IBM 지능형 분석 클라우드는 기회

동시에 세계화는 가까운 동료 뿐만 아니라 또한 한 더 나은 공유는 세계 각국의 동료와 함께 정보 필요합니다. IBM 지능형 분석 클라우드 정보 및 세계 병합, 폭발으로 인 한 문제에 응답 하 고 기업이 비즈니스 인텔리전스 및 분석을 통해 경쟁 우위를 얻기 위해 기회를 포착.

IBM 지능형 분석 클라우드는 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/14307.html는 "> 사설 클라우드 배포에 지정 된 위치에 비즈니스 인텔리전스 및 분석 제공을 지 원하는 서비스 제품. IBM 지능형 분석 구름의 목표는 기업 영리 하 고 조직 및 직원, 특히 그 가까운 고객 및 공급 업체, 더 나은 결정을 내릴 권한을 부여입니다.

클라우드 컴퓨팅으로 전환 하는 것은 비즈니스 인텔리전스 및 분석의 경제학을 변경 됩니다. 빠른 서비스 배달 시간 새로운 분석 데이터 관리 프로젝트와 비즈니스의 다양 한 가능 하 게. 혁신 및 새로운 기술에 대 한 자세한 소개는 더 이상. 클라우드 컴퓨팅은 근본적으로 보다 효율적이 고 효율적인 배포 모델. 그러나, 도전 없이 변경 되지 않습니다. 지도자는 이유를 이해 해야 합니다 및 변경 내용을 최고의 더 경쟁력 있도록 그들의 사업을 변환 하는 데 필요한. IBM은 클라우드 컴퓨팅 모델에 잠재적인 장벽을 알고 있다. 대부분의 조직에서 비즈니스 라인 자주 제어 정보를 동일시 하 고 더 공유 배포 모델에 데이터를 이동 하고자 하는. 기업 클라우드 분석의 혜택을 인식 하기 위해, IBM 비즈니스 인텔리전스 및 분석, 지능형 분석 클라우드를 집중 하 고 비즈니스 라인 제어 및 데이터를 관리할 수 있습니다. 그림 1은 스마트 분석 클라우드 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 웨어하우스 참조 아키텍처에 적응 하는 방법을 보여 줍니다.

그림 1입니다. 스마트 분석 클라우드 응용 프로그램 시나리오 (더 큰 이미지 보기)

지능형 분석 클라우드 서비스 제공 기업 전반에 걸쳐 비즈니스 인텔리전스 및 분석의 기업 납품을 위한 코어 방식의 창조를 지 원하는 완벽 한 솔루션을 제공 합니다. IBM 자체 내부적으로 블루 통찰력 이라고는 지능형 분석 클라우드를 구현 했습니다. 내부 사설 클라우드 지원 1 PB 데이터와 전세계 200000 직원 인지 그들은 사무실 이나 연구실에서 실시간으로 고객 및 공급 업체 정보를 제공 하 여 더 나은 결정을 내리는 것 보다 더 많은 수의 내부 사설 클라우드는 IBM 고객 지향 서비스 제공에 대 한 템플릿 역할을 합니다.

클라우드 개발 컴퓨팅

2007 년에 시작 된 경기 침체 예산 제약은, 비록 그것은 또한 클라우드 컴퓨팅 및 가상화와 같은 기술을 사용 하는 키의 적응을 가속의 변화를 자극 했다. 고객 자본 지출 하거나 비 코어, 처리를 오프 로드 하 여 비용을 절감 하는 클라우드 컴퓨팅에 대 한 서비스 및이 이렇게 제공 하면서 신속한 배포를 제공 합니다. 클라우드 컴퓨팅 가상화, 자동화 및 프로비저닝, 및 향상 된 기술과 같은 더 널리 사용 되는 기술 될 것 이다. 클라우드 컴퓨팅은 비즈니스 배달 모델 및 인프라 관리 방법론. 비즈니스 배달 모델 쉽게 액세스 및 비즈니스 분석의 빠른 배달 같은 표준 서비스 제품을 제공합니다. 하드웨어를 생산, 미들웨어와 소프트웨어를 설치 하 고 네트워크를 구성 하는 단계는 크게 간소화 되었습니다. 인프라 관리 방법론 가상화 된 자원에 하 고 더 나은 경제적 혜택 및 향상 된 확장성을 제공 합니다. 그리고이 방법은 높은 용량 분석 가능 하 고 저렴 한 비용. 하지만 모든 구름을 동등 하 게 만들어집니다. 그림 2에서와 같이, 중요 한 특성은 위치, 소유권, 액세스 권한, 대상 사용자, 작업 (응용 프로그램 종류) 등 클라우드 배열에 지속적으로 변화 됩니다.

그림 2입니다. 클라우드 배열에 속성 변경 (큰 이미지 참조)

사설 클라우드는 회사에 전념 하 고 미리 또는 신뢰할 수 있는 타사에서 호스팅. 기능 그것에 의해 소유 하 고 내부 네트워크를 통해 액세스. 다양 한 부서와 사업 분야에에서 사용 되는 기능 (하드웨어 및 소프트웨어)는 개별 기업에 최선을 다하고 있습니다. 구름에 관심이 있는 많은 기업 사설 클라우드 준비가 컴퓨팅. 그러나 향후 3 년간 공공 구름과 커뮤니티 구름 극적으로 성장 예상 된다. 클라우드 컴퓨팅, 가상화 환경 기꺼이 해야 합니다에서 최대의 이익을 파생, 표준화 및 하드웨어 및 소프트웨어를 자동화 하 고 풀 인프라를 공유. 전산 비용을 줄이기 위해 임시 조치를 취할 수 있지만 각 단계에서는 비용을 절감 하는 인프라의 제어를 교환 하 게 기꺼이 해야. 구름에 대 한 로드맵을 만드는 컴퓨팅 IT 최적화 전략 중 하나 되어야 합니다:

IT 전문가 균형 수익, 위험, 및 제어 배포 하는 클라우드 유형 및 구름에 어떤 작업을 고려할 때. 오늘날의 데이터 센터, 그것은 통제 했다 (중앙 위치에서 관리자가 직접 물리적 액세스, 감사 절차는 간단 하 고 내부 보안 팀 포함). 미래의 공공 클라우드, 등 데이터 있는, 누가 제어 및 소유권을가지고, 누가 백업, 시스템 복구는 어떻게, 어떻게 감사 관찰, 보안 팀이 작동 하는 방법에 더 많은 문제가 있을 것입니다. 그러나, 혜택, 재사용의 증가 함께 증가할 것 이다 그리고 경제적 혜택 규모를 공유 하는 리소스의 확장으로 증가 합니다.