하 둡에 대 한 IBM Puredata 밀어 큰 데이터 컴퓨터

기업에서 큰 데이터 프로젝트의 개발, 데이터 분석 속도의 중요성은 더 분명 되고있다. 더 큰 데이터 분석의 속도 향상 시키기 위해, IBM 시작 캘리포니아에서 대형 Hadoop 데이터 기계 수요일, 더 많은 종류와 큰 데이터 (낮은 비용) 실시간 분석에 대 한 필요성을 실현 하는 기업 사용자 수 있도록 설계 되었습니다.

밥 Picciano, IBM의 소프트웨어 정보 관리 학과, 제너럴 매니저는 말했다:

회사는 큰 데이터 홍수에 의해 포위 되 고 제조업체로 IBM 진다 데이터는 방대한 양의 데이터를 처리 하 여 사용에 충분히 빨리 파고 더 나은 도구와 고객을 제공 해야 합니다.

가트너의 3 월 bi 매직 사분면, IBM은 가장 몽 상가 고 혁신적인 "몽 상가" 데이터 분석 기술 공급자 모든 공급 업체에 대 한 있으며 IBM (더 많은 종류)에 대 한 기업의 대용량 데이터 분석의 속도 높이기 위해 두 가지 방법이 있습니다. 하나는 "중간 데이터" 큰 데이터 변환 또는 가속 기술 분석을 통해 "작은 데이터" 작업 부하를 줄이기 위해. 읽기: 큰 데이터를 잊지, 데이터로 시작 "중간", 또 다른 방법은 하드웨어 최적화, Hadoop 기반 대용량 데이터 시스템의 도입 이다.

이 위해 IBM 블루 가속 분석 가속 기술을 발표. IBM 사용자 (예: DB2 사용자) 쿼리를 실행 하는 경우는 블루 수 빠르게 범위를 좁힐 데이터 분석 범위 분석 프로세스 입력 대규모 데이터, 적은 양의 유효한 데이터 청소, 사용자의 데이터 분석 부하를 크게 감소 될 것 이다 따라서, 하드웨어 리소스를 처리 분석 결과 보다 신속 하 게 줄 수 있는 후. 블루의 중요 한 기능 데이터 건너뛰는, "건너뛰기" 대량의 원치 않는 데이터 및 중요 한 "작은"데이터를 뽑아입니다. 또한, 블루는 크게 데이터 처리 속도 향상 시킬 것입니다 분석 과정을 통해 압축 데이터를 유지할 수 있습니다. IBM는 일부 테스트에서는 블루의 추가 분석 했다 DB2 데이터베이스의 1000 배 배 빠른 주장 하고있다.

큰 속도 데이터 분석-하드웨어 최적화의 두 번째 경로에서 IBM도 IBM Puredata 상자 Hadoop 데이터 처리 플랫폼을 위해 설계를 발표 했다.

IBM Puresystems 가족의 세 번째 멤버로 Puredata 시스템 큰 데이터 전문 통합 시스템 IBM에 의해 한 분석으로 배치 했다 처리 엔진 큰 데이터 나이 및 지난해 IBM IBM Puredata 시스템 출시 트랜잭션, 분석 시스템 분석을 위한 IBM Puredata 시스템 및 작업 분석 시스템 IBM Puredata 시스템 운영 분석 (Netezza 기준) 3 개의 큰 데이터 기계 제품.

Puredata 시스템 큰 데이터 기계 제품 Hadoop 가능할 것 이다 나중에 이것이이 올해 필 프란 시스 코, 제품 관리 및 IBM Netezza 제품 마케팅의 부사장에 따르면. 사용자는 90 분 전에 기업 2에 데이터를 로드할 수 있을 것입니다 완벽 한 데이터는 데이터에서 로드 3 주 센터 Hadoop 인스턴스 또는. 하 둡에 대 한 IBM의 대용량 데이터 분석 기능 데이터 관할권에 대 한 일부 산업 고객의 요구에 응할 수 있는 Hadoop 로컬로 처리 데이터를 저장 합니다.

(책임 편집기: Fumingli)