만약, 이것이 큰 데이터...

를 하 고 있었는데

때 중국은 그것의 자신의 "카드 집"를 가질 것 입니까? 어쩌면 그건 너무 멀리. 노출 엔터테인먼트 원형, 인터넷, 멀리 큰 데이터와 실험을 시작 했다.

몇 일 전, 검은 콩 오래 된 여름에 만난 그는 그런 일을 하 고 있었다. 오래 된 여름 쌰 Zongji 라는 Aman 기술 이라는 큰 데이터 회사를 설정 합니다. 영화와 텔레비전으로 Aman 기술 사람들 뒤에 동그라미, 그건 이미 손목. "작은 시간"와 "베이징 사랑 이야기"는 영화, Aman, 뒤의 두 데이터의 많은 수를가지고 기술을 지원 합니다.

2013 "1 시간" 6 월 어퍼 하우스 선, 큰 데이터 시스템의 Aman 기술 질문, 남성 리드의 성능 동시에 능력의 Guo의 감독의 관객 아니다는 것을 매우 완료 되었습니다 "작은 시간 2"이이 시간, 관객을 만족 발견. 포괄적인 데이터 결과 Aman 제안 했다 그 "작은 시간 2" 어퍼 하우스 라인에 중국 발렌타인의 날 파일에 있기 때문에 경우 대기 방출 후에, 동시에 쇠퇴의 주의 6 개월 Guo의 감독 수준 있을 것입니다 더 심문. 이것은 중국 영화의 역사에서 보기 드문 작업 물론, 박스 오피스의 성공 결정은 올바른 입증 했다.

큰 데이터도 모서리의 선택 및 놀이의 삭제에 대 한 사용할 수 있습니다. Aman 기술 또한 제안: 배우의 명성 중 하나 이므로 가난한, 삭감 될 필요가 있는 후속 플레이 여성 2 뛰어난 성능, 놀이 더 증가 되어야 합니다. 또한, 때문에 작은 시리즈의 관심의 82% 세대, 군중의 나머지 부분에 대 한 저녁 10 시 있을 수 있습니다 좀 더 적절 한 보다 전통적인 저녁 8 시 금 포장 마차, 2에 더 있어야 또는 3-라인 시장 및 마케팅에서 프로 모션 사항에 초점을 맞추어야 "친구, 우정, 인간성" 등등. 이러한 제안은 결국 영화 당에 의해 채택 되었다.

사실, 검은 콩 항상 할 큰 데이터 "사람" 것을 이해 하는 것입니다 믿고 있다. 여부 진짜 또는 가상 사회,으로 우리 id, id 우리 양심의 책, 있을 것 이다 그래서 수 있습니다 하지 감히 우리의 진정한 감정을 표현. 가끔 우리는 심지어 우리가 우리의 마음에 원하는 말할 수 없다. 하지만 그것은 우리의 행동, 누가 그들의 십을 인정 하는 하지만 그 이야기는 노출 후 세 사람들의 과거 이야기를 통해 튀기에서 우리를 방지 하지 않습니다에 모든 거 야. 많은 사람들이 "작은 시간" 비판, 비밀리에, 갈망 영화 보고에서 우리을 방지 하지 않는다이 고 심지어 우리가 그들의 열망을 모르는. 인터넷에서 엔터테인먼트 사용자를 위한 가장 중요 한 것 들 중 하나 이며 큰 데이터 할 수 있는 더 큰 것은 "당신 안에 작은 악마"와 콘텐츠를 가진 작은 악마를 피드 찾아서 우리 자신을 더 잘 알고.

이 관점에서 엔터테인먼트 정보는 실제로 더 많은 종류의 심장 보다 직접. 하지만 검은 콩을 다른 필연적으로 생각 하지,이 조각을 느린 개발의 여러 가지 이유가 있을 수 있습니다 것 들의 생각: 1, 중국 엔터테인먼트 산업 자체가 인터넷의 정도 또한 상대적으로 초 이며 2, 다시 정확한 데이터 작업 사이 아주 나쁜 작품 하는 필수적인 "사람들" 처리, 데이터, 아니 좋은 감독, 대충, 모든 종류의 함께 플롯 되지 않을 수 있습니다 그것 보였다; 3, 대용량 데이터의 효과 전기 몫 하지만 뒤에 더 높은 기술적 요구 사항을 정확 하 게 수 없습니다.

인터넷 원 큰 데이터를 듣는 습관을가지고, 데이터, 기술 장점의 요청 해야 합니다. 사실, 몇 년 전 할 오래 된 여름에 구조화 되지 않은 데이터 구조, 다음 바이 비슷한 개념을 앞으로 넣어, 당신이 알고 얼마나 힘든 그들이 일을 할. 지금 외부 대답을 설명 하는 오래 된 여름 매우 직접적 이다: "중국어 워드 프로세싱, Aman 기술 데이터 소스는 가장 큰 처리 속도가 가장 빠른, 인정은 가장 정확 하 고, 한." 또한, 판단에 인간의 참여에 대 한 필요가 있다. "

오래 된 여름 자주 영화와 텔레비전 업계 "흑인", 스타워즈 호위, 작업의 영화와 텔레비전 원형에 대 한 최신 기술을 마스터링 완료 되 면 장치를 플래시의 제거의 메모리는 말했다. 엔터테인먼트 영역에서 Aman 70% 보다는 더 많은 기술 사람들은 기술 오타쿠, 주제 및 험담에 좋지 않아. "는 1.4PB 처럼 우리의 서버에 저장 된 데이터, 인공 지능, 매일 방대한 양의 데이터를 저장 하 계속할 것 이다" 고 말했다. "오래 된 여름 정말 좋은 큰 데이터 필요 보 팬 보다는, 연속 동적, 완벽 한 데이터 축적 하는 설명 했다." "시간에 의해 Aman 기술 잘 알려진, 10PB 또는 심지어 100PB 저장 데이터에 도달 했습니다 수 있습니다 그리고 데이터 용량 보다 훨씬 더 가치가 있을 수 있다."

2012 카드 집에 사람들이 마술 도구 큰 데이터 라고 하지만에서 시간 Aman 기술 영화와 텔레비전 상업 프로젝트에 왔다, 평가, 생산 지원, 홍보 문제, 동적 박스 오피스 예측 및 다른 분야 시도 하기 시작 다는 것을 알고 있습니다. "작은 시간", "북아일랜드", "가장 아름 다운 하모니" 및 다른 잘 알려진 작품 및 AI 확산 큰 데이터 협력, 원래이 좋은 작품 과학 및 기술에 있습니다. 현재 Aman 영화 박스 오피스 예측에서는 이미 10% 오류, 2014 시작, 자신 비디오 웹사이트도 같은 "Exobrain", 성공적인 성가 콘텐츠는 AI 확산 기술을 추구 하기 시작 했다 큰 데이터 시스템 구성 Tencent 비디오 "탐험 정신 파일", "당신은 정상" 등등.

하지만 오래 된 여름 그냥 큰 데이터 될 영화와 텔레비전, 음악 및 기타 엔터테인먼트 제품, "목"를 해주고 싶어 엔터테인먼트와 인터넷 관련, 되도록 보이지만 더 크로스 테두리 더 재미 있는. 그 국경 사람 몇 년 동안, IT 원에서 일 칭화 대학에서 졸업 하 고 음악 서클을 입력 한 다음, 바다 나비 회사의 대통령을 역임 했다.

맛을 먼저-첨단 매우 느낌 감독 Guo, "타이타닉" 할리우드 감독 (그는 "깊은 바다" 도전과 Aman 큰 데이터 협력) 제임스 카 메 론 감독의 최고의 이해의 새로운 선명도 등 이다. 그것은 또한 오래 된 여름에 좋아하는 고객을 큰 데이터의 보다 합리적인 이해: 증명 하기 위해 데이터를 사용 하는 대신 어떻게 현명 하 고 좋은 그들의 결정은, 그들은, 더 좋은 제품 관리자 같은 사용자에 대 한 생각은. "빅 데이터는 바로 증명을 하지 않습니다. 원인에 대 한 아니에요, 그것은 관계에 대해. 성공 하는 방법에 너무 많은 변수가 있기 때문에 큰 데이터는 단지 성공의 기회를 증가. "오래 된 여름 말했다," 모든 영화와 텔레비전 콘텐츠 제작의 미래 예술적 지 각 생성 및 대용량 데이터 중첩, 불가결의 합리적인 지원 있습니다.

즉, 큰 데이터의 얕은 이해에 검은 콩, 큰 데이터는 박쥐 때문에 큰 데이터 또는 일부 걱정 시작 회사 들을 먼저 파악 것 들 아, 정말 시작 회사 쉽지 않다. 우수한 토양, 아치 예술 및 다른 비디오 사이트 드라마, 지도, 및 신진 기업 드라마의 구입을 위한 그들의 자신의 큰 데이터 시스템을 하고있다, 그들은 깊은 주머니로 간주 될 수 있다.

하지만 기술 능력, Aman 여전히 할 거 대 한 시장 공간. 중국 엔터테인먼트 문화 시장은 매우 큰, 그러나 깊이 레크리에이션 문화 콘텐츠 세트를 수행 하는 회사는 몇. 그리고 이러한 것 들 또한 필요, 박쥐 짓을 팀 전용된 에너지를 없을 수 있습니다. Aman 크롤링 엔터테인먼트 데이터의 전체 네트워크는 (마이크로 신뢰 친구 뿐만 아니라 원형 열려 있지 않은 지금) 이러한 데이터, 기타, 숨기기, 흩어져.

그들의 자신의 큰 데이터 이용에 대 한 얘기를 대기업 내륙 바다에 있는 데이터의 축적의 시스템 또는 완벽 한 계정 시스템 이며 Aman 기술은 전체 플랫폼 데이터와 분석 어떤 고객 든 지 제공할 수 있습니다. 영화, TV 시리즈 또는 버라이어티 쇼, 큰 데이터의 역할 처럼, 어떤 개인 보다는 다리의 어떤 관객 취향 분석 하입니다. 북 아 일 랜드, AI는 베이징의 사랑 보기, 특히 북쪽 드리프트, 발견 콘텐츠 집계를 통해 확산 로즈 플러스 집입니다.

큰 데이터 이해 하 고 올바르게 데이터를 수집할 수 첫 번째. 자연 언어 이해, Aman 키워드와 정확 하 게 깊은 중국어에에서 관점을 추출 하 고 감정 분석 및 판단 (이건 일반적인 큰 데이터 시스템에서 가능) 수 있습니다. 모호성 제거의 Aman 문서 사건 경험을 많이, 그들은 것입니다 결코 "배우 문서", "기사" 두 단어를 혼동된. 관련된 콘텐츠에 대 한 Aman 자동으로 보관할 수 있습니다 하 고 더 크게, 큰 데이터 시스템 자동으로이 기사를 요약.

데이터 수집 후 발굴 해야 합니다. 갑자기 이벤트를 노출 하는 경우 시스템 전체 네트워크 시간 전송 및 추적을 자동으로 수행할 수 있습니다. 들을 여기, 없으면 다시 포르노의 오타쿠는 잠시 생각 하는 검은 콩 악 큰 포럼 게시물 플립, 항상 최신 버전의 콘텐츠를 볼 수 없을 것 이다. 또한, 대규모 지식 지도 형성 하는 핵심 단어를 바탕으로, 비슷한 지식 지도 우리가 실제로 본 검색 엔진 또는 인간 큐브 제품, 하지만 Aman의 지식 지도 더 많은 정보, 볼 수 없습니다만 중요 한 사람들, 또는 사건과 관련 뉴스 링크 및 읽기에 대 한 요약의 각 키 포인트.

그리고 Aman 부착 Weibo, 논평, 바 사회 제품의 다양 한 데이터에 매우 중요 붙여넣기, 뒤에 "사람들" 진짜 이기 때문에. 큰 데이터 시스템 비디오 사이트와도 즉, Aman 말할 수 있는 더 많은, 누가, 무엇에 대해 얘기 같은 놀이 불은 왜.

검은 콩은 아주 많이,와 "작은 악마" 인간의 마음에 대 한 검색에 대 한 이러한 큰 데이터 시스템 목차 제품 사용자 중심으로 개발 하는 것입니다 곧. B 고객 서비스, 영화 할 aman는 영화와 텔레비전 작품 대상 사용자 yy, C-클래스 사용자 서비스, 엔터테인먼트 정보 라인은 이전 여름 자신의 yy 확인 하는 것입니다.

적어도 현재 AI 확산 방법에서 초기 제품 만들 수 사용자가 더 많은 "게으른": 뉴스의 조각 읽기 또는 3 초 이상 지출 필요가 없습니다 "" 읽기 뉴스, 뉴스를 보고 그림에 직접. 언론의 태도 더 이상 사용자의 태도 가장 중요 한, 모두는 더 이상 섬에, 중요 한 정보를 모두 값, 자신의 정체성을 찾을 수 있기 때문에 모두는 정보를 받는 사람 뿐만 아니라 정보의 보급.

더 자사 제품에 기대 하는 마음 우리 더는 우리의 휴대 전화에 정착 하는 검은 콩 우리 결국 내 면의 악마를 찾아, 그들의 자신의 이해를 도울 수 이해, 문제, 그것은 너무 어렵습니다. 진실을 직면 하는 용기가 너무 어렵다. 예를 들어 스스로 검은 콩, 오래 된 여름 날, 행동, 뒤에 모든 사회적 계정 때 Aman 기술 개는 20 번, 내 다시 오. 때 천사, 악마, 보다 큰 데이터 알 때.

검은 콩 여전히 같은 제품을 사용, 그냥 우정을 먼저 생각나 게 하는 그러나: 하지 않습니다 때문에 우리가 너무 멀리가 서, 우리가 왜 시작 잊지.