IBM SPSS 통계: 제어 포장 테스트를 사용 하 여 마케팅을 최적화 하는 방법 결과

IBM SPSS 통계 http://www.aliyun.com/zixun/aggregation/10341.html "> 통계 분석 예측 소프트웨어 산업 통계, 시장 조사, 의료 통계, 설문 조사는 정부 및 기업 데이터 분석 응용 프로그램의 오래 된 통계 분석 도구는 세계의 가장 이른 통계 분석 소프트웨어는 글로벌 기업 및 개별 사용자의 많은 수는.

IBM SPSS 통계의 통계 분석은 강력한, 그래서 그것이 상업 사용자가 사용 하 게 편리한 운영, 통계 분석의 풍부한 배경 지식에 의존 해야 합니다. 18 버전이 위해 IBM SPSS 통계 새로운 고객 직접 판매 모듈, 모듈의 동작 인터페이스는 간단 하 고, 명확 하 게 이해할 수 있는, 보고서 분석 결과 수에서 널리 이용 될 통신, 소매, 금융, 보험, 증권, 미디어, 시장 조사 및 기타 산업 분야 마케팅 담당자 직접 판매의 효율성 향상 및 직접 마케팅 활동의 효율성 향상을 위해 설계 된 도구입니다.

IBM SPSS 통계를 열고, "직접 판매" 선택 "방법 선택" 메뉴에서->, 그림 1에서 보듯이 "직접 판매" 모듈 방법 선택 인터페이스를 입력.

그림 1. 직접 마케팅 모듈 선택 방법 인터페이스

"직접 판매" 모듈에서는 세 부분:

이 문서는 직접 마케팅 모듈, "개선 내 마케팅 캠페인"의 두 번째 블록을 소개 합니다.

이 문서와 함께 여러 고객을 위한 스마트 마케팅 전략 개발에 대 한 더 신뢰할 수 있는 기초를 제공할 수 있도록 마케팅 활동을 개선 하기 위해 고객 직접 분석 모듈에서이 기능을 사용 하는 방법을 배울 수 있습니다.

제어 포장 테스트를 사용 하 여 마케팅 효과 최적화 하는 방법

제어 패키지 검사는 다른 포장 또는 상품 사이 상당한 차이가 있는지 여부를 확인 하는 마케팅 활동을 비교 하는 데 사용 됩니다. 마케팅 패키지 (제품) 더 나은 결과가 있을 것 이다 결정 도움이 됩니다.

응용 프로그램 배경 및 데이터 설명

회사는 제품에 대 한 새로운 포장을 설계 했다 그리고 마케팅 부서 새로운 포장 메시지를 전송 하 여 기존 포장 보다 높은 고객 응답을 얻을 것 이다 있는지 여부를 테스트 하 고 싶어. 테스트 메시지 두 고객 그룹에 전송 됩니다: 제어 그룹과 테스트 그룹. 컨트롤 그룹의 고객 기존 패키지 제품을 얻을 것 이다 그리고 테스트 그룹 새로운 포장된 제품을 얻을 것 이다. 다음, 두 그룹의 결과 큰 차이가 있었는지 확인 비교 되었다. 결과에 따라 가장 인기 있는 새로운 포장을 선택 하십시오.

그림 2와 같이 고객의 데이터 정보는 IBM SPSS 통계 저장 파일의 SAV 형식으로 저장, 다음 필드 포함: 고객 ID, 테스트 제품 발송 (예, 급행의 지가이 제품을 구입, 구매 아니, 의도)에 대 한 고객 응답 제어 패키지 (0, 컨트롤 그룹, 1, 나타냅니다 테스트 그룹. 우편 코드, 나이, 소득, 교육 수준, 거주, 섹스, 결혼, 지역, 등.

그림 2. 제어 포장 검사 고객 정보 파일 변수 보기

데이터 준비

래퍼는 해야 합니다 A, 포장 등 다양 한 활동을 표현 하기 위해 범주 변수 포장 B. 필드 컨트롤 고객 응답 하는 응답 변수 유형의 범주 변수 이어야 하며 공칭 명목 변수로 분류 없음 순서는. 변수 값 고객 으로부터 긍정적인 응답을 나타냅니다 (예를 들어 고객은 제품 구매 의향이), 다른 비 누락 값 고객의 부정적인 응답을 표시 하 고 (예를 들어 고객 제품 구매 의향이 아니에요). 응답 필드 연속 값 (규모 변수), 고객의 구매 수량 또는 구매 금액 등 인 경우에, 모든 비 0 응답 값에 대 한 독특한 긍정적인 응답 값을 지정 하는 새로운 변수를 생성 해야 합니다.

정 및 가변 통계에 대 한 설정의 IBM SPSS 통계 소개 하 고 "데이터 예측 통계 분석 제품 설명 IBM SPSS 통계 예제 응용 프로그램" 기본 개념 소개 참조 섹션에서 찾을 수 있습니다.