학술 IBM 통합 인공 지능

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실리콘 밸리 역학에 따르면 IBM IBM 컴퓨터 읽기 및 인공 지능에 여러 다른 학문을 통합 하 여 데이터를 사용 하는 방법을 향상 크게 것입니다 믿고 수개월에서 새로운 기술을 실행 됩니다.

IBM에서 작업 하는 새로운 기술은 "UIMA 정보 관리 아키텍처", xml 기반 데이터 읽기 아키텍처 라는. 　　　　알프레드 스펙터, IBM의 서비스 및 소프트웨어 사업 부사장 Uima 것 크게 확장 하 고 데이터베이스 데이터 읽기 기술을 강화 했다. "Uima 데이터베이스의 일부가 될 것 이다 또는, 더 많은 가능성이, 그것 됩니다 데이터베이스 읽고," 고 말했다. 상황 나란히 유지 하 고 자동 또는 수동으로 제어 시스템을 더 효율적으로 변경할 수 있습니다 그것을 사용할 수 있습니다. "일단 시스템에 통합, Uima 것입니다 수 있을 표시 실시간 교통 상황, 고속도로의 평균 속도와 연료 소비를 제어 하 여 생산 계획 최적화 공장 허용." 　　　　같은 시간, 자동된 언어 번역 및 자연 언어 처리 기능 또한 가능 합니다. 　　　　Uima 그 통계적 기계 학습 기술 (지능형 기술 의존에 검색 엔진에 의해), 인공 지능, 문법과 다른 인공 지능 기술을 가까운 장래에 함께 융합 수 주장 "합병 가설" 이론에 의존 합니다. 스펙터는 말했다: "만약 우리가 제안 기술의 다양 한 인공 지능 이론의 사용 병렬, 우리 됩니다 곱하기 오류율을 줄일 수." 우리 것입니다 합병 가설, 이론 실제 사용 그리고 올해 일련의 결과 달성할 것입니다. 난 다음 몇 년 동안, 사람들이 사용 하는 기술에 이러한 성공을 볼 수 있습니다 그것은 오래 걸리지 않습니다. 그는 덧붙였다: "나스닥 그것의 첨단에서 떨어졌다, 비록이 진행 능가할 것입니다 확실 하 게 무슨 미래에 성취 되어." "