화 웨이 과학자 해독: 큰 데이터는 상용과 대 광고? 미래 기술 동향 이란 무엇입니까?

출처: 인터넷
작성자: 사용자
키워드: nbsp; 큰 데이터를 수 있는 무엇이

저자: Yangqiang, 대학인의 중국 제 국제 고급 인공 지능 협회 (AAAI), 화 웨이 노아의 방주 실험실, 대학교의 컴퓨터 학과의 홍콩 과학 및 기술, ACM의 뛰어난 과학자의 감독 다음은 Yangqiang 큰 데이터 산업에 대 한 세 가지 뜨거운 질문입니다.

단어 "빅 데이터"를 듣고 처음으로 2011 년에 싱가포르에서 개최 하는 과학의 미국 아카데미에 대 한 큰 데이터 세미나를 했다. 데이터 수집 비용, 인물의 많은 수에 있는 예리한 하락 결과로이 현상을 처음으로 관심의 초점이 되고있다. 당시, 데이터에 급격 한 증가 의해 의미 된의 아무 통합된 보기 그리고 유일한 제재 이름을 현상 "빅 데이터" 하는 것 이었다.

오늘, 각계 각층의 큰 데이터의 다른 해석이 있다. 통신 업계 "빅 데이터"와 함께 할 수 있습니다? "지금까지 아무런 결론이입니다. 큰 데이터에 기사의 간행물 후 독자 공간은 제한 되어 있기 때문에 앞으로 많은 질문을 넣어 대답, 모두 추가 논의 대 한 토론을 주고 높은 관심의 세 가지 질문을 선택 합니다.

큰 데이터는 상용과 대 광고?

업계는 4 "V", 즉, 큰 볼륨 (음량), 여러 종 (다양 한), 빠른 큰 데이터 (속도), 및 높은 신뢰성 (정확성)를 정의합니다. 그냥 보면이 크기, 큰 데이터과 대 광고입니다. 때문에 그것은 큰 데이터의 특성을 설명 하지 않는다. 큰 데이터의 본질은 컴퓨터 데이터에 추가 하 여 사람 처럼 생각 하는 능력. 이 기능은 비즈니스 운영의 새롭고 더 나은 방식으로 비즈니스에 구현 된다.

화 웨이 터미널 "지혜 클라우드 싱크" 응용 프로그램에서 노아의 방주 실험실은 일반적인 큰 데이터 응용 프로그램의 경우 이다. 서비스 화 웨이 화 웨이 터미널 사용자의 수백만의 수만에서 클라우드 저장소 이며 수십만의 애플 리 케이 션, 각 사용자의 습관, 관심, 선택 하 고 응용 프로그램을 제거 다릅니다. 이러한 동작에 대 한 데이터의 합계 만들고 각 사용자에 대 한 독특한 애플 리 케이 션 추천 질문: 때 사용자 서비스 화 웨이에 다시 온다, 정확 하 게 그가 가장, 단순히 사용자에 게 가장 인기 있는 애플 리 케이 션을 추천 하는 대신 원하는 애플 리 케이 션 사용자에 게 권장 하는 방법?

이 비즈니스 모델을 매우 명확 하 게 표현 될 수 있다: "화 웨이 터미널의 사용자 경험을 향상 시키기 위해 화 웨이 휴대 전화 애플 리 케이 션 시장의 큰 데이터 분석을 사용 하 여 애플 리 케이 션 추천의 사용자의 수용을 개선 하는 방법?" "

마지막으로, 우리는 다양 한 크기의 매우 정교한 사용자 모델의 설립의 사용자 특성의 수천 수만 사용합니다. 권장된 효과 이전 지혜 구름 보다 더 높은 70% 이상입니다.

큰 데이터 응용 프로그램의 성공의 열쇠 우리 분명 상업 (또는 과학) 목적을가지고 있는지 확인 하 이기도 합니다. 이 비즈니스 모델의 정의 필요 하다입니다.

파이프라인 및 인터넷 큰 데이터 사이의 관계는 무엇입니까?

큰 데이터 및 인터넷 빅 데이터, 지배는 결국에서 파이프라인? 차이점은 뭔가요? 어디에 그들의 가치는? 이 연산자와 장치 공급자에 대 한 큰 데이터의 가장 얽힌된 문제가 있을 수 있습니다.

자동차와도 사이의 관계에 의해 인터넷 및 연산자 사이의 관계를 이해할 수 있습니다. 자동차도로에 인터넷으로 볼 수 있습니다 상품 및 승객과 차량에 교통 시스템 데이터 및 응용 프로그램, 인터넷으로 볼 수 있습니다 그리고 고속도로 차량 걸릴 비슷합니다 통신 사업자에 의해 제공. 인터넷에 대 한 그들은 승객 및 상품, 그리고 사람과 화물을 대상으로 더 걱정입니다. 하지만 운영자의 관점에서 그들은 더 매끄러운도 대 한. 이 관점에서 인터넷 데이터 관련 사람과 물건, 그리고 데이터의 통신은 교통 및도 혼잡 수준의 흐름. 따라서, 인터넷의 데이터는 최종 사용자의 데이터, 그리고 운영자의 데이터에 대해 데이터.

데이터에 데이터 통신 산업에 매우 중요입니다. 저기, 물론, 전제 조건: 언제 든 지 리소스 제한 됩니다.

그것은 자동차와도 대 한 유입니다. 몇 가지 중요 한 단골에 대 한 패스트 트랙을 여는 방법? 먼저 중요 한 단골은 알고 해야 합니다. 주요 자동차 기업 경쟁 고속도로 회사에 의해 유인 및 노선 변화를 고려 하 고 있는? 이 회사의 문제점을 분석 해야 합니다. 어떤 지역 새 고속도로 필요? 위치와 교통 (열어 새로운 비즈니스 사업자)의 흐름을 분석 해야 합니다. 영역을 직접 만들 수 있습니다? (에 대 한 성숙한 연산자 수 있습니다 직접 최대 5 G)과 무대 상태를 이해 해야 합니다.

데이터 분석을 위한 필요는 또한 운영 기술의 진보와 함께 개선 됩니다. 5 G 시나리오에서 우리는 대 중에 게 더 집중, 더 빠르고, 더 많은 개인 통신 서비스를 제공 해야 합니다. 다음, 우리는 어디에 법, 통증 점, 서비스 약점의 사용자의 사용을 알고 있어야 합니다. 당신의 그림자를 높은-엔드 서비스가 아니다 웨이터 있을, 모든 장소에서 대기 하지만 스마트 웨이터의 무수 한 시간 당신이 그것을 필요로 할 때.

소프트웨어 정의 네트워크 (SDN) 등 미래 네트워크 기술, 대용량 데이터를 지원 해야: 데이터에서 배울 수 있는 생성, 수정, 데이터의 큰 네트워크의 미래 엔드-투-엔드 통신 요구를 정확 하 게 예측, SDN의 두뇌 계속. 이 방법에서는, 우리의 인간 두뇌 처럼 전체 네트워크 더 지적 된다.

큰 데이터 후 기술 동향 이란 무엇입니까?

큰 데이터에 대 한 가져온 변화는 컴퓨터 기술의 변화에 한 단계입니다. 인간의 역사에서 다른 중요 한 변화 같은 변화 과정 리소스 (즉, 큰 데이터)의 원래 축적, 사업 및 사회 서비스의 차별화 및의 산업 공정 하 고 합리적인 데이터 자원의 할당을 해결 하기 위해 가상 세계에 사회의 정규화 규제 해야 합니다. 큰 데이터 및 그것의 기술의 원시 축적 안정 때 사람들이 디지털 응용 프로그램 후 안정 된 상태를 입력 합니다.

추론,으로 다음-세대 기술, 대용량 데이터에 의해 발생 변환 되며 디지털 세계에 많은 전통적인 산업 통합 큰, 디지털 지향 근무가 될 것입니다. 이 변화는 다른 형태로 나타나고 업스트림과 다운스트림 많은 산업의 전반적인 "먹이 사슬"에 있는 변화에 지도 하는 많은 전문가 필요로 하는 많은 분야를 지도 했다. 예를 들어, 의사 및 과학자 등 "키 큰" 산업 "노동자" 데이터 수집 및 분석 결과의 해석에 대 한 책임만 될 까? 또는 큰 데이터 구동 로봇에 파트너가 되?

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