IBM DB2 일반 건축가: 데이터베이스의 미래는 NoSQL

컴퓨팅, 하 둡과 NoSQL 대용량 데이터 분석의 3 개의 핫스팟 2011 년에서 메모리. 커트 코너, IBM 대학인 DB2 일반 건축가, IOD2011 회의에서 한 연설에서 말했다 개최 라스베가스 데이터베이스 개발의 미래 방향 비 관계형 데이터베이스 NoSQL을 했다. 현재, Google의 BigTable과 아마존의 디나모는 사용된 NoSQL 데이터베이스, 그리고 매우 높은 규모, 처리에 전통적인 관계형 데이터베이스 높은 동시 SNS, web2.0 사이트 힘이 되었습니다.

커트 코너, IBM 학회 회원 및 DB2 일반 건축가, 해결 IOD2011 회의

Web2.0 웹 사이트를 다루는 전통적인 관계형 데이터베이스의 문제를 극복 하기 위해 어려운 많은 노출: web2.0 웹 사이트 사용자에 게 개인 정보를 실시간 동적 페이지를 생성 한 동적 정보를 제공, 데이터베이스 동시 부하는 매우 높은, 달성 수만 번 두 번째 읽기 및 쓰기 요청을 자주. 관계형 데이터베이스 SQL 쿼리, 수천 수만 처리할 수 있습니다. 있지만 SQL 쓰기 데이터에 대 한 요청을 수천 수만, 하드 디스크 IO는 이미 견딜 수 있습니다. 대형 SNS 사이트에 대 한 일일 사용자 사용자 역학 데이터 매일, 트위터 7 TB 매일, 볼륨과 이러한 데이터 매일 성장 처리의 10 TB 처리 현재 페이스 북과 같은 거 대 한 양의 생성 합니다. 관계형 데이터베이스에 대 한 SQL 쿼리 같은 광대 한 양의 정보에의 효율은 매우 낮은 하 고 참을 수 있습니다.

관계형 데이터베이스의 가장 특징은 트랜잭션 일관성: 전통적인 관계형 데이터베이스 읽기 및 쓰기는 트랜잭션, (원자성 원자성, 일관성 일관성, 격리 격리, 지 속성 내구성) 산에는 특성, C는 일관성 (일관성),이 기능은 관계형 데이터베이스 일관성, 일반적인 금융 시스템 등 필요로 하는 거의 모든 시스템에서 사용할 수 있는 관계형 데이터베이스 (다른 3 개의 원조 그들 봉사 하는)의 영혼. 관계형 데이터베이스의 또 다른 특징은는 그것은 고정 테이블 구조, 그래서 그것의 expansibility는 매우 가난 하지만 SNS, 시스템 업그레이드, 기능 증가, 자주 의미가 포인트 관계형 데이터베이스, 데이터 구조 거 대 한 변경 또한, 대처 하기 어려운 새로운 구조적된 데이터 스토리지 필요.

그것은 단어 NoSQL 처음 1998 년에 등장, 카를로 Strozzi 개발 경량, 오픈 소스를 보고 데이터베이스의 SQL 기능을 제공 하지 않습니다. NoSQL은 관계형 데이터베이스와 산 이론 통일의 오랜 상황을 끊었다. NoSQL 데이터 저장소 고정된 테이블 구조를 필요 하지 않습니다 고 일반적으로 연결 작업을 했으나 관계형 데이터베이스에 의해 일치 되지 않는 대형 데이터 액세스 성능 이점이 있습니다.

90 's에서 데이터베이스 기술 경험의 몇 가지 뜨거운 명소를 소개 하는 커트 코너

(책임 편집기: 루 광)