IBM에서 만든 대용량 데이터 분석 제국

빅 데이터 분석의 생각 하면, 신생 생각할 수도 있습니다. 다시 생각 하시기 바랍니다. IBM 오랫동안이 지역에 관여는 하 고 어떤 다른 회사 보다 더 잘 할 수 있습니다.

IBM의 디 팍 Advani

IBM은 대용량 데이터 분야에서 큰 성공이 하고있다. IBM 대형 데이터 웹사이트 (http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/)은 큰 자원, 그것의 텔레비전 광고 구현 권위,이 지역에 있는 제품 강한 위치를 설립 했다. 하지만 IBM의 부사장 비즈니스 분석 제품 및 솔루션, Deepak Advani 철저 한 대화 후 나 IBM의 빅 데이터 전략의 포괄적인 이해는 나에 게 보인다.

그 새로운 마술 최선인가?

IBM는 미국 동부 해 안에 본사 101 년의 역사를 가진 회사입니다. 그것은 타자기를 생산 하 고 있습니다 아직 큰 기계. 제품 오픈 소스 기술, 함께에서 작업할 수 있지만 대부분의 제품에 무료로 하지 않습니다. 그리고 그 제품의 많은 회사는 그것의 발달 동안에 인수 하는 회사의 시리즈에서. 또한, IBM은 전세계의 많은 서비스 회사.

반면에, 큰 데이터 필드의 신흥 기업 대부분이 불과 몇 년 전, 미국의 서해안에 종종 본사 설립 간소화 된 팀은 종종 오픈 소스 소프트웨어, 인기 있는 저렴 한 하드웨어에서 실행 되 고 점차적으로 내부 지적 재산권을 개발 핵심 기술 제공. 그러나, IBM은 여전히 큰 데이터 및 분석 분야에서 큰 선수. 그것은 IBM 경합 분야와 조정 될 것 너무 많은 중요 한 통계는 어떻게 수? Advani 대화 생각나 몇 이러한 이유로, 그리고 그가 몰랐던 다른 여러 가지 이유로 지적. 그를 통해 서로 간의 관계를 이해 하 고 상세한의 선명한 사진을 얻을 수 있었습니다.

실제 취득 역사

예를 들어, 난 IBM이 지난 10 년 동안 비즈니스 분석의 분야에 있는 회사의 수를 인수 했다. 그들 중 하나는 특히 기억 하기 쉬운: IBM 획득 2007 년, 비즈니스 인텔리전스 분야에서 헤비 급 회사 cognos-그리고 올해 초에 Applix 인수. 거래 IBM 전통과 메모리 온라인 분석 처리 (OLAP), 보고서, 대시보드 및 데이터 시각화를 포함 하는 엔드-투-엔드 비즈니스 인텔리전스 스위트를 제공 합니다. 알아요.

Ibm, 다른 인수에 대해 확실 하지 않다 하지만 모든 취득의 결합 된 결과 어떤 통합 분석의 값을 가져. Cognos의 취득, 이전 IBM 또한 인수 Ascential 소프트웨어 회사 2005 년에 따라서 IBM를 추출, 변환 및 로드 (ETL) 제품 DataStage 및 다른 자산을 가져온. Cognos의 인수 전에 IBM 취득 통계와 분석 헤비 급 회사 SPSS 2009 년, 2010 년에 대규모 병렬 처리 (MPP) 데이터 웨어하우스 전문 제조업체 Netezza 인수.

그래서 완벽 한 비즈니스 인텔리전스 스위트 외에 IBM는 또한 고성능 데이터 웨어하우징 비즈니스 인텔리전스 시스템에 대 한 데이터를 입력 하 고 출력 결과의 예측 분석을 구현 하는 데 필요한 기술을 수행 하는 데 필요한 도구를 있다. 분석의 말하기, 이것은 위험 관리와 밀접 하 게 관련 된 영역 이다. 이 염두에서에 두고, 2010, 2011 년 Openpages 고 한다의 IBM의 인수는 빅 데이터 전략에 매우 강력한 향상 이었다.

이들은 IBM은 비즈니스 분석의 분야에서 제품의 단지 약간 이다입니다. 사실 그것은 제품의 많은 Advani 내게 설명으로, IBM는 완전 한 "솔루션 기능" 프로그램 (http://ibmdatamag.com/2012/07/ibm-smarter-analytics-signature- 솔루션 /) IBM의 지적 재산권의 서비스 부서에 의해 주위에 이러한 제품 개발 뿐 아니라이 지역에 있는 제품의 더 주목할 만한 포트폴리오를 강조 하는 것을 목표로.

자체 개발 제품과에서 구입한 제품 외부

IBM 경우 사용할 수 있습니다, 외부에서 오픈 소스 기술도 이러한 오픈 소스 기술을 그것의 자신의 제품의 일부와 경쟁? 물론. IBM R (이 실제로 SPSS에 대 한 경쟁)와 공동으로 작업할 수 있으며 Cloudera (Hadoop 배포 Hadoop 버전의 IBM의 오픈 소스 버전으로 경쟁)와 제휴 있으며 Mahout, 사용할 수 있습니다. Mahout은 Hadoop에서 실행 되는 스트림을 조각 이다. 물론, 리눅스, 있으며 IBM은 전략적으로 수년간 사용 하 고이 오픈 소스 운영 체제.

IBM는 또한 분석의 분야에서 사내 자체 개발된 제품의 수를 있다. Infosphere 흐름과 Infosphere biginsights (CEP) 솔루션, IBM의 Hadoop 릴리스를 처리 하는 복잡 한 이벤트의 두 가지 예입니다. Biginsights Hadoop 버전의 주목할 만한 양상은 하나 가장 중요 한 데이터베이스 관리 시스템에서 산업. DB2 데이터베이스 관리 시스템은 IBM의 DB2 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 통합 이다. 관계형 데이터는 큰 데이터를 않을 수 있습니다, 있지만 이전 성과 성공에 대 한 기초를 마련 했습니다. 실제로 데이터를 처리 하는 방법을 알고 플랫폼과 나중 데이터를 분석 하는 기능을 설정 합니다.

이것은 또한 하드웨어를 포함 한다. IBM은 메인프레임 및 메인프레임에서 실행 하는 거 대 한 백 엔드 시스템에 거의 동등한 수 십년에 대 한 데이터를 수집. 이런이 종류의 작업에 대 한 너무 오래 된 시스템을 다루는 게 큰 데이터 구체적인 개념 IBM의 눈. IBM은 그냥 하지 제조 제품, 고객 데이터의 종류 그들이 다루고 있는 그들의 제품을 통해 상상 하기를 부탁 드립니다. 상상력은 좋은, 하지만 수십 년간의 풍부한 경험을 더 중요 하다.

제품에 뿐만 아니라 사람들에 초점

같은 큰 제품 라인 데이터 분석의 분야에서 인적 자원에 대 한 잊지 쉽습니다. 하지만 IBM의 빅 데이터 전략에 사람들의 역할은 아마 제품 보다 더 중요 하다. 첫째, IBM 등 민간 부문에서 가장 큰 수학적 계산 단위를 말해 Advani 강한 연구 힘이 있다. 이 명확 하 게 예측 분석의 분야에서 강한 능력으로 IBM을 제공합니다.

다른 CPA 회사의 PwC의 컨설팅 부서 인수에 2002 년에 IBM 이다. 거래를 하기 전에 IBM 중추적인 글로벌 서비스 부문 했지만 Armonk 자문 부서 인수는 아마도 서비스 사용이 가능한 제품 회사의 부모 회사의 독점 제품의 다 수 활용 했다 서비스 회사의 회사를 만들.

Advani와 내가 언급 한 분석 결정 관리 (HTTP://WWW-142.IBM.COM/SOFTWARE/PRODUCTS/US/EN/CATEGORY/SWQ60) 라는 또 다른 IBM 분석 프로젝트 프로젝트 독점, 절연 분석 응용 프로그램을 분석 하 고 귀중 한 정보를 액세스로 탐구 일선 직원을 강요 보다는 비즈니스 응용 프로그램, 분석을 포함에 중점을 둡니다. 프로젝트는 예를 들어 콜 센터 직원 들이 제품 되 이해 특정 호출자, 판매 및 마케팅 후 결과 있을 수 있습니다. 이러한 응용 프로그램의 사용자가 심지어 그들이 운영에 포함 되기 때문에 그들은 분석 기법을 사용 하는 인식 되지 않습니다. 그것은 분명 IBM 과학적인 연구와 같은 일선 직원 시나리오에서 수요를 충족 능력을 강화 하기 위해 서비스 제공에 그것의 자신의 경험을 결합.

Advani와 대화는 정말 내 눈을 뜨게. 년 동안, IBM의 제품을 생산 및 인수에 초점을 봤는데 하 고 큰 데이터 분석에 대 한 열정은 이해 합니다. 하지만 난 내 머리에이 필요가 없습니다. IBM은 대용량 데이터 분야에서 경쟁을 할 수 없는 것 들을 할 독특한 위치에 있다.

파란 거 인은 나쁘다.

IBM에 다음과 같은 코멘트는 또한 약간 굴욕: 다른 기술 기업, 특히 신생은 어떻게 비슷한 데이터 분석 제국을 건설 하 시겠습니까? 어떻게 합니까 IBM 관리 너무 많은 서로 다른 제품, 기술, 컨설팅 팀, 및 기업의 인수? 결국, 제국의 대부분 결국 사라질.

내 생각에는, IBM 제품의 새로운 버전을 발표 하는 동안 그것의 제품 라인을 통합 해야 합니다. 비즈니스 인텔리전스 측면에서이 일을 본 적 하 고 IBM 그것에 구축 해야 합니다. 같은 시간에 작은 신생 너무 많은 다른 구성 요소를 관리 하는 것에 대해 걱정 하지 않아도; 그들은 개방 및 혁신적인 기술과 이러한 기술 시장 홍보에 필수적입니다. 큰 데이터는이 유언입니다.

그러나 결국,, 업계 통합 될 필요가 있다. 대용량 데이터 분야는 성숙 하 고, 더 많은 엔터 프 라이즈-클래스 소프트웨어 회사 필드를 입력 합니다 그리고 그들은 일부 신생을 살 것 이다와 통합 됩니다. 신흥 기업 우리에 게 보여 이상주의 새로운 영토의 중요성 그리고 IBM의 상황은 우리 엔터 프 라이즈-클래스 소프트웨어 및 주류 서비스 단체와 큰 데이터를 연결의 중요성을 보이고 있다. 그것은 또한 겉보기 평범한 비즈니스 소프트웨어 분석에 포함의 상당한 혜택을 보여줍니다.

최첨단 혁신은 중요 하지만 주류 도구, 제품 및 회사에 통합 되 고의 값은 완전히 반영.

(책임 편집기: 루 광)