11 월 30 일, IBM 발표는 업계에서 가장 포괄적인 공급자 데이터 솔루션의 IBM 적극적으로 구현 하는 다양 한 새 및 큰 데이터 분석 솔루션 서 지 데이터에서 운영 통찰력을 얻을 하 고 고객, 변환 하는 디지털 마케팅, 고객 서비스, 운영 관리, 재무 실적의 다른 지역에서 고객을 직원 및 파트너 비즈니스 기회를 승리 하는 방법은 상호 작용. 테마 "처럼 큰," 수요 및 비즈니스 분석 정상 (IOD), IBM, IBM 정보 이전 "큰 데이터," 및 "큰 미래", 다시 한번 강조 위대한 데이터 시대에 훌륭한 통찰력의 중요성 경쟁 기회 및 고객 경험 공유의 형태로 대용량 데이터 분석에 의해 가져온 장점 또한 큰 데이터 나이의 미래 장래성을 앞으로 넣어 하려면.
오늘, 업계 기업 폭발적인 성장에 기존 데이터에서 새로운 통찰력을 추출 하는 압력을 받고 있다. 통신 업계에 대 한 전세계의 모바일 가입자 수는 6 십억와 사용자가 그들의 개인적인 스타일에 맞게 독특하고 맞춤 제품 필요. 금융 서비스 업계에서 월스트리트 기업 생성의 새로운 연구 보고서 5 매 순간. 또한, 소매 고객의 요구를 이해 하지 못했습니다, 때문에 장 님 구매 판매 손실, 연간으로 인 한 약 100 십억 달러에 도달 합니다.
가트너 보고서는 IT 지출 증가에서 $27 십억 조 2012 년에서 $55 십억 2016 년에서 글로벌 데이터를 표시 합니다. 옥스포드 대학 비즈니스 스쿨 (Saïd 비즈니스 스쿨)와 IBM, 출판 설문 조사 분석: 진짜-세계 응용 프로그램에서 큰 데이터 (분석: 큰 데이터의 실제 사용)을 분석은 대용량 데이터 환경에서 기업의 중요 한 조치 중 하나 될 것입니다 그리고 그것은 큰 데이터 값을 가져오는 강력한 분석 능력을 필요 합니다.
IBM은 대용량 데이터 거 대 한 비즈니스 가치 포함 믿고 있다. 데이터를 추출 하 값, 의사 결정 수준을 향상 하 고 사업을 개선 하기 위하여 기업 성공의 핵심 요소가 된다. IBM의 대형 데이터 분석 기능 Vivisimo 등 unica, 다른 산업과 다른 요구에서 고객을 위한 대용량 데이터 분석 도구에 맞게 인수에서 뿐만 아니라 그것의 자신의 독특한 연구 및 개발 혁신에서 뿐만 아니라와 기업 및 기관 데이터의 가장 넓은 가능한 범위에서 운영 통찰력을 얻기 위해 더 도와 드릴 수 있습니다.
CMO 마케팅 최적화를 달성 하기 위한 IBM 큰 데이터 분석 솔루션
큰 데이터 기술의 상승 마케팅 변화에 모든 채널을 몰고 있다. 오늘, CMO는 제품 개발 및 판매 조정 하려면 소셜 미디어, 모바일 장치 등 전통적인 채널을 다른 채널에서 고객의 요구를 분석 합니다.
새로운 IBM 디지털 분석 가속기 (DAA) CMO 소비자 정서, 정확한 광고 및 프로 모션, 고객 변동, 방지 하 고 구현 고급 네트워크 분석 고객의 요구를 이해를 도울 수 있다. 현재, CMO 넣어 모든 소셜 미디어, 네트워크 트래픽 및 고객 상호 작용을 분석 하는 그들의 방화벽 내부 고급 분석 기능이 있다. 디지털 마케팅에 대 한 업계의 첫 번째 큰 데이터 솔루션 Netezza 기술과 UNICA, 분 이내에, PB 수준 데이터의 복잡 한 분석을 완료 하는 고객 마케팅 정확한 통찰력을 주는 의해 지원 됩니다. CMO는 이러한 통찰력을 사용 하 여 다양 한 데이터 소스를 사용 하 여, 마케팅 캠페인, 가속화 하 고 더 나은 소비자의 요구를 충족 수 있습니다.
트라이던트 마케팅 누구의 클라이언트 DirecTV, ADT 등 주요 브랜드를 포함 하 고 미국의 리조트 여행 직접 마케팅 기업입니다. 대용량 데이터를 분석 하 여 트라이던트 마케팅도 최고의 접촉 시간 및 고객 서비스를 취소할 것 이다 여부를 예측 하는 전례 없는 고객 통찰력을 얻을. 트라이던트 마케팅 파트너, 퍼지 Logix IBM와 거 대 한 성장을 달성. 그것의 수익 배포 후 2 개월에 10%의 판매 성장, 단지 4 년에서 10 번 배 상승 하 고 그것의 고객에 있는 50% 하락 속도 휘 젓 다.
"처음으로 마케팅 전문가가 배울 수 있는 그들의 마케팅 캠페인을 어떻게 개별 소비자 반응에 대해" 그는 말했다. "트라이던트 마케팅 CIO 브랜든 브라운은 말했다:" IBM의 큰 데이터 분석 기능을 소셜 미디어 정서 및 다른 관련 판매 및 공급 체인 데이터, 우리 에서'을 '을' 개인의 다 수 개인된 마케팅 개발 마케팅' 고객을 도와 드릴 수 있습니다. 큰 데이터 분석 없이 소비자에 대해 더 알고, 이니셔티브 및 비트 라이벌 기업 어렵습니다. "
통신 사업자를 실시간 통찰력을 제공 하는 IBM 스트리밍 데이터 분석
연합 통신 통신은 최근 전 세계 휴대 전화 사용자의 수 6 십억 단위에 도달 했습니다 보도 했다. 텔레콤 서비스 제공 업체 서비스를 개선, 사기 탐지 및 고객 이탈 감소를 그들의 네트워크에서 대용량 데이터를 분석 하 고 압력을 받고 있다.
IBM 연구소에서 개발한 스트림 소프트웨어 및 런타임에서 데이터 공유 분석할 수 있고 환경에서 밀리초에서 결정을 내릴 Infosphere 초당 결정의 수백만을 필요 합니다. 소프트웨어 매일 PB 레벨의 속도 분석 하 여 지속적으로 양의 데이터를 분석할 수 있습니다.
Infosphere 증기는 원래 금융 서비스 데이터 분석을 위해 사용 하 고 통신 서비스 제공 업체 지속적으로 취득 네트워크에서 실행 데이터를 분석, 더 나은 고객 서비스 이용, 고객의 환경 설정을, 고 이해할 제공 하는 맞춤된 제품 및 계산 서 더 쉽게, 그로 인하여 감소 소모 수 있도록 기본 제공 액셀러레이터를 포함 하는 새로운 기능. 소프트웨어는 또한 마케팅 프로 모션을 미세 조정, 고객 충성도, 고객 유지 비율을 향상 시킬 수 있도록 내장 된 소셜 미디어 분석 도구는.
스 프린트는 캡처 및 전체 고객 경험과 운영 효율성을 향상 시키기 위해 (를 포함 하 여 위치 데이터, 손실 된 숫자, 서비스 중단, 네트워크 성능, 등) 모든 네트워크 데이터를 해석 하 IBM 분석을 사용 합니다. 폰 맥 코넬, 스 프린트의 혁신의 전무 이사 말했다 및 실험실 "우리 수 이제 맞춤된 새로운 제품 및 서비스를 제공 하 고 응답 즉시 시장 역학." 고급 "IBM 스 프린트는 지난 90% 개선 네트워크 데이터 분석 및 관리를 돕고 있다" 큰 데이터에서 통찰력을 얻을 수 있는 능력, 우리 수 있습니다 만들고 그래서 그 스 프린트 그것의 경쟁자 앞서 서 얻을 수 있는 분, 하지, 시간에 새로운 모바일 애플 리 케이 션을 제공 합니다. "
Infosphere 스트림 또한 개발자에 게 끌어 및 데이터 소스를 신속 하 게 삭제 하 고 직관적으로 새로운 분석 응용 프로그램을 만들 수를 제공 합니다. 그래픽 사용자 인터페이스는 개발자가 복잡 한 비즈니스 프로세스 설계를 시각화 하는 전통적인 프로그래밍 접근에서 다릅니다. 데이터 과학자는 새로운 도구 세트, 지구 공간, 금융 시장 및 장비 데이터 네트워크 이벤트 로그, 호출 세부 레코드, 금융 거래 및 기타 데이터 분석에 사용할 수 있습니다.
IBM 대형 데이터 분석 소프트웨어 산업에 대 한 빠른 결정을 위해 하 둡에 기반
IBM Infosphere Biginsights 모두 데이터베이스에 기존의 구조화 된 데이터를 분석 하 고 구조화 된 데이터를 분석 하는 엔터 프 라이즈는 빠른 결정을 내릴 수 있습니다. 디지털 인프라에서 데이터를 분석 하기 위한 기본 제공 액셀러레이터를 포함 하는 새로운 기능, 소매, 제조, 석유와 가스, 에너지 및 유틸리티, 의료, 성능, 및 jiangong 운영 효율성을 교통 산업에서 사업을 돕고, 보안 사고 조사, 사전 예방 유지 관리 수행, 실패, 복구 및 중단을 방지.
Biginsights 소프트웨어에 내장 된 소셜 미디어 분석 가속기를 마케팅 고객 확보 및 유지에 대 한 응용 프로그램을 개발, 고객 세분화 및 마케팅 활동을 최적화 하 고 판매 리드 생성 프로세스를 간소화를 제공 한다. 마케팅 또한 여러 데이터 소스를 선택 하 고 즉시 하 둡 기술을 마스터 필요 없이 새 응용 프로그램을 만들 수 있습니다.
Biginsights의 큰 새로운 기능 Infosphere 데이터 탐색기입니다. 이 새로운 기능은 고급 데이터 신디케이션 기능 IBM의 취득된 Vivismo 기술을 통합합니다. 데이터 소스에 관계 없이이 소프트웨어 자동으로 기존 데이터를 검색 하 고 탐색 데이터, 주제를 드러내는, 관계를 제시 하 고, 데이터의 값을 확인 하 고 데이터 사용 상황을 설정.
하 둡 데이터 분석 보고 도구를 사용 하는 IBM의 강력한 대용량 데이터 플랫폼과 비즈니스 분석 소프트웨어와의 완벽 한 통합에 의존합니다. 하 둡 데이터 분석 보고 도구 소셜 데이터의 감정 분석을 위한 대시보드 데이터에서 턴키 솔루션 IBM Cognos BI 및 IBM Cognos 소비자 인 사이트와 함께에서 사용 됩니다. 대형 엔터프라이즈 수준의 데이터 혜택을 더 많은 의사 결정자 수 있습니다.
IBM 분석 소프트웨어 금융 부문의 프로세스 향상
점점 더 복잡 하 고 긴급 규정, 규정 준수 및 성능 요구 사항을 보고, 재무 부서는 기업 내 데이터의 종류 뿐만 아니라 서술 양식 8-K는, 투자자 브리핑, 재무부 채무 관리 보고서, 등 운영 감사 규정 문서 텍스트를 결합 하 여 필요 합니다. 현재, 재무 부서 수동으로 필요한 보고서의 대부분을 만드는 노동 집약적인 작업에 관여 된다. 해 켓 그룹 데이터 관리 보고서의 82%는 전자 보고서를 만들기 위한 기본 도구로 사용 됩니다. 그러나, 생성 과정은 어렵고 오류가 발생 하기 쉬운, 위험 수준, 각 수정에 대 한 반복된 프로세스를 요구.
새로운 IBM 공개 관리는이 복잡성 문제를 해결 하기 위해 설계 되었습니다. 이 솔루션은 다양 한 재무제표 데이터 분석을 전자 보고서와 유사한 인터페이스를 사용 합니다. 그것 뿐만 아니라 규정 요구 사항을 충족 하지만 금융 모니터링, 투자자 관계, 재무, 재무 계획 및 공개의 요구를 충족 하는 또한 특징 이다.
예,이 소프트웨어를 사용 하 여 형성할 수 있다 자동으로 관리 보고서와 관련 된 콘텐츠를 이러한 작업은 많은 수동 작업 과거에. 이 소프트웨어 수 있습니다 또한 자동으로 금융 보고 사이클의 시작에서 새 보고서 서식 파일을 만들고, 자동으로 승인 프로세스, 만들고 보고서 관련된 데이터 원본에서 데이터를 마이그레이션할. 데이터에 최신 변경 내용으로도이 데이터가 변경 될 때 소프트웨어는 자동으로 모든 차트, 슬라이드 및 텍스트 파일을 자동으로 구현 콘텐츠 업그레이드에 영향을 받는 데이터 요소와 일치 하기 때문에 너무 많이 작동 필요가 없습니다입니다. 큰 기름과 가스 제조 업체 91% 회계 및 금융 전문가의 작업 시간을 줄여 프로세스 향상을 달성 하기 위해이 솔루션을 사용.