US 오픈에서 IBM의 빅 데이터 이야기

내가 뉴욕에 살고 그리고 내가 자 랐 습니다 여기, 그래서 나를 위해, 올해의이 시간 아주 특별 한 의미가 있다. 비록 매우 날카로운 스포츠 팬이 아니에요 하지만 (테니스) 오픈, 게임 퀸 즈, 뉴욕, 플러싱 메도우 파크를 보고 싶다. 고등학교 이후 매년 여름 끝에 열기 또는 TV에서 보고 했다. 1980 년대에서 내 아버지의 회사 측면 상자 암스트롱 경기장에서 (중앙 법원의 시간)에서 졌고 매년 우리 가족 티켓 구입 하 고 몇 가지 게임을 4와 1 / 4 결승전에서 시계를 거기 갔다. 그것은 매우 흥미로운 게임의 세 번째 줄에 앉아서 내 좋아하는 메 켄로 볼 수 있을, 그래서 지미 Connas, 이반 렌 들, Billot 늪지 등 테니스의 최고를 위해 경쟁 합니다.

난 많은 지배는 게임 캐릭터의 다음 했습니다. 그래서 잠시 동안 나는 IBM에 집중. 기술 IBM 년간 오픈에 내장은 점점 더 복잡 한 되고있다. 그리고,이 기술은 개별 매니아에 더 많은 액세스할 수 되고있다, 난 그것을 건축 하는 방법에 대해 더 알고 싶어요. 그래서 IBM의 후원 마케팅 기술 관리자 존 켄트 이번 주를 방문 했을 때 일종의 사탕이 게의 아이 처럼 그 나 기술 기능 및 IBM의 US 오픈의 인프라에 대 한 진실을 말했다. 여기 내가 내가 뉴스 레터에서 수집의 전체 메시지를 줄 것 이다.

Ipad

에 US 오픈

IBM은 미국 테니스 리그, 22 년 동안 지속이 미국 오픈, 비밀 조직으로 일하고 있다. 기간, 회사 인프라 점수 및 통계를 제공 하 고 있지만 과거에 몇 년 가지 흥미로운 되고있다.

올해, 예를 들어 US 오픈 있다 그것의 자신의 ipad 애플 리 케이 션 (아이폰 애플 리 케이 션 2009 년에서 구현), 주요 정보, 라이브 점수와 온-디맨드 비디오 및 분석. 복잡 한 소셜 미디어의 관점에서: ipad 응용 프로그램을 열면 열 집합이 나타납니다, 각 해시는 메시지의 일련을 보여주는 레이블, 개별 경기장 (및 경쟁)의 오픈 국립 테니스 센터에.

그냥 몇 가지 탭 함께 피치 또는 라이브 게임, 물론, HD 비디오 스트림 메뉴를 탐색할 수 있습니다. 또한 쉽게 모든 5 주요 대회 (남자, 여자 단식 및 복식, 그리고 혼합 복식)의 최신 그림을 볼 수 있습니다. 이번 주에는 화재 섬 비치 하우스를 임대 했다, 나는 주요 애플 리 케이 션, 디지털 가입자 회선 (아래 3Mbps 하류)은만 광대역 옵션 그리고 독자가 잘 사용.

네트워크에 다시

그러나

, 당신은 반드시이 기술을 활용 하는 ipad를 필요 하지 않습니다. 예를 들어 귀하의 데스크톱 이나 노트북에 www.usopen.org 로그인 할 경우 당신은 이용할 수 있습니다 심지어 일부 ipad에서 얻을 하지 않습니다 동일한 기능 프로그램의 많은 것의. 예를 들어 위쪽 탐색 모음에서 비디오 및 방송 선택 다음 클릭 드롭 다운 메뉴에서 미국의 오픈 라이브 코스, 선택한 보고 시작 합니다. 내가이 기사를 쓰고, Angeli Cober와 비너스 윌리엄스는 그들의 두 번째 다리를 재생 하는 보고 있어요. 이후 인터넷에, 난 그냥 않으려면 선형 비디오 리뷰의 모든 종류를 듣고, 라이브 비디오에 나는 또한 데이터 분석의 일부 중첩 해야 합니다. 당신이 상상할 수 있는, IBM는 못하게 나.

우선, 난 첫 번째 서브, 서비스 이중 오류와 자연 오류 수의 백분율 등의 실시간 업데이트 된 통계를 보고 게임 데이터 버튼을 클릭 하 고 전체 일치 또는 특정 설정에 대 한 이러한 계산 된 숫자를 볼 수 있습니다. 화면의 왼쪽 위 모서리에는 "게임 버튼을 입력 합니다." 단추 "그것을 클릭, 몇 가지 매우 흥미로운 데이터가 표시 됩니다." 작년의 오픈 프로그램에 처음으로, 가장 중요 한 요인의 3 각 특정 경쟁자에 특별히 맞게 주어진 일치 확인할 수 있습니다. 사이트의 SlamTracker 기능, 분수와 통계에 대 한 사용할 수 있는 (아니라, 라이브 비디오에 오버레이) 같은 데이터를 볼 수 있습니다.

이러한 조치 또한 수 목표 및 상태를 포함합니다. 사실, 그들은 핵심 성과 지표 (Kpi), 다시 경쟁 스포츠, 게임 핵심은 성과 기록표, 전체 사이클에서 용어 수 있도록 보여줍니다. 하지만 직접 온라인 분석 처리 (OLAP), 이러한 핵심 성능 메트릭을 기반으로 실행 지난 7 년 동안, 총 39 백만 위치에에서 모든 4 개 그랜드 슬램 대회에서 데이터의 분석 예측.

대부분의 대회에서 가장 인기 있는 Cober를 분석 하 여 최종 우승자. Cobeby 금성 높은 순위는, 경주의 결과가 아니다 실제로 다소 안정화, IBM의 정확한 예측 분석 이다.

이것은 진정으로 가치 있는 데이터, 그리고 IBM와 엔터테인먼트 스포츠 텔레비전 네트워크 (ESPN) 후자의 라이브 방송 평론가에 데이터를 제공 하 여가 대화를 계속 일하고 있다. 하지만 그것은 분명 그이 네트워크 연령 및 대화형 분석, 이상 해야 그것을 해설에 의존. 대신, 당신은 그냥 브라우저 및 마우스 또는 ipad 및 손가락을 자신의 그랜드 슬램 데이터 분석 될 필요 합니다.

무슨 장면 뒤에 숨어?

약 2 주 전, 나는 기사를 썼다 그것의 제품 포트폴리오 및 인수를 포함 하 여 "IBM의 빅 데이터 기능". 그래서 자연스럽 게, IBM 제품의 백 엔드 무엇 이며 US 오픈에서 그 기술이 어떻게 사용 되는지 알고 싶습니다. 여기에 내가 무엇을 알고 있다:

SlamTracker 기술 (를 포함 하 여 경쟁 데이터와 게임 키) 무 겁 게 2009 년에 IBM에 의해 인수 SPSS 기술을 사용 합니다.


IBM은 강력한 관계형 데이터베이스, 그리고 데이터베이스 점수 데이터 및 작업에 대 한 매우 자주 사용 됩니다.

WebSphere MQ (FKA MQ 시리즈)
, IBM 기반 메시징 기반 미들웨어 납품, 더 신속 하 게 온라인 점수를 얻을 수 있습니다 점수 사용 됩니다.

전체에 사용 되는
WebSphere 기술 아키텍처 서비스.

가장 내가 흥미가 생기는 위의 사용 되는 얼마나 많은 기술 목록 (그들 중 일부는 더 또한) 10 년 이상 지속 될 수 있다. 핵심 통계, 관계, SOA, 및 미들웨어 기술 데이터 및 분석의이 단계에서 중요 하지 않은 되지 있다. 또한, 특히 주목할 만한 Hadoop, Netezza Cognos 비즈니스 인텔리전스 기술 잘라 하지 것입니다. Hadoop, 데이터 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스 (BI)는 물론 중요 하지만 IBM 응용 프로그램의 엔터프라이즈 기술 BI 관련 기술과 대용량 데이터는 반드시 좋은 분석 구현 위한 필수 구성 요소를 보여줍니다.

(책임 편집기: 유산의 좋은)