IBM 및 옥스포드 대학의 최신 큰 데이터 재정의 큰 데이터 연구

"디 웹 뉴스" IDC 연구 데이터와 구조화 되지 않은 데이터의 상당수 년, 60 %%% 속도로 성장 하 고 그리고 그 2020 글로벌 데이터 볼륨 성장할 것입니다 44 번 배 35.2ZB를 보여준다. "단어 '빅 데이터'는 이미 유비 쿼터 스 및 대규모 데이터, 실시간 데이터, 소셜 미디어 분석, 그리고 차세대 데이터 관리 기능을 포함 하 여 개념의 모든 종류를 호스트 하는 데 사용" 박사 Zhou, 컴퓨터 과학 및 소프트웨어, 최고의 국내 데이터 학자에 인터넷 센터의 지도자 말했다. 기업, 큰 데이터의 이해 기술 분야에 국한 하지 않아야 하지만 비즈니스 모델에 큰 변화의 경제 시대의 글로벌 통합을 가져올 수 있기 때문에 비즈니스 우선 순위 작업 이어야 한다. 산업 연습 큰 데이터를 필요의 구현 단계를 큰 데이터의 중요성의 이해에서 개발 하 고 최신 IBM 백서 '빅 데이터 시대' 너 겟에 있을 하고자 하는 중국 회사의 대부분에 대 한 큰 기본 의미입니다. "

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분석: 현실 세계에서 큰 데이터 응용 프로그램 IBM 비즈니스 가치 연구소 및 옥스포드 대학 상학부에 의해 개발 된다. 글로벌 95 국가, 1144 비즈니스 및 IT 전문가 26 산업, 그리고 20 이상 학자, 사업 주제 전문가, 기업 임원와 인터뷰에 의해 연구를 통해 연구 큰 데이터의 더 나은 이해를 얻기 위하여 회사 시장 동향 및 현재 큰 데이터의 더 정확한 측정을 반환 합니다에 대 한 건설적인 지침을 제공 합니다. 연구 논문의 결과 거의 3 분의 2 (63%) 응답자의 (를 포함 하 여 큰 데이터) 정보 및 분석을 사용 하 여 그들의 조직에 대 한 경쟁 우위를 창조 하는 것을 말했다. 이 비율 70%로 2 년 동안에서 새로운 정보 회사의 IBM의 2010 글로벌 임원에 비해 증가 했다. "

연구 그립니다 글로벌 조직에서 비즈니스 요구 대용량 데이터에 대 한 실용적 접근을 사용 하 여 시작 하는, 큰 데이터를 포함 하 여 최대 비즈니스 가치를 큰 데이터 사업 단계 기업에 대 한 5 개의 주요 권고를 제공 하는 백서를 나타내는 5 개의 주요 결론: "고객 중심" 및 "초기 단계" 큰 데이터 전략 기획 ", 개발 하는 포괄적이 고 완전 한 엔터프라이즈" 빅 데이터 청사진 ", 기존 데이터에서 시작을 설정 하 고 완료 짧은 위상"빅 데이터 전략 목표", 비즈니스 우선 순위에 따라 점차 분석 시스템, 단계별 업그레이드 설정" 대용량 데이터 분석 기능 "및 큰 데이터의 측정 지표 분석을 사용자 정의 투자 수익 (투자 수익) ".

IBM 글로벌 비즈니스 컨설팅 서비스 부문 비즈니스 분석 및 최적화 서비스 중국 제너럴 매니저 산타 말했다: "큰 데이터 나이 두는 새로운 데이터의 뚜렷한 차이 많은 수는 더 이상 전통적인 데이터베이스에 적용 가능한 분석 능력은 대용량 데이터의 엔터프라이즈 구현에 중요 한." 이 두 구분 큰 데이터 4V 특성에서 주로 온: 수량 (볼륨), 다양성 (다양 한), 속도 (velocity) 및 신뢰성 (정확성). IBM 믿는 동안 처음 3 v 커버 자체는 큰 데이터의 주요 특성, 신뢰성은 현재 기업에 의해 고려 되어야 하는 중요 한 차원 높은 가치를 창조 함으로써 데이터 융합 및 고급 수학 메서드를 사용 하 여 추가 데이터의 품질을 개선 하 라는. "

"지능형 분석 통찰력" 핵심: IBM 모여 다양 한 리소스를 큰 데이터 값 시스템의 업계에서 가장 포괄적인 엔드-투-엔드, 높은 통합 구축

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