IBM 대형 데이터 처리 및 분석 인지 컴퓨팅의 나이 입력

대규모 데이터 처리의 복잡성 데이터 수집, 저장, 관리 및 분석에 많은 도전 포즈. 데이터의 숨겨진 가치를 발견 하는 방법 인지와 유사한 인간 두뇌의 판단을 실현, 데이터 사이의 숨겨진된 관계를 발견 하 고 현대 사회에서 더 중요 한 것은 올바른 결정 하는 방법.

대용량 데이터 처리를 따라가는 인지 컴퓨팅

3 월 6 일에 IBM2014 기자 회견에서 IBM 인지 컴퓨팅 큰 데이터 및 분석에서 비즈니스 사례 개발에 그것의 큰 진보를 설명 했다. IBM은 소프트웨어, 하드웨어, 서비스, 연구 및 개발을 포함 하는 데이터 및 분석 기능의 전체 범위 발표 인지 컴퓨팅 기능 및 새로운 인지 분석 가속 큰 데이터 및 분석 기능을 구현 하는 기업 수 있도록 상용화의 업계의 첫 번째 실현 업그레이드 했다. 대용량 데이터 분석 플랫폼 왓슨 기초, "왓슨" "인지 컴퓨팅"으로 IBM의 미래 대형 데이터 처리 전략 방향을 가진 동의어 이름을 발표 했다.

대형 데이터 처리 인지 컴퓨팅의 시대를 함께 합니다. 인지 컴퓨팅 시대에서 비즈니스의 새로운 비전 "지능형 기업", "할 최저 비용 제품" 기업 목표를 있을 것입니다 "고객 가치 극대화" 인지 컴퓨팅 시스템 (지원), 이해 (이해), 결정 만들기 (결정), 통찰력 및 디스커버리 (발견) 도움이 신속 하 게 새로운 문제, 새로운 기회와 새로운 값을 발견 하 고 고객 중심 지혜 변화를 실현 하는 기업.

왓슨 기초는 IBM의 원래 대용량 데이터 처리 분석 플랫폼 업그레이드 버전, 업그레이드의 다음과 같은 세 가지 측면에서의 기능: SoftLayer 배포, IBM 대형 데이터 분석 기능 클라우드;을 기반으로 1 2 IBM의 독특한 대용량 데이터 통합 및 지역 사회, 모바일 등 거 버 넌 스 기능을 확장 하 고 클라우드 컴퓨팅, 3 수 있도록 신속 하 고 독립적으로 새로운 통찰력을 탐험 왓슨의 분석 기술을 악용 하는 회사. IBM의 대용량 데이터 및 분석 분야 주요 기술 혁신로 왓슨 기초 기업 인지 컴퓨팅으로 통로 만들 수에 대 한 큰 데이터 용량 배포의 단계를 실현 하는 기업 하는 데 도움이 됩니다.

Wangxiaomei, IBM의 큰 중국 데이터 센터, IBM 왓슨 기초 인지 컴퓨팅 및 인지 분석 해야 하는 IBM 명확 하 게 고객의 인식 때문에 빅 데이터 분석 플랫폼을 변경 했다 고 말했다. IBM의 관점, 내 왓슨 인지와 동의어 이다. IBM, 인지 컴퓨팅 인공 지능과 기계 학습의 능력은와 관련 된 요소와 기능적 모듈 중요 한 요소는 합니다. 이 함수 모듈 왓슨 재단을 해석할 때 하드웨어 플랫폼에서 그것을 해결 하기 위해 필요 하지 않습니다 그래서 소프트웨어 및 하드웨어의 박탈 될 수 있습니다.

인지 컴퓨팅은 고객에 게 IBM의 강력한 추진 하지만 고객의 비즈니스를 드라이브 인지 컴퓨팅의 개발 필요. Wangxiaomei 큰 데이터 분석 시스템에 대 한 클라이언트의 요구 했다 정적 및 기존 데이터에의 한 번 모델링 분석에 따라 인지 컴퓨팅 시스템의 일반적인 설명 했다 설명 했다. 하지만 지금은 microblogs 등 매일 데이터를 많이 생성 하는 큰, 빠른 이동 데이터 나이 이며, 마이크로-편지는 귀중 한 정보. 데이터 증가, 인지 분석은 점차 증가, "인지 컴퓨팅"입니다.

IBM 왓슨 나타내는 인지 컴퓨팅은 미래 데이터의 방향 및 관련 기술 개발 및 생물권의 설립에서 무 겁 게 투자 하는 IBM 믿고 있다. 2013 년 11 월에에서 시작, IBM 왓슨 기술, 파트너 도구 상자 API 프로그래밍 인터페이스를 제공 하고있다. 인지 컴퓨팅 소프트웨어를 사용 하 여 시스템 왓슨 개발 기간을 하도록 하겠습니다. IBM은 또한 공급 업체 Waston, 의료 데이터와 같은 범용 / 독점 정보를 포함 하 여에 대 한 콘텐츠를 제공할 수 있는 Waston 콘텐츠 저장소를 만들었습니다.

분석: 값에 대 한 청사진: 큰 데이터 처리에 대 한 큰 보상

회의 또한 글로벌 연구 백서에 초점을 맞춘 "분석: 값에 대 한 청사진." 흰 종이 "큰 데이터에 대 한 해석"의 성공적인 사례에 광명는 수많은 산업 경우에 의해 설명 된다: 어떻게 기업 비즈니스 가치와 변형 운동 에너지에서에서 파생 큰 데이터. 결과적으로 흰 종이 큰 데이터의 성과의 "세 가지 주요 요소"를 식별: 전략, 기술 및 조직.

"대용량 데이터 분야에서 리더로 서, IBM의 엔드-투-엔드 데이터 분석 기능과 도움이 큰 사업 반환을 달성 하기 위해 전 세계 3만 고객" 제이슨 켈리, 파트너와 IBM의 더 중대 한 중국 지역에 서비스를 컨설팅 하는 글로벌 비즈니스의 부사장 말했다. IBM 대용량 데이터에 대 한 투자를 한 손으로 업그레이드, 소매, 금융, 통신, 의료에 깊게 계속 계속 2014, 제조 및 기타 산업 연습, 다른 한편으로 큰 데이터 및 분석을 강화 하 고 클라우드 컴퓨팅, 모바일, 사회와 융합의 다른 핫 트렌드로 인식 분석 및 연속 통합의 큰 데이터 응용 프로그램의 실현을. "

분석: 값 연구에 대 한 청사진 2012부터 10% 씩 증가 했다 큰 데이터 분석 (24%)의 사용을 옹호 하는 Ceo와 COO의 1-4 표시 결과. 바탕으로 지속적인 연구와 실천 년 동안, IBM은 앞으로 넣어는 엔터프라이즈의 실제 요구에 비추어 큰 데이터 전략의 구현에 대 한 "6 우선순위": 안목 고객 마케팅, 새로운 비즈니스 모델을 구축, 혁신, 위험 관리, 금융 프로세스를 사용자 지정 하 여 작업 최적화, 사기 방지 및 비용을 절감 이러한 6 개의 주요 우선 순위 또한 대용량 데이터 분석을 사용 하 여 가치를 실현 하는 기업 위한 중요 한 방법을 될 것입니다.

"분석: 값에 대 한 청사진" IBM 비즈니스 가치 연구소의 가장 포괄적인 비즈니스 행동 조사 이제 까지는 이다. 백서는 어떻게 기업 비즈니스 가치와 변형 운동 에너지에서에서 파생 많은 수 설명 큰 데이터 처리의 성공적인 사례를 보여준다. 결과적으로 흰 종이 큰 데이터의 성과의 "세 가지 주요 요소"를 식별: 전략, 기술 및 조직. 자세한 내용은 여기를 클릭 하십시오.