IBM 왓슨 큰 데이터 도구를 판매할 계획

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확인 데이터를 회사 데이터베이스에 시스템 엔지니어를 요청할 수 있습니다 하지만 그는 확실히 시간이 일정 금액을 걸립니다; 사실, 간단한 방법으로 대답을 얻을 수 있습니다. 모두 당신이 해야 할 가장 간단한 방법으로, 슈퍼 컴퓨터 질문 이며 후자 줄 것 이다 당신이 단지 몇 초 안에 대답.

이것은 왓슨 분석 뒤에 아이디어, 최신 큰 데이터 서비스 IBM 시작 했다. IBM의 최신 AI 기술을 비즈니스 인텔리전스 도구를 판매 하 고 싶어.

왓슨은 퀴즈 쇼 위험에서에서 두 차례의 세계 챔피언을 물리 치고에 대 한 명성을 때문에 슈퍼 컴퓨터. IBM는 기술 상용화에 노력 해 왔다. 하지만, 언론에 따르면 왓슨의 사업에 의해 생성 된 소득 만족 되지 않았습니다.

슈퍼 컴퓨터는 원래 자연 언어 처리와 데이터 마이닝,-의 상태--예술 컴퓨팅 기술을 테스트 하도록 설계 된 그리고 IBM 연구원 왓슨, 사전, 백과 사전, 문학 작품, 다른 사람의 사이에서 등으로 수백만의 문서 입금. IBM에 따르면 왓슨 500GB 당 초당 1 백만 책에 두 번째, 해당 정보를 처리할 수 있습니다.

IBM 소프트웨어 도구와 구름, 반도체 칩의 핵심 사업을 넘어 개발 하고자 그리고 왓슨 분석은 새로운 사업을 시도 했습니다. 서비스는 기업 사용자가 다양 한 비즈니스 문제를 해결 하기 위해 다른 부서에서 다양 한 데이터를 수집 하도록 설계 되었습니다.

알 리스 테 어 Rennie, IBM 비즈니스 분석가 Aristellenri, 왓슨 분석 임원 어떤 거래 기록 데이터를 기반으로 특정 기간에 완료 될 수를 예측할 수는 인터뷰에서 말했다 또는 재능을 유지 도울 수 있는 어떤 인센티브 계획. 나중에 이것이 올해, 그는 말했다, 서비스에서 실행 됩니다 도구로 IBM 클라우드.

큰 데이터 소프트웨어 영역은 이미 매우 혼잡, 왓슨, 같은 몇 가지 제품을 확인할 수 있습니다 하지만 일부는 더 나은 테스트 및 보다 전문적인.

예를 들어 결합 기계와 6Sense, 각각의 25 백만 신생의 달러의 10 억의 자금 하고있다, 그들의 마케팅 및 영업 활동을 분석 하는 비즈니스 사용자에 초점.

Aviso 라는 또 다른 회사는 더 나은 성능을 예측 하는 비즈니스 사용자를 도울 수 있다. 최근 몇 년 동안, 많은 큰 기업 그들의 자신의 쿼리 및 분석 시스템 소프트웨어를 개발 했습니다.

IBM은 엔터프라이즈 사용자가 결정을 내릴 수 있도록 대용량 데이터 쿼리 서비스를 시작 했다. IBM 왓슨 분석 및 그것에 착수 했다 서비스 간의 관계와 거래 하고자 하는 방법 명확 하지 않다.

왓슨의 쉬운--사용 자연 언어 모델 더 매력적 수 있습니다. 많은 회사는 데이터의 양을 줄이기 위해 더 나은 방법에 관심이 있지만 일부 기술은 너무 복잡 한 때문에, 너무 많은 기업 사용자 모양과 한숨.