IDC: 중국의 금융 산업 빅 데이터 시대의 초기 단계 진입

3 월 25 일, 베이징, IDC 연구는 현재 데이터 개념의 중요 한 자산 중국 금융 업계에서 합의 형성 하고있다, 데이터의 진정한 가치는 기업, 금융 기업 핵심 경쟁력으로 데이터 통찰력의 내부 법률에 대 한 통찰력을 수 있을 것입니다 보여줍니다. 중국의 금융 산업의 정보화 건설, 대용량 데이터 관리 정보 처리와 밀접 하 게 관련 된 핵심 비즈니스 시스템 구축, 채널 건설 및 전임자 건설의 중요 한 분야 되고있다.

개발 및 축적의 년 후, 중국의 큰 상업 은행 및 보험 회사 데이터 수준의 100 TB 이상에 도달 하 고 구조화 되지 않은 데이터의 볼륨은 빠르게 성장 하 고 있다. 큰 데이터 (데이터의 일반적으로 이상의 100 TB) IDC의 정의에 따라, 데이터 볼륨 연간 증가 속도가 보다 60%, 데이터 수집, 고속 데이터 스트림을 더 큰 대용량 데이터 라고 하는 구조화 및 구조화 되지 않은 데이터를 포함 하는 데이터, IDC 믿고 중국의 금융 산업, 빅 데이터 시대의 초기 단계를 입력 급속 한 발전 추진력을 선물 한다.

큰 데이터는 중국의 금융 부문에서 세 가지 주요 변환 지원

2012 년 11 월, 중국 공산당 "큰 18" 금융 개혁 다음 10 년의 가장 중요 한 발달은 제안 했다. 현재, 중국의 금융 기업 "12-5" 개발을 공식화 할 계획, "과학 및 기술 혁신을 선도"는 이데올로기를 지도 하는 핵심. 미래에, 중국의 금융 기업 완전히 마이닝 비즈니스 혁신 및 서비스 혁신을 지원 하기 위해 법률을 지능형 데이터 분석 시스템 (MIS)의 건설에 의존 됩니다.

앞으로 몇 년에서 "12-5 년" 기간에 중국의 금융 산업의 세 가지 주요 분야에서 주로 개발 모드의 변환의도 전에 직면:, 중국 금융 산업 것 이다 설정 포괄적인 위험 관리 시스템 전환, 둘째, 잘 관리 변환, 광범위 한 관리에서 엄격한 감독을 정보화의 키 변경 됩니다 비즈니스 정보화에서 관리 정보화, 셋째, "이익 중심" 및 "정책 중심" "고객 중심" 변환에서. 큰 데이터의 위험 제어, 고급 관리 및 서비스 혁신, 변화에 큰 의미 이며 정보 은행에 변화를 실현 하는 중요 한 자극 이다. 구체적으로 하려면, 우선, 대용량 데이터 수 향상 감사 및 위험 관리. 두 번째, 큰 데이터 상세 관리를 지원할 수 있습니다. 현재, 중국의 금융 산업의 금리 보호 개혁 시작, 그리고 금리 보호 필연적으로 나타납니다 하지 앞으로 잘 관리의 새로운 요구 사항. 셋째, 큰 데이터 지원 서비스 혁신 수 있습니다 더 나은 고객 소비 행동 모델 분석 (이벤트 상관 관계 분석) 등을 통해 "고객 중심" 개념을 실현, 고객 전환율을 향상, 다른 고객의 시장 요구를 충족, 차별화 된 경쟁을 달성을 다른 제품 개발.

현재, 중국의 금융 기업 관련 계획을 공식화 하 고 구체적인 조치를 도입, 예, 중국 은행 Minsheng 은행 데이터 표준 구축 계획과 2013 년, 2014 년 2015 실시간 데이터 통합 플랫폼을 구축에 큰 데이터 기본 플랫폼 완벽 한 엔터프라이즈 데이터 서비스, 지원 지능형 서비스를 설정.

중국의 금융 산업은 기업의 전략적 수준에서 대용량 데이터 시대의 도착을 위해 준비 해야 한다. IDC 믿고 큰 데이터 금융 산업에 큰 변화를이 끌 것입니다, 중국 금융 산업 우선 해야, 전략적 레이어 큰 데이터 계획을 직면 하 고, 적극적으로 큰 데이터 나이의 전에 대응 홍보 고 데이터 기반 개발 접근 방식을 설정.

IDC는 대용량 데이터 볼륨 좋은 신뢰성, 제어, 보안 인프라, 금융 기업 IT 인프라는 더 쉽게 통합 하 고 중앙 데이터, 확장 및 확장, 요구 및 관리 및 유지 보수에 대 한 투자를 증가 하는 기업 필요 합니다 믿고 있다. 따라서, 중국 금융 기업 서버, 스토리지 및 네트워크 리소스를 최적화 하는 큰 데이터의 요구 사항에 맞게 IT 인프라를 설정 해야 합니다.

또한, 큰 데이터 나 금융 기업 뿐만 아니라 기술적 문제에 직면 하지만 또한 사업 관리 개념 및 다른 문제에 직면, 비즈니스 관리자와 운영자 위험 감각 있어야, 더 많은 혁신의 감각을가지고 해야 합니다. 따라서, 금융 기업 큰 데이터 직원에 대 한 준비 되어야 합니다. 금융 산업에 IT 직원에 게 큰 데이터의 도전 여부 직원은 대용량 데이터 분석, 다단계 전문 자질에 필요한 다양 한 지식에서 비롯 된 그리고 여부 그들은 학습과 새로운 기술을 제어할 수 있도록 복잡 한 재능 대용량 데이터 시대에 금융 산업에 IT 직원의 일반적인 추구 될 것 이다.

(책임 편집기: Fumingli)