서비스, 메일 서비스, 포럼, 등등을 포함 하 여 실시 하는 학교 전체에 대 한 클라우드 플랫폼이 하고있다. 그래서 무엇에 대 한 높은-성능 컴퓨팅 플랫폼? 그들은 또한 전반적인 클라우드 플랫폼에 포함?

이것은 논쟁 적 이다. 클라우드 핵심 기술 사용 하는 한편으로, 컴퓨팅은 가상화, 리소스 수요에 예약할 수 있습니다, 하지만 그것은 또한 속도의 일부를 희생. "고속", 2의 추구는 높은-성능 컴퓨팅 겉보기 모순. 다른 한편으로, 공개-고성능 컴퓨팅 플랫폼의 시스템 관리의 문제를 해결 하기 위해 컴퓨팅 구름의 유연한 응용 프로그램 모델을 사용 하도록 예상 된다. Li Guojie, 대학인의 중국 아카데미 공학, 즉 "클라우드 컴퓨팅, 전통적인 HPC 컴퓨팅 모델에 영향을 미칠 것입니다 및 주문형 클라우드 컴퓨팅 HPC에 대 한 더 많은 상호 작용 컴퓨팅 모델을 제공의 사용의 용이성을." 몇 년 전 인기 있는 PC 서버는 클러스터 및 최근 GPU 가속 과학 계산를 사용 하 여 클라우드 처럼 HPC에 대 한 패러다임의 변화 했다 컴퓨팅. "그래서, 채택할 수 있다 HPC 실제로 클라우드 컴퓨팅 아키텍처"?

이러한 관점에서 상하이 교통 대학 예비 시도 했다, 그들은 퓨전 높은-성능 컴퓨팅, 그리드 컴퓨팅 및 클라우드 컴퓨팅 프레임 워크 고성능 유연한 컴퓨팅 (HPEC) 새로운 컴퓨팅, 수 관리 및 여러 클라우드 컴퓨팅 리소스 도메인, GPU와 이기종 컴퓨팅 환경 지원 파견 제안 사용자가 적용 하 고 관리 하는 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크 리소스를 가상화 할 수 있습니다 또는 물리적 리소스를 직접 지원 서비스 (Hpcpaas)로 고성능 컴퓨팅 플랫폼 유연성 멀티 노드 클러스터링 하 고 전산 (MPI) 및 데이터 (맵/리듀스) 응용 프로그램을 지원 하면서 위 소프트웨어의 신속한 배포.

그리고 베이징 기술 대학 높은-성능 컴퓨팅 플랫폼은 또한 클라우드 아키텍처-"우리 생각 우리는 클라우드 아키텍처를 채택할 수 있다 때문에 우리가 하지 한 영역에 대 한 공용 플랫폼 리소스의 일정은 또한 매우 중요 하다." 베이징 기술 대학의 교수가 말했다.

현재 보기에서 높은-성능 컴퓨팅을 구현 하기 위해 클라우드 컴퓨팅 아이디어를 사용 하 여 있을 수 있습니다 더는 트레이드 오프의 고속, 추구 무엇이 든을 할 필요가 있을 때 그것은 분명 채택 클라우드 컴퓨팅 및 당신의 원래 이상 반대입니다. 부회장-versa。

(책임 편집기: Songtao)