IBM은 대용량 데이터 재능 시스템을 구축

시장에서 큰 데이터 재능의 잠재적인 장기 부족으로 처리 하는 방법? 리 홍 리 홍, IBM 중국 미들웨어 그룹의 제너럴 매니저에서에서 많은 Isv 이미 일부 마스터 큰 데이터에 필요한 기술을 가진 사람 있고 큰 데이터 생각 하 고 마스터 데이터 기술 및 도구에 필요한 훈련을 그들에 게 기회를 주는 그들을 훈련. 공급 업체는 그들의 파트너 될 큰 데이터 전문가 도울 수 있다.

그리고 그 리 홍 건의 큰 데이터 재능 팀 빌딩, 프로그램 Hadoop 기술 전문가 등 전문의 몇 가지 기술 분야를 얻으려고 외부 소개 방법 걸릴 수 있습니다 정말 전반적인 재능을 제어할 수, 프로그램을 발굴 하는 방법의 외부와 큰 데이터 영역으로 Chanping를 사람 하는 이유 그것은 더 내부 활용 도구를 수행 하 고 엔터프라이즈의 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14294.html에 속하는 큰 데이터 재능 시스템을 육성 >.

그러나 능력, 전문성를 포함 하 여에 대 한 필요 때문에, 그것은 정보, 및 사용자, 대용량 데이터를 구축 하는 데 필요한 "포괄적인" 재능 IT 솔루션에 대 한 큰 도전이 될 것입니다. 리 홍 프로그램 사람들의 큰 숫자에 방식으로, "재능 구름"의 건설을 사용할 수 있습니다 사이 구별을 해야 합니다.

기업 기술 핵심 인재에 속하는 마스터, 보충 재능을 추구 하는 기업 외부에서 공용 클라우드의 아이디어와 결합 하는 주요 개별 재능의 기업 내부 재배를 그들의 자신의 비즈니스를 찾이 필요가 있습니다. 교차 하는 기업, "다목적" 엔터프라이즈 대용량 데이터 재능 문제의 장기 부족 문제를 해결 하기 위해 교차 산업 방법에 협력 관계를 통해 기업에도.

IBM와의 제휴에서 일 하는 ISV의 예 리 홍 "재능 클라우드" 관계 엔터프라이즈는 빅 데이터 시대에 더 똑똑한 도시 산업으로 별도 자산 관리 사업에서 변화 하고있다. 지능형 도시 건설 과정으로 포괄적인 큰 데이터 분석 및 처리 플랫폼은 매우 높은 요구 사항, 파트너는 큰 데이터 관련 전문성을 얻기 위해 IBM을 통해 뿐만 아니라 통해 IBM의 파트너 시스템, 데이터 분석 및 처리와 함께 개발 하는 Isv의 풍부한 경험에서 찾을 수 있을 것입니다. 깊 어가 큰 데이터 Isv와 협력, 그리고 IBM 훈련을 통해 얻은 지식을 지속적으로 성장, ISV의 자신의 큰 데이터 분야에서 성장 하는 능력 독립적으로 운영 하 고 제품 및 서비스 고객을 제공 하는 큰 데이터 솔루션 제공 업체 되고있다.

그녀의 보기에 모델링 기술에 대 한 재능은 큰 데이터에 관여 하 고 싶은 모든 프로그램 및 서비스 공급자에 중앙. 마스터 데이터 모델링 업계와 재능을 능력의 깊은 이해와 이해, 잘 사회학 및 심리학 전문으로 고객의 "마지막 마일"에 큰 데이터 솔루션의 구현에 필수적인 역할을 재생 됩니다 그리고 이것은 위대한 가치 그것이 솔루션 미래의 큰 데이터 생물권에서 재생할 수 있습니다.