IBM과 스 프린트 채팅 큰 데이터 프로젝트 사례

& http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/37954.html "> nbsp; 대용량 데이터 관리 및 분석 프로젝트를 실행 하는 회사 "고객 중심 결과"에 초점을 맞추어야 마틴 Wildberger, 글로벌 정보 관리를 위한 IBM의 부사장 말했다.

IBM에 수요 모임 (주문형 IBM 정보)에 대 한 정보 몇 일 전, 개최 Wildberger 말했다 고객 중심 결과 달성의 목표 고객과 보다 효과적으로 의사 소통에 큰 데이터를 사용 하는 방법을 이해 해야 합니다.

큰 데이터 프로젝트 인스턴스를 공유 하는 스 프린트

IBM 고객 중 스 프린트 고객 서비스를 개선 하기 위해 큰 데이터를 사용 하 여의 좋은 예입니다.

미국에서 가장 큰 통신 회사 중 하나로 서, 스 프린트 거의 5.4 백만 고객을 보유 하 고 개인, 기업 및 정부에 대 한 제품의 많은 수를 제공 합니다. 최근에, 회사는 매일 회사의 네트워크 사용자에 의해 생성 된 데이터의 방대한을 분석 하려고 하 IBM Infosphere 스트림 및 몇 가지 분석 도구를 사용 하 여 시작 했다.

"정보 매체로, 우리는 실시간으로 거래의 많은 매일," 폰 맥 코넬, 스 프린트의 수석 분석의 전무 이사 말했다. 그것은 우리가 매일 트랜잭션 볼륨의 수십억을가지고 당신을 놀라게 수 있습니다. "

이의 목표 중 하나는 프로젝트에 새로운 통찰력을 어떻게 사용자 사용 스 프린트 네트워크 및 궁극적으로 찾을 수 있는 고객을 개선 하는 방법을 경험 하 고 더 인간적 모든 정보에 따라 확인 합니다. 이와 관련, 회사는 아직도 갈 길이 맥 코넬가지고 몇 가지 진행 했다.

"우리만 최근 데이터 거 버 넌 스에 대 한 생각을 시작, 우리가 알아낼 싶어요: 데이터는 무엇입니까? 우리가 어떻게 그들을 사용할 수 있습니다? 그들은 우리에 게 무엇을 가져올 수?" 맥 코넬과 그의 팀 네트워크 활동을 예측 하 고 부정적인 사용자 경험을 회피 수 데이터에 대 한 다른 문제를 제안 된다.

"난 정말 우리가 그냥 데이터를 최적화 하지는 때문에 프로젝트 텔레콤에 대 한 좋은 것, 우리는 질문을 시작 생각," 고 말했다. 그것은 걸음이 쉽지 않다 하지만 우리는 확실히 성공할 것입니다. 데이터에 포함 된 값은 미래의 새벽을 보고 우리에 게 너무 좋은. "

IBM 큰 데이터 프로젝트에 대 한 더 많은 제안을

이외에, Wildberger 다양 한 기업에 대 한 큰 데이터 관리 전략에 대 한 권장 사항 제공 합니다.

Wildberger 말했다, 한 손으로, 프로젝트의 시작 부분에서 고객에 게 더 많은 관심 다른 한편으로, 대규모 엔터프라이즈 데이터 계획을 개발 하. 계획, 어떻게 큰 데이터 프로젝트는 기업에서 부서에 적용 해야 하는 세부 사항에 해야 합니다. 새로운 체계의 구현 해야 합니다 고려 이러한 새로운 통찰력 것 이다 전체로 서 기업에 미치는 영향.

단기 목표, 기존 데이터 (즉, 내부에 저장 된 정보)부터 시작 하는 것이 할 수 있는 좋은 방법이입니다. Wildberger 말했다: "프로젝트의 어려움을 극복 하기 위해 시작 필요가 없습니다, 처음에서 당신은 단기 결과 분석, 단계별 수확 수 깊이." "

다음 단계는 구축 하 고 프로젝트를 구현 하는 데 필요한 기술을 습득을 시작 하는. 사람들을 모집 하거나 기존 팀을 훈련 수 있습니다. 기억, 기술 비즈니스 우선 순위에서 이탈 하지 마십시오.

마지막 단계는 대용량 데이터 관리 및 분석에 대 한 응용 프로그램의 경우 쉽게 평가 되는 비즈니스 결과에서 서. "대용량 데이터의 경우 같은 방향으로 설정 해야 합니다 유지 논리." "