뒤에 화 웨이 큰 데이터 프로젝트: 다채로운 수를 벽을 아래로 찢 어

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: 화 웨이 울타리
Absrtact: 큰 데이터 기반 업그레이드 전통 산업의 새로운 비즈니스 모델의 구조 조정, 각 기업에는 새로운 시작 지점. 9 월 16 일, 화 웨이 CEO 쑤 군 회전의 올해의 화 웨이 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스, 말했다 현재, 기업 그것의 시스템 지원 시스템에서 생산

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"대용량 데이터 전통 산업의 업그레이드 하 고 재구성 하는 새로운 비즈니스 모델, 그리고 각 기업에는 새로운 시작 포인트." "9 월 16 일, 화 웨이 CEO 쑤 군 회전의 올해의 화 웨이 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스, 말했다 현재, 기업은 그것의 생산 시스템의 한 부분으로 지원 시스템에서 시스템, 각 기업 활용 하기 위해 그것의 경쟁력을 강화, 단축 시간--시장에, 운영 효율성을 개선 하면서 비용을 절감 하는 시스템 필요.

큰 데이터, 화 웨이 지금 기세를 수집의 년 후에 Fusioninsight, 라는 큰 데이터 분석 플랫폼을 착수 했다. 중국 화 웨이 따르면 IT 솔루션 판매 장관 Hu Weixi, 화 웨이 현재에 참여 데이터 프로젝트에 대해 200, 많은 수의 전달 되었습니다 또는 약 100에 전달 되는.

주 Zhaoseng, Huawei의 큰 데이터 필드의 제너럴 매니저는 Huawei의 보기 미래의 큰 데이터 어떤 울타리 없이 정원 것 이며 전략적으로 열린 상태로 유지 하는 경우에 큰 데이터 에코 체인 다채로운 봄에서 안내 수 있습니다 21 세기 경제 기자와 한 인터뷰에서 말했다.

생태계는 다채로운 되어야 합니다.

9 월 19 일, 오라클 설립자 엘리슨 (래리 엘리슨) 회사의 CEO의 은퇴를 발표 했다. 씨 엘리슨, 대학 중 퇴 오라클을 설립 하 고 미국에서 가장 큰 회사 중 하나 만들어, 반복적으로 구타 경쟁자 있으며 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터의 나가는 CEO의 그것의 선택의 직접적인 여파에서 오라클의 비즈니스를 타격 이다.

공학 대학인 Huawei의 클라우드 컴퓨팅 컨퍼런스, 빅 데이터 시대에에 Li DEII의 중국 아카데미와 함께 뿐만 아니라 오라클의 원래 세트 도전, "성령의 비트", 화 웨이 위기의 식을 있어야 합니다.

큰 데이터 개발의 무 진 장 힘 측정, 욕망 및 인간의 끝 없는 추구에서 오는 리 Deii 기록 하 고 분석 하는 세계. 그는, 시간의 뉴턴과 아인슈타인에 의미, 더 느리게, 더 높은 비용, 레벨 및 상대적으로 간단한 확장, "작은 데이터, 큰 법" 시대로 간주 될 수 있습니다, 그래서 이론 형성에 모델 데이터, 방법, 제품, 프로세스에 대 한 인간의 액세스는에 중요 한 역할 "법의 큰 숫자." 믿 었 다. 정보 기술, 특히 센서, 통신, 급속 한 발전 및 컴퓨터와 인터넷 기술, 다양 한 응용 프로그램 이전 "큰 법" 수 없습니다 유니버설, 더 특별 한 경우 또는 카운터 예제만 더 많은 "작은 법", "소규모 구조" 다양 한 작은 범위 현상 설명 하는 형식 제약 조건을 설명. 이 과정에서 첫 번째 좋은 서비스 작은 공개, 수 또는 공공 봉사를 하지.

"빅 데이터 과학, 기술이 아닌, 그러나 아니다 현상." "일부는 반대로, 심지어에서 대용량 데이터에 대 한 다른 견해는 현재, Li Deii 이지만 합의: 대형 데이터 값, 큰 데이터 세분화 사용자 요구 사항 및 사용자 그룹 동작의 사용을 만드는 기업에 대 한 그들의 자신의 비즈니스 및 관리 방법을 향상 시킬 수, 산업 전략적 의사 결정, 혁신적인 비즈니스 모델을 지원 생산 공정 및 서비스 모드.

Li Deii의 보기에서 화 웨이 또한 필요 인터넷 사고와 생각, "어떻게 해야할지와 빅 데이터 시대에 할 무엇 하지 제품을 개발 하는 능력 보다 더 중요 한 있을 수 있습니다의 선택." 빅 데이터

"Huawei의 전략에 큰 데이터 플랫폼에 초점을 것입니다. "21 세기 경제 기자에 게 Zhu Zhaoseng 화 웨이 시작 했다 2006 연구에서 데이터 확장 Fusioninsight 브랜드를 발표 했다, 그것의 핵심은 통합, 뿐만 아니라 솔루션에 대 한 호환 되는 인터페이스를 제공 하는 다른 공급 업체에 대 한 뿐만 아니라 데이터의 종류와 호환 되도록" 플랫폼은 열고, 수 없습니다 제한, "대용량 데이터의 미래 생태계, 하며 생태계 다채로운 이어야 한다."

자세한 플랫폼 전략

화 웨이 큰 데이터 플랫폼 전략에 대 한 화 웨이 대용량 저장 장치 수석 건축가, Roqing는 Huawei의 큰 데이터는 엔드-투-엔드 관점에서 3 층 21 세기 경제 기자 말했다: 하단 계층 인프라를 포함 한 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹, 그리고 화 웨이 제품 기술이 분야에서 고급 통합 인프라;를 제공 하 고 두 번째 층은 오픈 플랫폼, 다양 한 플랫폼에서 응용 프로그램을 구축할 수 있습니다, 제 3의 층은 주로 대용량 데이터에 대 한 응용 프로그램 계층, 어떻게 모델링, 데이터 분석을 수행 하는 방법에 더 나은 고객 데이터의 질량에 귀중 한 것 들을 찾을 도움이.

쑤 군 클라우드 기술 및 3 개의 하이 엔드 클라우드 시리즈 하드웨어 제품에 대 한 데이터 센터 솔루션을 포함 하는 Huawei의 전체 IT 비즈니스 포트폴리오를 말한다. 그 중 3 개의 하이 엔드 하드웨어 제품 포함: 달성 하기 위해 오픈 하드웨어를 기반으로 하는 Fusionserver 하이 엔드 서버, Oceanstor 퓨전 저장소, Cloudengine 데이터 센터 네트워크, 클라우드 기반 데이터 센터 솔루션은 소프트웨어 중심 " 논리 집중 및 물리적 배포 등: Fusionsphere 클라우드 운영 체제, fusioninsight 큰 데이터 분석 플랫폼, Manageone 데이터 센터 관리 시스템. 물론, 큰 데이터 화 웨이 전체 IT 시스템의 중요 한 부분입니다.

"빅 데이터에 근본적인 변화 데이터 소비 패턴에 변화가 이다." "Zhu Zhaoseng는 전통적인 컴퓨팅 용량 제한, 컴퓨팅 용량을 제한 해서는 안 대용량 데이터 시대 클라우드 컴퓨팅은 대용량 데이터에 대 한 사용에 대 한 좋은 플랫폼을 제공 합니다, 또한, 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 열려, 있어야 아니라면 오픈, 생태계의 미래 수 없는 다채로운."

Zhu Zhaoseng 인터넷, 사업자, 금융은 현재 큰 데이터 응용 상대적으로 성숙한 3 지역 이러한 산업 특성, 즉가지고, 비즈니스 화 웨이 큰 데이터 더 집중 하는 응용 프로그램 공간 데이터의 많은 수를 포함 했다.

21 세기 경제 Zhu Zhaoseng 예를 들어 금융 업계 기자 라고 보고, 이제 최소한 3 개의 더 저명한 응용 프로그램 시나리오를 볼 수 있습니다: 첫 번째는 신속한 데이터 쿼리, 원래 은행 거래의 역사를 확인 하는 제한 하 고만 년 등, 이제 1 년, 심지어 전체 역사 사이클에 추적 될 수 있다 뿐만 아니라 확인을 할 수 두 번째, 정밀 마케팅, 그리고 지금 일부 신용 카드 금융 정보에 관심이 되지 않았습니다 및 은행 훨씬 저렴 한 비용, 그리고 세 번째, 개인 신용, 단축 될 카드를 얻을 하는 데 걸리는 시간에 관심 있는 사람들에 게 프로 모션 정보를 큰 데이터 사용 하 여 사용자가 자주 불평을 금융 산업의 잠재적인 위험을 발견 하는 동안 그리고 신속 하 게 잠재적인 비즈니스 기회를 포용.

연산자는, 정밀 마케팅, 사용자 식별 및 여부를 사용자가 큰 데이터를 통해 인터넷을 두고 분석 하 고 다음 고객을 계속 몇 가지 조치 등 패턴 인식도를 포함 한 더 나은 작업에 대 한 큰 데이터를 사용할 수도 있습니다.

"빅 데이터 뒤에 큰 투자를 해야합니다." Zhu Zhaoseng 화 웨이 대 한 플랫폼을 제작 하는 회사에 대 한 특히,을 말한다. 그리고 고객의 관점에서 예를 들어 원래 은행 판매 금융 상품 필요의 많은 사람들이, 그들의 IT 기술 자가 할 수 있는, 이제 계정 관리자를 포함 하 여를 사용 하 여 큰 데이터 계정 관리자 생산성 향상을 해방.

화 웨이 기업 BG 중국 금융 시스템 장관 Lailishun, 전반적으로, 지금 큰 데이터는 여전히 투자 기간, 대용량 데이터의 가치는 하룻밤 실현 될 해야 합니다.

"우리는 충분히 큰 숫자는 생각 하지 않습니다. "Lishun 생각을와 서, 즉, 분석 위도 충분 하지 않습니다 지금, 수정도 하거나"빅 데이터는 큰 투자, 그것은 또한 훌륭한 가치를 생산할 예정 이다", 하지만이 값 되지 않을 수 있습니다 플랫폼, 은행 6 개월 후 효과 그렇게 간단 볼 수 있도록 프런트 엔드 데이터 컬렉션에 대 한 입력을 구축. (편집 Lu Aifang)

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