Huan 네트워크 및 벤처 보고서: 멀티 스크린 상호 작용에 TV 시스템 개발 초점

Absrtact: 8 월 16 일 뉴스, 최근, Tcl과 사천 홍 환 네트워크 기술 벤처 투자 및 업계 단체의 수와 함께 공동 자금 기타 가전 제조업체 발행 "2013 지능형 TV 산업 분석 전략 투자 지도", 다음과 같은 분석 보고서의 전체 텍스트: 운영 체제 레이어 1, 크로스

8 월 16 일 뉴스, 최근, Tcl과 사천 홍 환 네트워크 기술, 벤처 자본 및 산업 기관의 수와 함께 공동 자금 기타 가전 제조업체 발행 2013 지능형 TV 산업 분석 및 전략적 투자 지도, 다음은 분석 보고서의 전체 텍스트입니다.

 

운영 체제 계층

1. 크로스-플랫폼 응용 프로그램 개발 도구에 대 한 지원

 HTML5 기술 표준 텔레비전에 따라

 대화형 멀티 스크린에 적응 사용, 상호 연결 및 응용 프로그램 개발 환경

2, UI, UE의 최적화

Æ 운영 체제와 완벽 한 조화

Æ 신속 하 고 편리한 작업

3, 운영 체제 사용자 지정

 충족 요구와 TV 사용자의 습관

DTV 모듈의 개선

플랫폼 계층

 

플랫폼 계층: 고급 광고 시스템 플랫폼

가치 분석: 광고 플랫폼의 전체 TV 광고 분야에 큰 영향을 가져올 것 이다 하지만 산업 체인의 복잡성 입력 및 경작의 긴 기간.

 

플랫폼 계층: 하이브리드 TV

동시 전송 및 방송 및 광대역 사이의 상호 작용

수익 모델:

 판매 수익의 새로운 터미널 제품

 인터랙티브 비즈니스 새로운 수익

 콘텐츠 부가 서비스 수익

가치 분석:

터미널 제조 업체 방송 비디오에 침투 수 및 전체 표준화에 참여 하는 다른 관련된 분야 산업, 플랫폼 사업 계획 및 운영, 통합의 장기간 후에 점차적으로 담의 오른쪽의 관심 분포의 가치 사슬을 파악.

플랫폼 레이어: 실시간 사용자 행동 분석 플랫폼

가치 분석: 지능형 TV 사용자 행동의 대용량 데이터 분석을 바탕으로,이 종이 사업 계획 및 운영, 사용자 동작에 대 한 통찰력을 통해 값 및 데이터 분석 서비스를 광고에 대 한 기초를 제공.

데이터 시각화 기술, 대용량 데이터 분석 기술, 감정 분석 알고리즘을 포함 한 실시간 대규모 사용자 데이터를 지원할 수 있습니다.

은 비즈니스 운영을 지원 하 고 운영 품질을 개선

 지원 광고, 권장 사항 및 정확한 배달의 다른 제품

 서비스 제공 하는 데이터를 제 3 자에 게

은 데이터 분석 기술 서비스 제공

엔진 계층

• 인공 지능

• 멀티 스크린 상호 작용

• 스마트 추천

• 비디오 분석

엔진 계층: 인공 지능

가치 분석: API 인터페이스, SDK 개발 패키지를 제공 하기 위해 제 3 자 응용 프로그램 개발자에 게 인공 지능 엔진의 도입을 통해 지능형 TV 인간-기계 상호 작용을 향상, "지능형" TV 응용 분야를 열고, 부가 수입을 실현.

 

엔진 계층: 멀티 스크린 상호 작용

가치 분석: 스크린 상호 크로스 스크린 소비 크로스의 새로운 경험을 가진 사용자를 제공 하는 멀티 스크린 인터랙티브 미디어 콘텐츠 전송 소비의 새로운 링크를 설정 하는 수요로 화면 소비에서 콘텐츠, 콘텐츠 기반 다중 화면 상호 작용과 심지어 다중 화면 프로그램 양식을 크게 향상 시킬 것입니다 사용자 참여, 미래 소득 모델의 기초 이다.

 

엔진 계층: 지능형 추천 엔진

지능형 추천 엔진: 사용자의 관심에 따라 프로그램 콘텐츠 세분화, 구체화 그리고 동작 보기, 지능형 권장 프로그램의 내용에 관심이 있는 사용자,이 함수는 개인 설정, 그리고 기술 판매, 데이터 작업 및 수익성을 달성 하는 다른 방법을 통해 핵심 기능을 구현 하는 스마트 TV의 미래 있을 것입니다.

 

엔진 계층: 비디오 분석 엔진

가치 분석: 비디오 분석 엔진, 미디어 콘텐츠 설명 및 지능형 시맨틱 검색은 홍보에 큰 역할의 깊이 수 관련 부가 제품, 승천의 가치를 달성 하기 위해 정확한 방향을 더욱 강화 됩니다. 비디오 콘텐츠를 관리, 분석 및 동영상 메타 데이터의 상관 관계 특히의 심도 있는 이해 데이터 지원에 대 한 깊이 있는 지원 서비스 등을 제공할 수 있는 지능형 TV 추천 시스템, EPG로 등.

비디오 분석 엔진:

 실시간 비디오 스트리밍 데이터 처리

 비디오 데이터 구조 알고리즘

 분산 크롤러 기술

포함:

비디오 분석 기술 서비스 (공인 + saas 서비스)

부가 서비스 운영

비디오 추천 엔진 및 시스템 플랫폼 출시 광고 지원

비즈니스 계층: 라이브 관련된 사업

 

비즈니스 계층: 온 디맨드 비즈니스 관련

1, 주문형 서비스, 라이브 경험: 채널 목록, 또는 배경 항목 목록 편집 (콩 열), 동적 회전 목마를 달성 하기 위해 생성 비디오 데이터와 소셜 네트워크 데이터의 사용자의 역사에 따라.

2, 개인된 사용자 채널: 전체 네트워크 검색 비디오 내용에서 그들의 이익에 따라 사용자 동적 회전 목마를 달성 하기 위해 개인 전용 채널로 편집

3, 지능형 권장 온-디맨드 서비스: 사용자가 보고 비디오 분석 지능형 추천 관련 주문형 콘텐츠.

4, 비디오 잡지, 읽을 수 있는 비디오: 인기 있는 영화와 텔레비전 드라마 비즈니스 가치, 구매 욕구를 자극 하는 상황 배우 의류 제품에 대 한 사용자의 수요를 충족 하기 위해 깊은 발굴

비즈니스 계층: 비즈니스 게임

가치 분석:

1, TV에서 게임 화면 적응 및 가난한 경험의 사용에 너무 간단한 집계 유형을 때문에, 강하고 높은 품질 이식 금융 투자 잠재력 개발 지향 기업.

2, 게임 소품 충전 모드

3, 충전 모드 활성화 코드

 

비즈니스 수준: 교육 사업

 

비즈니스 수준: 건강 생활 사업

 

상점 및 생태계

 

하드웨어, 액세서리